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- finally一定执行吗?这些情况例外
- 在Java中,finally块并非绝对执行,具体包括以下情况:1.程序提前退出如调用System.exit(),此时JVM直接终止,跳过finally块;2.JVM崩溃或操作系统强制终止进程时,程序流程无法继续;3.try块中的线程进入无限循环或永久阻塞状态,导致无法进入finally块;4.若程序未运行到try块即出错退出,finally块也不会执行。这些特殊情况需要开发者注意,尤其在资源释放和日志记录等场景中应采取相应预防措施。
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- SpringSecurityOAuth2资源服务器配置全解析
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- 异常栈轨迹怎么打印和过滤?
- 正确打印并过滤StackTrace的关键在于转换为字符串、过滤无关信息。1.使用StringWriter或工具类如ExceptionUtils.getStackTrace()将异常转为字符串以便日志记录;2.避免生产环境直接使用e.printStackTrace(),改用日志框架的logger.error("message",exception)方式;3.可忽略的StackTrace信息包括JDK内部类调用、框架封装层、重复调用层级;4.通过Throwable.setStackTrace()手动过滤或借助
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- Java规则引擎在金融风控中的应用实战
- 金融风控模型系统的核心在于通过Java后端与规则引擎实现动态风控与业务变现。首先,系统基于SpringBoot/SpringCloud构建高性能微服务架构,支撑数据接入、模型调用与规则执行;其次,集成Drools等规则引擎,实现业务策略与代码解耦,支持规则热部署与版本管理,提升策略响应速度;第三,通过Kafka、Flink等构建实时数据管道,确保数据高效流转;第四,整合信用评分、欺诈识别等模型,利用PMML或RESTfulAPI实现模型调用编排;第五,沉淀风控能力为API服务,对外输出创造直接收入;最后,
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- JavaMap键值对操作全解析
- Java中的Map集合是处理键值对数据的强大工具。1)使用HashMap进行基本操作,如存储和检索数据,平均时间复杂度为O(1)。2)利用getOrDefault方法统计单词频率,避免null值检查。3)使用TreeMap自动排序键值对。4)注意键值对重复问题,可用putIfAbsent避免覆盖旧值。5)优化HashMap性能时,指定初始容量和负载因子。
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- SpringBoot整合Kafka实现消息消费的核心在于简化配置和封装底层复杂性,使开发者专注于业务逻辑。1.引入spring-kafka依赖;2.配置Kafka连接信息如服务器地址、消费者组、反序列化方式等;3.使用@KafkaListener注解监听特定主题并处理消息,支持手动提交偏移量和批量消费;4.自定义ConcurrentKafkaListenerContainerFactory以支持手动提交和批量消费场景。可靠性通过手动提交偏移量、错误处理机制(如死信队列)和合理配置消费者组参数保障;幂等性则
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- 本文详细探讨了在使用Jackson进行JSON序列化时,如何阻止包含空值必填字段的对象被序列化。针对Jackson默认行为无法满足严格校验需求的问题,文章提出并详细讲解了通过创建自定义JsonSerializer来实现这一目标的方法。内容涵盖了自定义序列化器的实现细节、两种注册方式(类注解和全局模块注册),并提供了完整的代码示例和使用注意事项,旨在帮助开发者实现更精细的数据完整性控制。
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