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- Kimi怎么对话？Kimi交互教程详解
- Kimi智能助手实现智能对话的核心在于其强大的自然语言处理能力，包括自然语言理解（NLU）、对话管理（DM）、自然语言生成（NLG）、机器学习模型和知识图谱的综合应用；2.Kimi通过NLU分析语法、语义和上下文来准确识别用户意图，并结合知识图谱与上下文记忆提升理解精度；3.为让Kimi更好理解需求，用户应清晰表达、提供完整信息、利用上下文、及时纠正错误、使用特定指令并尝试不同表达方式；4.Kimi的回复由NLG模块生成，经历内容规划、句子规划和文本实现三个步骤，结合上下文与用户意图生成自然流畅的回应；5
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 自然语言处理 智能助手 Kimi 对话管理 交互体验 324浏览 收藏
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- 苹果抵制大交易或牵制AI发展
- 苹果在人工智能领域的保守并购策略正引发对其未来竞争力的担忧。当微软、谷歌和亚马逊纷纷豪掷数十亿美元，抢购AI初创公司和基础模型开发商时，苹果却依然坚持小规模、战术性的收购路径，并更偏好依赖内部研发而非大规模外部整合。据《TheInformation》披露，苹果高层在AI发展路径上存在显著分歧。高级副总裁埃迪·库伊积极主张收购如PerplexityAI（专注于AI搜索）和Mistral（开源模型开发商）等前沿企业。他曾多次提出战略性并购建议，包括此前试图推动收购Netflix与特斯拉，但均被CEO蒂姆·
- 科技周边 · 业界新闻 | 3星期前 | 320浏览 收藏
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- 小米汽车车标专利获批，或现YU7Ultra？
- 8月12日，小米汽车科技有限公司申请的“车标”外观设计专利正式获得国家知识产权局授权。该专利主要用于汽车标识领域，其核心设计要点体现在产品的整体形状与图案布局上。专利中的标志根据公开的专利文档，此次获批的车标设计包含两种方案：设计1侧重于造型轮廓，设计2则在形态基础上加入了更复杂的图形元素。其中，设计1的立体视图被设定为基本设计，最能体现该外观专利的创新重点。这项授权意味着小米汽车在品牌视觉体系构建方面迈出了关键一步，为其未来车型打造专属身份标识提供了法律保障和设计基础。从专利附图可见，该车标将应用于车辆
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 125浏览 收藏
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- 豆包AI生成GraphQLSchema全解析
- 使用AI工具可快速生成GraphQLSchema，但需遵循明确步骤。1.先理清数据模型及关系，如商品、分类、用户和订单之间的关联；2.使用结构化提示词指定输出格式，确保AI输出代码而非解释；3.要求补充Query和Mutation操作，实现完整API支持；4.人工审核字段、类型和关系，修正错误与遗漏。通过这些步骤，可在保证准确性的同时大幅提升效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 155浏览 收藏
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- DecktopusAI如何提升咨询页转化率？
- 明确服务核心、目标客户及独特优势，为DecktopusAI提供清晰输入以生成高吸引力内容；2.选用匹配品牌形象的AI模板并进行个性化调整，突出服务流程或成功案例等关键模块；3.利用AI推荐的布局、配色与视觉元素优化页面设计，增强专业性与视觉吸引力；4.强化信任元素，通过客户评价、合作案例、资质展示等建立可信度；5.采用明确行动号召按钮，如“立即预约免费咨询”，确保位置显眼、文字清晰；6.借助AI生成符合用户搜索意图的SEO友好内容，并构建从痛点出发的服务故事线以增强情感共鸣；7.使用AI自动生成FAQ模块
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 用户体验 页面优化 内容生成 DecktopusAI 咨询页转化率 177浏览 收藏
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- AffinityPhoto导出AIHDR技巧分享
- 答案是使用AffinityPhoto导出AI生成的HDR图片需保持32位浮点精度，选择OpenEXR或RadianceHDR格式。关键步骤包括：确认文档格式为“RGB(32位HDR)”，避免格式转换导致数据损失；导出时选用OpenEXR（.exr）并设置为全浮点32位、无损压缩（如ZIP/PIZ），以保留最大动态范围和后期灵活性；若需轻量或兼容环境贴图，可选RadianceHDR（.hdr），其采用RGBE编码，适用于游戏引擎等场景。二者区别在于：OpenEXR支持多通道、高精度，适合专业合成；Radia
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 导出 AffinityPhoto HDR图片 OpenEXR 32位浮点精度 357浏览 收藏
