• 中科亿氨获数千万元投资,打造零碳能源闭环
    中科亿氨获数千万元投资,打造零碳能源闭环
    近日,专注于绿氨技术创新的中科亿氨新能源科技(常州)有限公司(简称「中科亿氨」)宣布成功完成数千万元种子轮融资,本轮投资由中科创星独家完成。融资所得将重点用于技术研发、设备购置、市场拓展以及团队建设。「中科亿氨」成立于2025年2月,秉持“做绿氨行业引领者,用世界领先科技,创造洁净环境”的使命,致力于第二代绿氨合成技术的研发与应用。公司在绿氨全链条关键技术与核心装备方面已取得突破,完成了高效直接电化学合成氨、多氮源低能耗绿氨合成、NOX高效转化制备绿氨等技术及相关反应装置的研发和产业化落地,目标构建从绿电
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   融资 中科亿氨 绿氨 零碳能源 电化学合成 259浏览 收藏
  • AutoML图像分类教程全解析
    AutoML图像分类教程全解析
    训练自定义图像分类模型无需深厚机器学习背景,GoogleAutoML提供了直观的操作方式。1.准备数据:每类至少100张清晰图片,保证质量与类别均衡,按文件夹存放;2.创建模型:在GoogleCloudConsole中上传数据并打标签;3.训练模型:设定预算,建议从30节点小时开始;4.评估优化:查看精确率与召回率,测试实际图片,必要时调整数据或增加验证集。整个流程关键在于数据质量与细节把控。
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  • AI模型反馈工具怎么和豆包一起用
    AI模型反馈工具怎么和豆包一起用
    适合搭配豆包AI的用户反馈工具包括Hotjar、Typeform、SurveyMonkey、腾讯问卷等,它们均可导出CSV或Excel格式数据,便于上传至豆包AI进行分析。打通流程分为三步:1.导出数据并统一字段命名;2.登录豆包AI上传文件;3.选择情感分析或关键词提取模型处理。提高效率的方法包括:1.为反馈打标签分类;2.定期批量导入数据;3.利用豆包AI多任务处理能力同时执行多项分析。
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  • Deepseek与Grammarly优化写作指南分享
    Deepseek与Grammarly优化写作指南分享
    写文章时内容准确和表达流畅同样重要,使用Deepseek满血版配合GrammarlyforChrome可提升效率。一、先用Deepseek满血版打草稿,帮助整理结构、润色语句并优化表达方式;二、复制到网页后,Grammarly自动检查语法、拼写并建议合适词汇及语气;三、搭配使用效果更好,Deepseek负责内容逻辑与自然表达,Grammarly确保语言规范与地道;四、注意小点包括避免Grammarly误判、不盲信Deepseek输出、留意浏览器兼容问题。
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   效率 DeepSeek 网页写作 GrammGrammarly 写作优化 334浏览 收藏
  • 豆包AI教你写Python排序算法教程
    豆包AI教你写Python排序算法教程
    使用豆包AI写Python排序算法方便快捷,尤其适合快速实现和理解算法逻辑。1.明确所需排序算法,如冒泡排序、插入排序等,以便AI精准生成代码;2.要求生成带详细注释的代码,有助于学习每一步的具体作用;3.可请求对比不同算法性能,如时间复杂度与适用场景,辅助选择合适算法;4.提出调试和优化建议,提升代码效率与Pythonic风格。
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   Python 教程 排序算法 代码生成 豆包AI 145浏览 收藏
  • ChatGPT插件冲突解决全攻略
    ChatGPT插件冲突解决全攻略
    遇到ChatGPT插件开发中的环境依赖冲突或虚拟环境配置问题,通常源于Python环境管理不当或依赖版本不兼容;1.使用venv、poetry或pipenv创建独立虚拟环境,避免全局安装导致的冲突;2.在requirements.txt或pyproject.toml中明确指定依赖版本,优先使用==锁定版本并用pipcheck检查冲突;3.开发插件时模拟目标平台环境,避免使用不支持的库,并提前测试打包部署。做好隔离、控制版本、提前测试是关键。
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  • AI证件照怎么拍才符合签证要求?
    AI证件照怎么拍才符合签证要求?
