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- 文章 · java教程 | 9个月前 | 476浏览 收藏
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- Java如何处理气象大数据？Spark并行计算解析
- Java处理气象大数据结合Spark的并行计算能力，是一种高效且成熟的方案。其核心在于构建基于Java和Spark的分布式处理管道，流程包括：1.利用Java解析NetCDF、GRIB等复杂格式数据；2.将数据转换为Spark的RDDs/DataFrames进行分布式处理；3.通过SparkSQL优化结构化数据查询；4.使用Java编写UDFs实现复杂气象算法；5.借助SparkMLlib进行机器学习预测。面对气象数据PB级增长、多维格式多样、实时性高、质量参差不齐及时空关联复杂等挑战，Spark通过按时
- 文章 · java教程 | 5个月前 | 476浏览 收藏
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- Java常用XML解析器和生成器有哪些？
- 解析和生成是Java处理XML的两大方向，解析包括DOM适合小文件、SAX适合大文件顺序读取、StAX主动控制解析过程，JDOM和dom4j提供简洁API；生成方式包括DOM构建输出、JAXB对象与XML互转、XStream和SimpleXML第三方库提升效率。选择时根据文件大小、操作需求和开发效率决定，传统系统或Web服务仍需依赖XML。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 476浏览 收藏
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- Java矩阵加减乘运算实现教程
- 在Java中实现矩阵运算需自定义代码的原因主要有三：1.出于学习目的，通过亲手编写代码可深入理解矩阵运算的底层逻辑；2.在资源受限或仅需基础运算的场景下，轻量级实现可避免引入第三方库依赖；3.相比直接使用高级框架，自定义代码有助于掌握核心机制，便于调试和优化。此外，为避免维度不匹配错误，应在执行运算前进行维度检查，并推荐抛出IllegalArgumentException以明确错误原因。对于更复杂的矩阵操作如转置、行列式计算、逆矩阵求解及特征值分析等，虽然理论上均可自行实现，但因复杂度高且涉及数值稳定性问
- 文章 · java教程 | 4个月前 | java IllegalArgumentException 数学库 矩阵运算 维度匹配 476浏览 收藏
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- JavaPriorityQueue使用详解与实战教程
- Java中的PriorityQueue是一种基于堆实现的优先队列，其核心特性是每次取出优先级最高的元素。1.它提供了多种构造函数，包括默认容量和排序方式、指定容量、自定义比较器以及从集合初始化；2.常用方法如offer/add插入元素、poll/remove移除元素、peek查看队首、size获取大小、contains检查是否存在，其中offer更安全，poll和remove时间复杂度为O(logn)，peek和size为O(1)，contains为O(n)；3.可通过实现Comparator接口自定义排
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- JPA级联删除前如何检查子记录
- 本文探讨在数据库不支持外键约束时，如何通过JPA在应用层高效实现父子记录的引用完整性检查。核心策略是利用自定义实体监听器（@EntityListeners）结合SpringDataJPA的findFirstBy或findTop1By方法，在删除父实体前快速判断是否存在关联子记录，从而避免加载全部子记录的性能开销，确保数据一致性。
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 476浏览 收藏
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- Java配置小程序消息模板的实用方法
- 核心答案：通过数据库化模板信息、抽象消息发送服务、实现动态数据组装、建立业务与模板映射层、提供后台管理界面五大策略实现灵活配置；2.原因在于避免硬编码导致的高维护成本和系统耦合，提升对外部变化的适应能力；3.设计上需定义含template_id、business_type、keywords_json等字段的数据模型，并分层实现TemplateConfigService、WeChatApiClient、MessageSenderService三大服务；4.动态更新依赖缓存刷新机制（定时任务/MQ/配置中心）
- 文章 · java教程 | 4个月前 | java 动态更新 小程序消息模板 灵活配置 数据库化 476浏览 收藏
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- ApacheStormWorker架构解析
- ApacheStorm在运行拓扑时，每个Worker进程通常会涉及多个Java进程，形成Supervisor->LogWriter->Worker的层级结构。本文将深入探讨Supervisor、LogWriter和Worker这三大核心Java进程的角色、它们之间的父子关系、启动机制及其各自的职责。同时，文章还将分析这种多JVM设计背后的潜在考量，并提供观察与管理这些进程的实用指导，帮助读者更好地理解和优化Storm拓扑的运行。
- 文章 · java教程 | 3个月前 | 476浏览 收藏
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- Java线程池技巧与资源管理全解析
- Java线程池通过复用线程提升性能和稳定性，核心是ThreadPoolExecutor，其参数需根据业务类型精细配置，避免使用Executors的默认方法以防OOM；1.corePoolSize和maximumPoolSize应依据CPU密集型（通常设为CPU核数或加1）或I/O密集型（可设为CPU核数×(1+阻塞系数)）任务合理设置；2.workQueue推荐使用有界队列如ArrayBlockingQueue防止内存溢出，避免无界队列导致OOM；3.拒绝策略应根据业务需求选择AbortPolicy、Ca
- 文章 · java教程 | 3个月前 | 资源管理 Java线程池 threadpoolexecutor 关闭线程池 线程复用 476浏览 收藏
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- Java开发自动驾驶？Apollo对接教程
- Java开发者参与Apollo自动驾驶平台工作需明确：不直接编写核心控制逻辑，而是作为外部服务对接。主要应用场景包括数据采集、后台服务、可视化界面及日志分析；通信方式推荐使用gRPC暴露接口、通过Kafka等中间件传输数据或利用ApolloBridge模块实现与ROS/CyberRT的交互；注意事项涵盖控制通信延迟、统一Protobuf数据格式、确保环境兼容性、完善日志记录；实际案例中如地图匹配模块需保证响应时间与数据格式符合Apollo要求；总结而言，Java在Apollo中适用于后端与辅助功能开发，关
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- SpringWebFlux空值处理与异常解决方案
- 本文深入探讨了SpringWebFlux响应式编程中处理null值引发的挑战，并提供了两种健壮的解决方案。根据ReactiveStreams规范，响应式序列不允许null元素，因此直接在map操作中返回null是不可取的。我们将详细介绍如何利用flatMap和handle操作符，在检测到null值时优雅地抛出自定义异常，确保响应式流的正确性和稳定性。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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- Java中EBCDIC兼容性检测指南
- 本文将深入探讨在Java中高效、准确地检查字符是否可编码为EBCDIC的方法。我们将重点介绍如何利用Java的CharsetAPI，特别是CharsetEncoder类来实现这一功能，并强调选择正确EBCDIC编码变体的重要性，以确保数据处理的准确性。
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- Java正则匹配详解：Pattern与Matcher使用教程
- Java中Pattern和Matcher用于正则表达式匹配，其中Pattern负责编译正则表达式，而Matcher负责对字符串进行实际匹配操作。1.Pattern通过compile()方法将正则表达式编译为规则；2.Matcher通过matcher()方法结合输入字符串进行匹配；3.使用matches()、find()等方法执行匹配；4.通过group()获取匹配结果。此外，应缓存Pattern对象以提高性能，并可通过groupCount()和group(int)处理捕获组，reset()方法可用于重置匹
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 476浏览 收藏
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