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- DeepSeek全功能详解与高阶应用实战指南
- 设计高效工作流程需明确目标、评估资源、借鉴最佳实践、定期优化，并保持灵活性；常见挑战包括沟通不畅、资源不足、时间管理不当；引入创新可鼓励新想法、引入新技术、组织创新活动；评估和优化需数据分析、团队反馈及调整方案。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 236浏览 收藏
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- 豆包AI数据挖掘代码教程详解
- 豆包AI可以生成数据挖掘代码，但需明确需求与步骤。首先确定挖掘的数据类型、使用语言（如Python），并清晰描述目标，例如爬取网页数据或分析销售记录。其次说明输入输出格式（如CSV、JSON）及技术偏好（如pandas、scikit-learn）。提问结构应包括目标描述、输入输出说明和技术偏好。例如：“我有一个包含用户年龄、消费金额的CSV文件，想用Python进行客户分群，使用k-means算法，请帮我写一个脚本。”常见注意事项包括检查语法错误、安装依赖项、处理真实环境问题（如反爬机制、数据缺失）。最后
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 484浏览 收藏
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- Clipfly视频暗部优化技巧分享
- 优化视频暗部细节需通过曝光、阴影/高光、对比度、曲线、色彩校正、降噪、锐化、分级调色及高质量输出设置协同调整，避免过曝与失真；2.解决导出后色彩失真应检查颜色空间一致性、校准显示器、选择合适编码格式、更新软件版本、切换渲染引擎、确认色彩管理设置并排查素材本身问题；3.调整亮度后出现噪点可采用降噪处理、精细调光方式、使用高品质素材、中间值滤波、合理锐化、分级调色、调整ISO或结合专业软件如NeatVideo进行后期降噪；4.提高视频清晰度的关键技巧包括使用高质量素材、优化导出设置、适度锐化与降噪、调整对比度
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 色彩失真 Clipfly 视频清晰度 噪点 视频暗部细节 437浏览 收藏
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- 文心一言能做PPT吗？详细解析生成方法
- 文心一言不直接支持生成完整的PPT文件，但可以辅助PPT制作。1.生成PPT所需的文字内容，如标题、要点和详细描述。2.用户输入PPT主题或具体需求，文心一言生成相应内容。3.优势包括节省时间、内容逻辑清晰、可个性化定制。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 369浏览 收藏
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- AvidMediaComposer剪辑AI视频教程详解
- AvidMediaComposer编辑AI视频需先将AI生成的MP4/MOV等格式导入，通过转码为DNxHD/DNxHR提升剪辑流畅度，利用ColorCorrection工具统一色彩与风格，结合代理工作流优化性能，并通过“圆周往返”将片段导出至TopazVideoAI、AfterEffects等外部AI工具进行升格、降噪或稳定处理，再重新导入替换原素材，实现专业级整合与瑕疵修复。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 剪辑 性能优化 AI视频 AvidMediaComposer 圆周往返 409浏览 收藏
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- 文心一言如何写好短视频脚本？实战技巧分享
- 使用文心一言写实用短视频脚本需掌握四个关键点：一是明确主题、目标人群和风格，如“3分钟学会宝宝辅食添加+0~1岁宝妈+轻松实用风”；二是借助模板结构提升效率，采用“问题引入+步骤讲解+总结引导”的常见结构；三是多轮优化逐步打磨，通过交互式调整使内容更精准流畅；四是手动添加关键词和标签以提升推荐概率。只要输入清晰、结构明确，文心一言就能高效辅助脚本创作。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 411浏览 收藏
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- Deno运行AI脚本全攻略
- 在Deno中运行AI脚本调用TensorFlow.js的关键点包括：1.通过CDN引入TensorFlow.js的ES模块版本以支持Deno；2.使用固定版本号确保兼容性；3.直接使用TensorFlow.jsAPI创建和训练模型，如线性回归示例；4.注意Deno默认不启用GPU加速，适合小规模推理或测试；5.性能优化可通过WASM后端、减少模型大小、避免频繁调用dispose()和复用张量对象实现；6.TypeScript原生支持良好，可直接运行.ts文件；7.需检查模块路径正确性和注意浏览器与Deno
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