• 企业微信AI写祝福技巧分享
    企业微信AI写祝福技巧分享
    企业微信AI写新年祝福需五步:一用角色设定(如HR主管+家人语气);二嵌员工信息(姓名、部门、事迹);三加拟声词(呀、啦、哈);四插表情包(ID调用);五禁用套话(值此、鼎力等),确保亲切自然。
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  • 吴恩达发布Turing-AGI测试,评估AI进展
    吴恩达发布Turing-AGI测试,评估AI进展
    吴恩达(AndrewNg)倡议对经典图灵测试进行升级,以更准确评估通用人工智能(AGI)是否真正达成,并将这一新标准命名为“Turing-AGITest”(图灵-AGI测试)。--------------------亲爱的朋友们,2026年新年快乐!今年,会是我们迎来AGI(通用人工智能)落地的关键之年吗?在此,我想提出一项图灵测试的演进版本——我称之为“图灵-AGI测试”(Turing-AGITest),用以客观检验我们是否已跨过AGI的门槛。稍后我会阐明:为何此时亟需一个更具现实意义的评估框架
    科技周边 · 业界新闻   |  1天前  |   345浏览 收藏
  • AI工具入门指南:新手快速上手教程
    AI工具入门指南:新手快速上手教程
    选择AI工具切入点在于找到最需解决的问题并动手操作,可快速上手的关键是使用基于文本的AI聊天机器人或写作助手;推荐文本生成类工具因其门槛低、反馈快,能直接提升效率;提示词应清晰具体、加入角色和上下文,并通过迭代优化提升效果;AI的应用不仅限于聊天和画图,还可用于学习、内容创作、数据处理及个人发展等多领域,成为多功能助手。
    科技周边 · 人工智能   |  1天前  |   148浏览 收藏
  • PixelcutAI轮廓强化技巧全解析
    PixelcutAI轮廓强化技巧全解析
    PixelcutAI强化产品轮廓色有四种方法:一、用“魔法橡皮擦”抠图后添加互补色外部描边;二、通过“AI虚拟摄影棚”选择含Edge/Contour的预设增强边缘光效;三、在“智能背景移除”中调节轮廓对比度与通道强化;四、批量处理时启用“轮廓色同步强化”模式统一参数。
    科技周边 · 人工智能   |  1天前  |   163浏览 收藏
  • Craiyon图层合并技巧全解析
    Craiyon图层合并技巧全解析
    Craiyon不支持图层功能,所有图像整合须借助外部工具:Photoshop、GIMP、Photopea、Python+Pillow或Figma均可实现叠加、遮罩与元素复用。
    科技周边 · 人工智能   |  1天前  |   449浏览 收藏
  • Grok官网入口及访问方法
    Grok官网入口及访问方法
    Grok官方主页网址是https://grok.x.ai,国内用户因网络限制无法直接访问,可通过X平台账号登录使用,或选择国内镜像站获取服务。
    科技周边 · 人工智能   |  1天前  |   Grok Grok系统 265浏览 收藏
  • ChatGPT手写公式识别难题与解决技巧
    ChatGPT手写公式识别难题与解决技巧
    应优化拍摄条件、预处理图像、构造精准LaTeX指令并验证代码有效性:一、提升图像清晰度;二、增强关键特征;三、强制符号语义分析;四、用Overleaf检验渲染效果。
    科技周边 · 人工智能   |  1天前  |   496浏览 收藏
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    盘古式任务拆解是基于WBS的结构化方法:一、自上而下逐层劈分;二、按生命周期锚定里程碑;三、以交付物反向倒推任务链;四、结构化集成关键约束条件;五、动态校验百分百覆盖原则。
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    Lumen5可将文章快速转为视频短片。1、注册登录后创建项目;2、输入标题并选视频尺寸;3、粘贴文章内容,系统自动分段;4、智能匹配画面与字幕,可手动调整;5、设置品牌元素如Logo和主色调;6、预览无误后导出高清视频。
    科技周边 · 人工智能   |  1天前  |   Lumen5 文转视频 202浏览 收藏
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    ChatGPT官方网址是https://chat.openai.com,该平台访问稳定、中文理解强、界面简洁、功能丰富且注重隐私保护。
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    Midjourney实现梦幻渐变色需五法协同:一用smoothgradienttransition等动词化提示词;二调高--s与--q参数;三借alcoholinkdiffusion等物理媒介模拟;四建冷暖双层渐变结构;五套用经验证模板。
    科技周边 · 人工智能   |  1天前  |   372浏览 收藏
  • 阶跃星辰开源NextStep-1.1,图像质量再提升
    阶跃星辰开源NextStep-1.1,图像质量再提升
    阶跃星辰(StepFun)正式推出开源图像生成模型NextStep-1.1,该模型参数量达150亿,成功修复了上一代版本中存在的可视化异常问题。此次发布是对NextStep系列的一次全面重构与能力升级,核心聚焦于根治NextStep-1中暴露的图像渲染缺陷,并借助更充分的训练数据以及Flow-basedRL(基于流的强化学习)后训练策略,显著提升生成图像的细节表现力与整体稳定性。关键优化方向包括:强化学习驱动视觉保真度提升:依托扩展训练规模与Flow架构下的强化学习机制,有效增强图像
    科技周边 · 业界新闻   |  1天前  |   106浏览 收藏
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    使用DeepSeek起草法律文书需结合其文本生成能力与法律专业要求:一、明确文书类型、法域及核心条款;二、采用角色设定+任务指令+格式约束+示例锚点的结构化提示法;三、嵌入合规校验指令,强制标注风险点与法律依据;四、由律师进行条款级人工复核与迭代优化。
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    豆包图片生成无水印可通过四种方法实现:一、网页端关闭高清增强与品牌标识;二、开发者工具删除水印DOM节点;三、截图裁切避开水印区域;四、调用API设置watermark=false获取原始图。
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