java教程技术文章
-
- 线程上下文切换为何耗性能？Java解析
- 线程上下文切换会触发内核态切换，因Java线程映射到OS线程，JVM让出CPU需系统调用（如sys_sched_yield），涉及寄存器保存、TLB刷新等硬件开销，典型耗时1–5μs。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | 494浏览 收藏
-
- dowhile循环特点与执行流程详解
- do-while循环强制执行至少一次，因是后置判断；while是前置判断，条件为假时一次也不执行。常见错误：误用while导致初始化被跳过，或未更新变量引发死循环。
- 文章 · java教程 | 8个月前 | 494浏览 收藏
-
- Java自定义异常类怎么用
- 必须继承Exception或RuntimeException，因JVM仅识别Throwable子类异常；继承Exception强制调用方处理，适合业务可控错误；继承RuntimeException则无需声明，适用于程序逻辑错误。
- 文章 · java教程 | 9个月前 | 494浏览 收藏
-
- Java静态成员与方法全解析
- 静态成员属于类而非实例，可通过类名直接访问。1.静态变量被所有实例共享，用于存储公共数据，如对象计数；2.静态方法可直接调用，常用于工具功能，不能访问非静态成员；3.静态块在类加载时执行一次，用于初始化静态资源。合理使用可提升效率。
- 文章 · java教程 | 9个月前 | 494浏览 收藏
-
- Java对象与类的关系解析
- 类是对象的模板，定义属性和方法；对象是类的实例，通过new创建并独立存储数据；构造方法初始化对象，访问修饰符控制成员可见性，实现封装。
- 文章 · java教程 | 9个月前 | 494浏览 收藏
-
- HashSet为何不保持顺序？Java集合特性详解
- HashSet遍历顺序不固定，因其底层基于HashMap的哈希桶分布受hashCode、容量、JDK版本等影响；需插入顺序用LinkedHashSet，需排序用TreeSet。
- 文章 · java教程 | 9个月前 | 494浏览 收藏
-
- Java高效清空ArrayList方法大全
- 清空ArrayList最推荐使用clear()方法，它会直接移除所有元素并释放引用，使所有指向该列表的引用均生效，而重新newArrayList()仅让变量指向新对象，原列表若无其他引用才会被回收；clear()不创建新对象，性能更高，适用于共享列表场景，优先推荐使用clear()。
- 文章 · java教程 | 9个月前 | 494浏览 收藏
-
- Java类方法与实例方法区别详解
- 类方法用static修饰，属于类本身，可直接通过类名调用，如Math.max()；实例方法属于对象，需创建实例后调用。类方法不能访问实例成员，适用于工具、工厂等无状态场景；实例方法可操作对象状态，如Person的getName()。类方法不可直接调用实例方法，实例方法可直接调用类方法。判断依据是方法是否依赖对象状态：依赖则为实例方法，否则可设计为类方法。
- 文章 · java教程 | 9个月前 | java 类方法 494浏览 收藏
-
- Java输入输出基础教程详解
- 掌握Java输入输出需先导入Scanner类，创建对象读取用户输入，用System.out.print/println/print进行输出。示例：Scannerinput=newScanner(System.in);System.out.print("请输入姓名：");Stringname=input.nextLine();System.out.print("请输入年龄：");intage=input.nextInt();System.out.println("你好，"+name+"，你今年"+age+"
- 文章 · java教程 | 9个月前 | 494浏览 收藏
-
- Java多线程安全更新UI方法解析
- Swing中UI更新必须在事件调度线程（EDT）执行，非主线程直接更新会导致异常。应使用SwingUtilities.invokeLater()将更新任务提交至EDT异步执行，或使用SwingWorker处理带进度反馈的复杂任务，其内部自动切换线程并安全更新UI。避免在工作线程中直接操作UI或在EDT中执行耗时操作，防止界面卡顿或死锁。遵循“耗时操作放工作线程，UI更新回EDT”原则，确保线程安全。
- 文章 · java教程 | 10个月前 | 494浏览 收藏
-
- Java线程池异常处理方法详解
- 线程池任务异常需特殊处理否则静默消失，可通过任务内try-catch、重写afterExecute、设置UncaughtExceptionHandler或使用Callable+Future捕获，建议内部处理结合全局兜底。
- 文章 · java教程 | 10个月前 | 494浏览 收藏
-
- Java对象协作设计与优化技巧解析
- 通过分层架构、接口契约、事件驱动与依赖注入实现对象高效协作，降低耦合度。职责分离确保各对象单一专注，Service、DAO、DTO分层处理业务、数据与传输；接口定义协作规范，支持多实现动态替换；观察者模式或事件总线解耦一对多依赖，订单创建后异步通知库存、物流等服务；工厂与依赖注入（如Spring）外部化对象创建，避免硬编码new，提升可测试性与灵活性。协作设计核心在于明确责任边界、面向抽象编程、开放扩展封闭修改，从而构建高内聚、低耦合的可维护系统。
- 文章 · java教程 | 10个月前 | java 对象协作 494浏览 收藏
-
- SpringSecurity权限控制详解教程
- 引入SpringSecurity依赖；2.创建安全配置类并定义PasswordEncoder、UserDetailsService和SecurityFilterChainBean；3.通过authorizeHttpRequests配置URL权限；4.使用formLogin和logout配置登录登出逻辑；5.可结合@EnableMethodSecurity与@PreAuthorize实现方法级授权；6.自定义PermissionEvaluator实现更细粒度的权限判断。要实现SpringSecurity权限
- 文章 · java教程 | 10个月前 | 494浏览 收藏
-
- Java类继承设计技巧详解
- 设计良好的类继承应明确抽象基类与具体实现，遵循里氏替换原则，优先使用组合而非继承，并合理使用final关键字，确保代码复用性、可维护性和扩展性。
- 文章 · java教程 | 10个月前 | 494浏览 收藏
-
- Java论坛帖子管理实战教程
- 答案：基于SpringBoot开发小型论坛，实现发帖、查看、编辑、删除功能。项目分层清晰，含controller、service、repository、entity和dto；数据库用MySQL建post表；核心功能通过RESTAPI实现，支持发布与分页查询；加入XSS过滤、频率限制、参数校验等安全措施，便于扩展评论与登录功能。
- 文章 · java教程 | 10个月前 | 494浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集，涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用，助力提升NLP模型性能。
- 507次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台，提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能，助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 569次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制，用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜，助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 593次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM（Holistic Evaluation of Language Models）大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景，涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标，助力开发者全面优化语言模型性能。
- 546次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台，提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景，助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 363次使用
