Go语言技术文章
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- Python 3.15 candidate 2 发布后扩展作者要先测什么
- Python 3.15 candidate 2 的正式版本名是 3.15.0rc2。本文按构建、ABI、运行回归和 wheel 发布四层，说明 C 扩展作者现在应先测什么，以及 abi3、abi3t 和版本专用包如何取舍。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | C扩展 wheel ABI Python 3.15 Python 3.15.0rc2 479浏览 收藏
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- AI 输出 JSON 偶尔多出 Markdown 围栏怎么做容错解析
- 模型输出 JSON 偶尔带有 Markdown 围栏时，先判断拒答和截断状态，再只清理首尾围栏，最后用 encoding/json 解码并执行字段级业务校验。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 398浏览 收藏
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- Redis 8.8 的 XNACK 对事件驱动应用恢复意味着什么
- Redis 8.8 的 XNACK 让 Streams 消费者可以显式释放待处理消息。本文结合 SILENT、FAIL、FATAL 三种语义，说明它对事件驱动应用恢复、重试计数和死信路由的影响。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | Redis · 消费者组 Redis Streams Redis 8.8 XNACK 348浏览 收藏
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- Redis Iris 为什么把 Agent 记忆放在上下文层而不是模型层
- Redis Iris 将 Agent 记忆放在模型之外的上下文层，用于统一承载短期对话、长期偏好、实时业务状态和权限治理。本文拆解模型层与上下文层的边界，并给出企业上线前的检查清单。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | 架构 · 人工智能 · Redis Iris Agent记忆 上下文工程 Redis Agent Memory 147浏览 收藏
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- OpenAI GPT-6 Astra 的长任务控制对开发流程有什么变化
- GPT-6 Astra 的重点不只是模型更强，而是把长任务控制带进 Responses API：异步工具调用、中途引导和会话中调整推理强度，让开发者能把等待、变更和任务难度纳入同一条工作流。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | 人工智能 · 工具调用 · OpenAI 长任务 Responses API GPT-6 Astra 319浏览 收藏
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- 本地大模型量化后回答变慢怎么区分显存和上下文瓶颈
- 本地大模型量化后变慢，不一定是量化本身造成的。本文用显存峰值、首 token 延迟、生成 token/s 和上下文长度的对照实验，区分权重显存压力与 KV Cache 上下文瓶颈，并比较 4/8 bit、缓存卸载和量化缓存的选择。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · 性能排查 · 本地推理 model quantization KV Cache 433浏览 收藏
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- Go 1.27 的 goroutine leak profile 适合怎样的排查场景
- Go 1.27 将 goroutineleak profile 正式带入 runtime/pprof，并提供 HTTP 端点。本文解释它能识别哪些无法唤醒的阻塞协程、适合哪些服务排查，以及为什么结果仍需回到所有权和取消路径确认。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | pprof · 业界新闻 · goroutineleak runtime/pprof Go 1.27 并发排查 goroutine leak profile 105浏览 收藏
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- AI Agent 工具调用返回结构化错误时怎么让模型重试
- AI Agent 工具调用失败时，不要无条件重放模型请求。本文用统一错误信封、错误码分层、原始 call_id 回传和有限重试预算，让模型只重试可修复问题，并避免副作用重复执行。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 307浏览 收藏
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- Go 1.27 发布后 generic methods 最先改变哪些代码设计
- Go 1.27 支持具体类型的方法声明自己的类型参数，但接口方法仍不能声明泛型参数。本文用 List 的转换 API 拆解哪些旧函数值得改成 generic method，以及接口、反射和升级检查的边界。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | 237浏览 收藏
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- RAG 检索结果太多时怎么用 reranker 控制上下文长度
- RAG 不应该把向量召回的所有片段直接塞进上下文。本文用 reranker 重排候选片段，再用 token 预算、单片段上限和来源去重装配最终上下文，给出可观测的参数与 Python 示例。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 281浏览 收藏
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- Google 新加坡 2026 的开放数据计划对本地 AI 开发有什么意义
- Google 新加坡 2026 公告宣布向 AI Singapore 的 Project Aquarium 追加 100 万美元，改善东南亚数据集质量并推动开放源代码。本文区分公告事实与开发推断，说明模型、应用和企业数据团队如何核对语言覆盖、许可证、质量与评测条件。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | google · 257浏览 收藏
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- IBM 与 Google Cloud 的 AI 合作重点落在开发流程哪一段
- IBM 与 Google Cloud 2026 年 6 月宣布新的 Google Cloud Practice。合作重点不在发布新基础模型，而在把行业经验、AI 交付资产、数据连接、Agent Runtime、治理与观测能力串成企业 AI 的生产化流程。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | ai agent · 289浏览 收藏
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