-
- Java ActiveMQ:主宰消息队列技术领域
- 一、JavaActiveMQ介绍JavaActiveMQ是一个基于Java的开源消息队列系统,它遵循JMS(JavaMessageService)规范,可以实现消息的异步传输。它可以被用于构建可扩展、可靠、异步的分布式系统,广泛应用于金融、电商、游戏等领域。二、JavaActiveMQ的特性JavaActiveMQ具有以下特性:可靠性:采用持久化存储,确保消息不会丢失。可扩展性:可以通过添加更多的Broker来扩展其容量。灵活性:支持多种消息协议,如JMS、AMQP、MQtT等。易用性:提供丰富的api和
- 文章 · java教程 | 1年前 | Consumer 消息队列 JMS producer Broker 268浏览 收藏
-
- Java虚拟机在云计算中的应用
- Java虚拟机(JVM)在云计算中的使用JVM使Java语言成为云计算的理想选择,因为它提供跨平台可移植性、高性能和安全性。企业可使用JVM部署云应用程序,包括AWS、GCP和Azure中的云服务。具体步骤包括:选择云提供商、创建虚拟机、部署应用程序以及管理应用程序。
- 文章 · java教程 | 1年前 | 云计算 Java虚拟机 268浏览 收藏
-
- Java框架社区对开发者个人的影响
- Java框架社区对个人开发者有重大影响,通过以下方式:职业发展:提升就业机会,专业化和认证,网络和指导关系提升技术技能:持续学习,了解新技术,解决复杂问题参与开源项目:贡献代码,分享知识,接受挑战
- 文章 · java教程 | 11个月前 | java 社区 268浏览 收藏
-
- java框架安全架构设计如何与其他安全技术集成?
- Java框架安全架构集成其他技术以提升安全性:与Web应用程序防火墙集成,过滤恶意请求和攻击。与身份验证和授权服务集成,简化用户登录流程。与入侵检测系统集成,监控网络流量并检测可疑活动。与代码扫描器集成,检查应用程序代码以查找漏洞。
- 文章 · java教程 | 11个月前 | java 安全架构设计 268浏览 收藏
-
- java框架未来的技术栈有哪些?
- 未来Java框架技术栈展望:云原生技术:微服务、容器、Kubernetes的原生支持(如SpringBoot、SpringCloud)响应式编程:提高性能和可扩展性(如Vert.x、Reactor)安全增强:身份验证、授权、数据加密和审计(如SpringSecurity、OWASP)无服务器计算:无基础设施管理(如AWSLambda与AWSSDK集成)人工智能和机器学习:集成AI和ML库(如H2O.aiDriverlessAI)
- 文章 · java教程 | 10个月前 | java 框架 268浏览 收藏
-
- 使用 Java 框架应对分布式系统中的并发挑战
- 使用Java框架应对分布式系统中的并发挑战在分布式系统中,并发是一个常见的挑战。为了解决这个问题,Java提供了各种框架,使开发者能够编写高效且可扩展的并发代码。1.JavaConcurrencyUtilsjava.util.concurrent包提供了一组用于并发编程的基本工具,包括:线程池(ThreadPoolExecutor)阻塞队列(BlockingQueue)同步器(Semaphore,CountDownLatch)2.JavaExecutorsFrameworkEx
- 文章 · java教程 | 9个月前 | 分布式系统 并发处理 268浏览 收藏
-
- 改进了printf调试
- 最常见的调试技术之一,printf调试特别受欢迎,因为大多数人在编写第一个程序时直观地学习它。'printf'调试非常容易,因为您不需要任何特殊工具。当你遇到第一个错误时,甚至在你不知道什么是调试器之前,自然要做的就是让你的程序一步一步打印变量,这样你就可以在控制台中跟踪执行。虽然它是最基本的调试技术之一,但它也被经验丰富的开发人员广泛使用。它可以帮助您调查任何类型的问题,例如次优例程、状态不一致、多线程问题等等。正如我已经提到的,这种技术不需要您使用任何特殊工具,例如ide。不过,如果您使用的话,它可以
- 文章 · java教程 | 8个月前 | 268浏览 收藏
-
- Java函数中使用缓存技术优化内存使用的技巧
- 使用缓存技术优化Java函数内存使用的方法包括:识别经常访问的小型且不经常更改的数据来创建缓存;使用Caffeine或GuavaCache等库创建缓存;使用LoadingCache接口加载不存在于缓存中的条目;像普通Java映射一样使用缓存,包括put()和get()方法;缓存数据库查询结果、API响应和内存密集型计算结果等数据,以优化性能和内存使用。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | 缓存 内存优化 268浏览 收藏
-
- Java函数式编程递归如何避免栈溢出?
