java教程技术文章
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- 如何避免在 Java 中捕获到不正确的异常？
- 避免捕获不正确的异常，请遵循以下准则：针对不同异常类型使用不同的catch块。使用catch(Throwablee)捕获所有类型异常，但谨慎使用。捕获子类异常类型，而不是其父类。
- 文章 · java教程 | 1年前 | java 异常处理 435浏览 收藏
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- Java函数式编程的性能表现
- 函数式编程的性能表现略受影响：不可变性会导致对象创建和销毁，降低性能。纯函数无法缓存返回值，导致重复计算。实战测试中，函数式方法对数组排序的耗时比命令式方法多8毫秒。
- 文章 · java教程 | 1年前 | java 函数式编程 435浏览 收藏
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- 在 Java 中实现不可变对象和函数式编程
- Java中实现不可变对象和函数式编程涉及：创建不可变对象：用final修饰类和字段，确保状态不可更改；实现函数式编程：利用lambda表达式和函数式接口，强调不可变性和纯净性。
- 文章 · java教程 | 1年前 | 函数式编程 不可变对象 435浏览 收藏
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- 缓存如何优化 Java 函数执行效率？
- 使用缓存优化Java函数执行效率的方法包括：使用缓存框架（如GuavaCache）创建缓存。将经常访问且变化不大的数据放入缓存。从缓存中获取数据，如果缓存中没有数据，则从数据库中获取并放入缓存。优势：显著提高数据检索速度。减少数据库访问次数，降低数据库负载。优化函数执行时间和响应速度。
- 文章 · java教程 | 1年前 | java 缓存 435浏览 收藏
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- Java框架的变革之旅：趋势与展望
- Java框架正在演变以适应现代软件开发趋势，包括：敏捷和微服务：SpringBoot和Quarkus支持快速迭代和模块化开发。云原生开发：CloudFoundry和EclipseMicroProfile支持利用云服务。无服务器计算：AWSLambda和AzureFunctions支持免维护基础设施的代码运行。人工智能和机器学习：H2O和TensorFlow提供人工智能和机器学习功能。未来趋势：低代码/无代码平台、边缘计算和量子计算将塑造Java框架的发展。
- 文章 · java教程 | 2年前 | java 框架 435浏览 收藏
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- 如何利用 Java 函数在人工智能中构建复杂模型？
- 利用Java函数构建AI模型包含以下步骤：定义函数签名，指定输入和输出数据类型。编写函数体，包含执行模型逻辑的代码。示例用例：预测房屋价格，通过定义predictPrice()函数和加载训练好的模型，可以调用该函数传入房屋特征进行预测。
- 文章 · java教程 | 2年前 | java 人工智能 435浏览 收藏
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- SpringBoot怎么选择自有bean优先加载
- 实现方法DependsOn注解这个@DependsOn网上实现方法很多，依赖的bean数目较少的话，比较好弄，但数目变多后，就比较麻烦了，每个类都需要重新写一遍，因此推荐第二种方法。ApplicationContextInitializer通过注册ApplicationContextInitializer后，就可以注册BeanDefinitionRegistryPostProcessor到Spring里面。最后实现BeanDefinitionRegistryPostProcessor，注册目标bean。c
- 文章 · java教程 | 2年前 | SpringBoot bean 435浏览 收藏
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- Storm在Java大数据处理中的作用
- Storm是用于处理实时数据流的分布式框架。其架构基于发布-订阅模型，包括读取数据并将其发布到拓扑中的Spout，以及处理数据的Bolt。在实战中，Storm可用于计算实时网站流量：//创建Spout和Bolt来处理网站流量和计算平均请求数//使用StormSubmitter提交拓扑Storm是一个强大的框架，非常适合处理实时数据流。
- 文章 · java教程 | 2年前 | java 大数据处理 435浏览 收藏
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- java不同锁模式下的插队实例分析
- 1、ReentrantReadWriteLock可以设置公平锁模式和非公平锁模式。//公平锁模式ReentrantReadWriteLockreentrantReadWriteLock=newReentrantReadWriteLock(true);//非公平锁模式默认情况ReentrantReadWriteLockreentrantReadWriteLock=newReentrantReadWriteLock(false);在获得公平锁之前，先检查readerShouldBlock()方法，在获得写锁之
- 文章 · java教程 | 2年前 | java 435浏览 收藏
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