-
- java架构技术怎样进行灾难恢复
- 保障Java架构的稳定运行，灾难恢复至关重要。本文阐述了Java架构灾难恢复的策略和实施步骤，旨在确保系统在突发事件中快速恢复正常运营。核心灾难恢复策略数据安全保障：建立完善的数据备份和恢复机制，确保数据库数据能够快速、完整地恢复。高可用架构：采用高可用性和负载均衡技术，实现系统故障自动切换，保证服务持续可用。容错机制：设计合理的容错机制，例如超时重试、断路器和服务降级，并配合自动恢复机制（健康检查、自我修复）提升系统韧性。实时监控预警：部署全面的系统监控和告警系统，以便及时发现并响应系统异常。实施步骤详
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 282浏览 收藏
-
- java架构技术如何简化维护
- Java架构技术通过采用一系列设计模式、利用框架特性以及遵循最佳实践，可以大大简化维护工作。以下是一些关键的方法和策略：使用设计模式设计模式是解决特定问题的优秀解决方案，它们能够提高代码的可重用性、可读性和可维护性。例如，单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点；工厂模式用于创建对象而不暴露创建逻辑给客户端。这些模式帮助开发者编写更加模块化和灵活的代码，从而简化维护工作。利用Java框架SpringBoot：通过“约定大于配置”的方式，简化了Spring应用的初始搭建及开发过程，提高了开发效率
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 282浏览 收藏
-
- Dubbo跨项目RPC通信解决方案
- Dubbo服务跨项目调用思考随着项目数量的增加，服务间的调用变得愈发频繁，传统的HTTP请求方式面临诸多不便。...
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 282浏览 收藏
-
- EclipseGit“Checkout”按钮缺失的解决方案
- Eclipse拉取远程分支时“Checkout”按钮缺失的解决方法在使用Eclipse进行Git操作时，我们通常期望在“Checkout”按钮...
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 282浏览 收藏
-
- 掌握Java反射技巧：灵活操作对象和方法
- Java反射概述Java反射允许程序在运行时检查和修改类、对象和方法。这可以通过使用Java反射api来实现，该API提供了许多类和接口，可以用来操作Java类和对象。反射最基本的概念是类对象。类对象表示一个Java类，它包含有关该类的所有信息，包括它的名称、字段和方法。要获取类对象，可以使用Class.forName()方法。一旦有了类对象，就可以使用它来创建对象、调用方法和访问字段。要创建对象，可以使用Class.newInstance()方法。要调用方法，可以使用Method.invoke()方法。
- 文章 · java教程 | 1年前 | java 反射 调用方法 创建对象 动态加载 访问字段 281浏览 收藏
-
- 如何在SpringBoot中配置Mybatis
- 开发环境:IDEA2022.1.4+Mybatis1.概述在之前BiliBili学习SprintBoot时候，按照视频敲代码，SpringBoot集成MyBatis，是单独写了一个mybatis-config.xml文件。配置数据连接以及mapper等信息。后来问了下从事Java得同事，告知mybatis-config.xml文件其实可以写到application.yml。当时也没弄清楚。后来摸索中，也就渐渐明白了。2.单独配置mybatis-config.xml2.1配置内容当时视频学习，也写下学习得总
- 文章 · java教程 | 1年前 | SpringBoot MyBatis 281浏览 收藏
-
- Java I/O流中的字节编码与解码是如何实现的？
- 在JavaI/O流中，编码将字符数据转换为二进制数据，解码将二进制数据转换为字符数据。编码：使用Charset.forName()获得编码，然后使用Charset.encode()将字符数据编码为字节数组。解码：使用CharsetDecoder.decode()将字节数组解码为字符数据。实战案例：使用BufferedWriter/BufferedReader结合Charset实现文本文件的读写，指定编码格式保证数据的正确转换。
- 文章 · java教程 | 1年前 | java io 281浏览 收藏
-
- 无服务器架构中Java函数与数据库的集成
- 在无服务器架构中，Java函数可以与数据库集成，以访问和操作数据库中的数据。关键步骤包括：创建Java函数、配置环境变量、部署函数和测试函数。通过遵循这些步骤，开发人员可以构建复杂的应用程序，无缝访问存储在数据库中的数据。
- 文章 · java教程 | 1年前 | java 数据库 281浏览 收藏
-
- Java 框架如何支持微服务架构中的异步处理？
- 微服务架构中的异步处理至关重要，Java框架提供丰富的机制，包括SpringFramework的异步方法和@Async注解、Vert.x异步框架和RxJava反应式编程，助力开发高并发和响应性的微服务。
- 文章 · java教程 | 11个月前 | 微服务 异步处理 281浏览 收藏
-
- Java 分布式事务处理的技术趋势和未来展望
- Java分布式事务处理趋势：Saga模式：将事务分解为独立步骤，支持补偿和最终一致性。事件驱动型DTP：使用事件总线协调分布式事务，发布事件触发后续操作或补偿。微服务架构：适应微服务环境，在多个微服务间管理事务。未来展望：自动化补偿：利用AI/ML技术提高补偿效率和准确性。跨语言DTP：支持异构系统中不同语言的分布式事务处理。弹性基础设施：云原生基础设施支持服务中断和故障，增强DTP可靠性。
- 文章 · java教程 | 11个月前 | java 分布式事务 281浏览 收藏
-
- java框架在移动应用开发中提供的优势有哪些？
- Java框架在移动应用开发中提供了众多优势，包括：1.可复用性：提供预建组件，消除了重复代码，节省时间和精力；2.可维护性：松散耦合设计，使得对一个模块的更改不会影响其他模块；3.性能：某些框架针对性能优化，如Dagger2依赖注入框架；4.测试：附带不同测试工具，可以轻松隔离和测试应用程序组件。
- 文章 · java教程 | 11个月前 | java 移动应用开发 281浏览 收藏
-
- 如何将传统Java应用程序迁移到微服务架构？
- 传统Java应用程序迁移到微服务架构的步骤包括：识别服务边界提取服务定义API实现服务发现容器化服务部署服务监控和管理
- 文章 · java教程 | 10个月前 | java 微服务 281浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 473次学习
查看更多
AI推荐
-
- 魔匠AI
- SEO摘要魔匠AI专注于高质量AI学术写作，已稳定运行6年。提供无限改稿、选题优化、大纲生成、多语言支持、真实参考文献、数据图表生成、查重降重等全流程服务，确保论文质量与隐私安全。适用于专科、本科、硕士学生及研究者，满足多语言学术需求。
- 12次使用
-
- PPTFake答辩PPT生成器
- PPTFake答辩PPT生成器，专为答辩准备设计，极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容，提供多样模板，数据可视化，贴心配套服务，灵活自主编辑，降低制作门槛，适用于各类答辩场景。
- 28次使用
-
- Lovart
- SEO摘要探索Lovart AI，这款专注于设计领域的AI智能体，通过多模态模型集成和智能任务拆解，实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作，还是文创内容创作，Lovart AI都能满足您的需求，提升设计效率，降低成本。
- 27次使用
-
- 美图AI抠图
- 美图AI抠图，依托CVPR 2024竞赛亚军技术，提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景，支持批量处理，3秒出图，零PS基础也能轻松操作，满足个人与商业需求。
- 35次使用
-
- PetGPT
- SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序，集成了 OpenAI 的 GPT 模型，提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为，支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
- 36次使用