- 避免Java函数式编程中栈溢出:使用尾递归:将递归调用放在函数最后,使其被编译器优化为循环。使用trampoline:将递归调用包装在循环中的helper函数中,将其转换为迭代过程。限制递归深度:设置硬编码的递归调用深度限制,达到该限制时抛出异常。
- 文章 · java教程 | 7个月前 | 268浏览 收藏
-
- Java SE 开发人员认证准备的 Java Record 考试目标
- java记录的引入为开发人员提供了一种新的数据结构,简化了数据对象的处理和创建。通过最新添加的记录模式和嵌套模式,记录处理变得更加高效和动态。让我们首先回顾一下基础知识-记录是传统类的轻量级替代品,它充当具有内置访问器方法的数据的透明载体。它的主要目的是保存数据而不是实现复杂的行为。然而,随着java21中记录模式的引入,传统的instanceof-and-cast习惯用法已经被简化。我们现在可以使用记录模式来组合这两个步骤,而不是检查对象是否是特定记录类的实例,然后将其转换为使用其组件。例如,不要写这样
- 文章 · java教程 | 6个月前 | 268浏览 收藏
-
- 防止 Java 函数在多处理器系统中出现竞争条件
- 竞争条件发生在多个线程同时访问共享数据时,可能导致不可预测的错误。防止竞争条件的方法有:使用synchronized方法或块;使用原子类;使用Java内置锁,如ReentrantLock和ReadWriteLock。
- 文章 · java教程 | 6个月前 | java 竞态条件 268浏览 收藏
-
- varargs 参数在集合框架中的应用场景有哪些?
- 在集合框架中应用varargs参数varargs(可变参数)参数允许在Java方法中指定任意数量的参数。对于需要接受可变数量项的集合框架方法非常有用。常见场景:创建List或Set集合:Arrays.asList()和Collections.singleton()之类的工厂方法使用varargs来创建包含给定元素的集合。过滤或修改集合:Stream.filter()和Stream.map()等流式操作使用varargs来指定过滤或映射条件。实战案例:创建包含元素1、2
- 文章 · java教程 | 6个月前 | 集合框架 varargs 268浏览 收藏
-
- 如何使用异常来防止不正确的输入?
- 使用异常处理技术可以防止不正确的输入。异常处理使用try和except语句,try块包含可能引发异常的代码,except块包含处理异常的代码。通过使用ValueError异常,我们可以捕获和处理不正确的数值或其他类型的值,从而避免应用程序崩溃。Python中还提供了其他类型的异常,如TypeError、IndexError和KeyError,用于处理不同类型的错误。通过处理异常,我们可以创建更健壮、更易于维护的应用程序。
- 文章 · java教程 | 6个月前 | 268浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 473次学习
查看更多
AI推荐
-
- 可图AI图片生成
- 探索快手旗下可灵AI2.0发布的可图AI2.0图像生成大模型,体验从文本生成图像、图像编辑到风格转绘的全链路创作。了解其技术突破、功能创新及在广告、影视、非遗等领域的应用,领先于Midjourney、DALL-E等竞品。
- 7次使用
-
- MeowTalk喵说
- MeowTalk喵说是一款由Akvelon公司开发的AI应用,通过分析猫咪的叫声,帮助主人理解猫咪的需求和情感。支持iOS和Android平台,提供个性化翻译、情感互动、趣味对话等功能,增进人猫之间的情感联系。
- 7次使用
-
- Traini
- SEO摘要Traini是一家专注于宠物健康教育的创新科技公司,利用先进的人工智能技术,提供宠物行为解读、个性化训练计划、在线课程、医疗辅助和个性化服务推荐等多功能服务。通过PEBI系统,Traini能够精准识别宠物狗的12种情绪状态,推动宠物与人类的智能互动,提升宠物生活质量。
- 6次使用
-
- 可图AI 2.0图片生成
- 可图AI 2.0 是快手旗下的新一代图像生成大模型,支持文本生成图像、图像编辑、风格转绘等全链路创作需求。凭借DiT架构和MVL交互体系,提升了复杂语义理解和多模态交互能力,适用于广告、影视、非遗等领域,助力创作者高效创作。
- 15次使用
-
- 毕业宝AIGC检测
- 毕业宝AIGC检测是“毕业宝”平台的AI生成内容检测工具,专为学术场景设计,帮助用户初步判断文本的原创性和AI参与度。通过与知网、维普数据库联动,提供全面检测结果,适用于学生、研究者、教育工作者及内容创作者。
- 26次使用