    AI生成的证件照可以通过以下步骤确保符合签证要求:1)了解不同国家的具体要求,如背景颜色和尺寸;2)使用支持自定义的AI工具调整照片;3)使用Python脚本调整照片背景和尺寸;4)进行人工检查和微调,确保自然度和清晰度;5)使用高质量原始照片并定期更新AI工具。通过这些步骤,你可以提高照片通过签证审核的概率。
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  • Qwen-TTS:阿里语音合成技术新突破
    Qwen-TTS:阿里语音合成技术新突破
    Qwen-TTS是什么Qwen-TTS是通义实验室研发的文本转语音模型,具备自然、稳定、快速的优势。该模型可根据输入文本及音色参数生成高质量音频,支持中文、英文以及多种方言,如北京话、上海话、四川话等。模型依托大规模语料训练,输出效果接近真人发音。Qwen-TTS支持流式音频输出,首包响应速度快,适用于多种应用场景。同时支持通过Python、Java等语言接入,并可通过API调用实现语音合成功能,满足多样化开发需求。Qwen-TTS的主要功能多语言支持:支持中文、英文、中英混合及多种方言(如北京话、上
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  • 豆包AI助你快速生成Docker配置方案
    豆包AI助你快速生成Docker配置方案
    豆包AI能高效生成并优化Docker配置,关键在于提问方式和信息完整度。1.明确应用类型、依赖及部署需求,如服务语言、数据库、端口暴露等;2.提供现有配置文件让AI检查安全与性能问题;3.常见优化建议包括使用alpine镜像、多阶段构建、非root运行等;4.可要求生成不同环境的配置文件(开发/测试/生产);5.通过多轮交互补充细节持续打磨配置,提升最终方案质量与适用性。
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  • Deepseek+Hemingway,打造简洁有力文章
    Deepseek+Hemingway,打造简洁有力文章
    写文章做到简洁有力需要工具辅助。很多人误以为“少就是多”是玄学,但Deepseek满血版和HemingwayEditor能有效落实。2.先用Deepseek理清内容逻辑,检查段落顺序、重复点及遗漏信息,确保表达清晰有条理。3.再用Hemingway精简语言,标出长句、被动语态及复杂词汇,使语言更硬朗直接。4.组合使用效果最佳,先由Deepseek优化结构,再由Hemingway逐句精炼,必要时回传调整语气。5.中文稿可用英文版Deepseek翻译润色后再对照修改。6.工具只是辅助,关键在于树立“简洁”意识
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  • 豆包AI对话导出方法分享教程
    豆包AI对话导出方法分享教程
    豆包AI支持通过手动方式导出和分享聊天记录。1.豆包AI暂不支持一键导出全部历史记录,但可使用截图或复制粘贴的方式保存单次或多次对话内容;建议每次交流后及时整理归档重要对话。2.分享当前对话时,可选中内容复制粘贴至微信、QQ、邮件等平台,若对方也在使用豆包AI,则可在其设备中复现对话。3.截图是另一种快捷分享方式,手机端可通过音量键+电源键(安卓)或Home键+电源键(旧款iPhone)截图,电脑端则可用系统或第三方截图工具操作。4.注意事项包括:豆包AI仅保留一段时间的历史记录,建议及时备份;避免随意分
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  • AIOverviews权限分级设置教程
    AIOverviews权限分级设置教程
    AIOverviews权限分级的核心在于确保用户仅能访问和操作其职责所需的内容,以保障数据安全、操作效率与合规性。具体步骤包括:①明确角色与职责边界,识别决策者、工程师、法务、管理员等不同用户类型;②定义资源粒度,如项目、摘要、数据源或功能按钮;③实施最小权限原则,降低误操作和泄露风险;④选择RBAC或ABAC技术模型,根据系统复杂度匹配合适方案;⑤提供直观权限管理界面,提升管理效率与准确性。权限分级之所以关键,在于其能构建数据泄露防火墙、规避操作风险、满足合规要求,并提升协作效率。常见角色包括系统管理员
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  • Keras神经网络教程:快速建模入门指南
    Keras神经网络教程:快速建模入门指南
    使用Keras快速搭建神经网络模型需掌握以下步骤:1.安装Keras并确认后端环境,推荐通过tensorflow.keras导入模块;2.使用Sequential模型堆叠层,定义输入形状、神经元数量和激活函数;3.编译模型时选择合适的损失函数、优化器和评估指标;4.准备数据并调用.fit()开始训练,合理设置epochs和batch_size并划分验证集。
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  • 小米YU7发布,微信鸿蒙版上线
    小米YU7发布,微信鸿蒙版上线
    “科技昨夜今晨”时间,大家好,现在是2025年6月27日星期五,今天的重要科技资讯有:1、小米YU7正式发布,25.35万-32.99万元小米首款SUV车型——YU76月26日晚正式发布,新车提供YU7、YU7Pro、YU7Max三种配置。>> 查看详情2、小米REDMIK80至尊版手机发布:天玑9400+/AI独显芯片D2、7410mAh电池,2599元起小米REDMIK80至尊版手机6月26日正式发布,新机搭载天玑
    科技周边 · 业界新闻   |  4天前  |   483浏览 收藏
  • AIOverviews能用于学术研究吗?应用场景详解
    AIOverviews能用于学术研究吗?应用场景详解
    AIOverviews不能完全替代学术研究中的传统文献检索与阅读。1.AIOverviews是搜索引擎利用大语言模型自动生成的简要回答,适合生活类、常识类问题,但学术准确性和深度不足。2.学术研究需要引用明确、信息完整和同行评审,而AIOverviews常存在引用不精确、内容简化过度及缺乏审核机制等问题。3.可在初步了解领域概念、获取关键词及参考链接等环节辅助使用,适合作为入门引导而非结论来源。4.判断其可信度可看来源权威性、引用是否明确,并对比多个信息是否一致,过于模糊的内容应谨慎对待。
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