• 多模态AI安全吗?隐私风险与应对方法
    多模态AI安全吗?隐私风险与应对方法
    多模态AI确实存在安全和隐私风险,主要包括数据采集阶段的未经授权收集、身份识别信息整合风险及第三方授权不清;训练过程中模型可能记忆敏感数据导致泄露;应用时可能出现输出泄露、提示攻击及输入篡改。应对措施依次为:采集前明确告知并获得授权、脱敏处理及审查数据来源;采用差分隐私技术、审计训练过程及控制访问权限;部署内容过滤、对抗检测及加密传输;企业和用户层面也应选择合规平台、定期评估、关注权限设置并及时反馈异常行为。
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  • Deepseek满血版+WritesonicPro,爆款写作神器
    Deepseek满血版+WritesonicPro,爆款写作神器
    Deepseek满血版与WritesonicPro组合能显著提升自媒体创作效率。Deepseek满血版因参数量大、训练数据多,在长文本生成、逻辑连贯性和中文表达上更优,适合构思大纲与撰写正文;WritesonicPro则擅长标题生成、语气优化及模板化内容输出,适合打磨开头结尾与SEO优化。两者协作流程为:1.用Deepseek构思主题与搭建结构;2.借WritesonicPro生成多个标题并优化语气风格;3.Deepseek写正文,WritesonicPro调整语句与插入关键词;4.最后由Deepseek
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  • AI摘要生成效果如何?实测与优化技巧
    AI摘要生成效果如何?实测与优化技巧
    AIOverviews摘要生成效果不稳定,需理解其逻辑并针对性调整;评估质量需三步走:1.核查准确性,确保信息无误;2.评估相关性,匹配搜索意图;3.分析可读性,确保逻辑清晰易懂;影响因素包括网页质量、关键词选择、搜索环境及算法更新;优化方法包括使用结构化数据标记、清晰标题、简洁段落及高质量多媒体内容;通过A/B测试持续优化,比较不同版本数据表现;处理错误摘要需提交反馈、优化内容并耐心等待更新。
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  • 8月新能源车销量ModelY排名第二
    8月新能源车销量ModelY排名第二
    近日,易车网基于乘联会零售数据整理发布了2025年8月新能源车型销量排行榜:第一名,吉利星愿,月销量46057辆第二名,特斯拉ModelY,月销量39413辆第三名,五菱宏光MINIEV,月销量37828辆第四名,比亚迪秦PLUS新能源,月销量35800辆第五名,比亚迪海狮06,月销量25453辆第六名,比亚迪秦L,月销量25380辆第七名,比亚迪海豹06,月销量24353辆第八名,比亚迪海鸥,月销量23031辆第九名,问界M8,月销量21537辆第十名,小米SU7,月销量19848辆第十一名,比亚迪元
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  • ChatGPT与Claude智能写作对比解析
    ChatGPT与Claude智能写作对比解析
    ChatGPT和Claude各有优势:前者多功能、响应快,适合快速生成和多样化任务;后者在长文本连贯性与情感表达上更细腻,适合深度创作。
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    Ollama是一个简化本地运行大语言模型的工具,适合新手快速上手使用如Llama3、Mistral等模型。1.安装Ollama时,Mac用户下载dmg文件并拖入Applications;Linux用户执行官方安装命令;Windows用户可通过WSL安装。2.加载模型通过ollamapull命令下载模型文件,再用ollamarun运行模型进入交互界面。3.自定义模型配置可创建Modelfile文件调整参数,并通过ollamacreate生成新模型版本。常见问题包括内存不足可换小模型或增Swap,加载慢可换时
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    抖音直播间2000元高奢酒店团购揭秘
    花两万买LV手袋的人,和花2000元住一晚高奢酒店的人,哪个更具消费潜力?在上海外滩悦榕庄开启大场直播之后,酒旅服务商零伍集市的CEOEric得到一个很有意思的答案。9月,悦榕庄在抖音生活服务平台上线了一款3999元/两晚的预售券产品。酒店枕倚黄浦江畔,外滩景致、「魔都三件套」均可尽收眼底,直播价格为日常价的九折,且承诺十一黄金周核销不加价。产品一上架,流量很快被拉爆。两场直播下来,产品销售额超过500万,酒店抖音官方账号涨粉超120%。「大家都蛮意外的。」Eric告诉我们,在消费日趋保守的大背景下,
    科技周边 · 业界新闻   |  3天前  |   抖音生活服务 高端酒店 酒旅行业 直播营销 高净值用户 105浏览 收藏
  • 线下照相馆vsAI证件照哪个更清晰?
    线下照相馆vsAI证件照哪个更清晰?
    线下照相馆拍摄的证件照质量更高。1)AI生成证件照便捷、成本低,但有时无法捕捉面部细节,背景处理和光线效果不够自然。2)线下照相馆提供专业服务和即时反馈,照片质量和细节处理更满意,但成本和时间较高。
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  • Claude地域限制破解与跨境访问方法
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    遇到Claude地域限制问题时,可通过以下方案解决:1.使用代理服务器(如HTTP/HTTPS代理或SOCKS5代理)隐藏地理位置;2.选用商业VPN实现全局加密流量中转;3.借助海外云主机搭建中转服务如SSH或Shadowsocks;4.注意配置公共DNS和校准系统时间以避免访问异常。
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  • 瑞士首个开源大模型Apertus发布
    瑞士首个开源大模型Apertus发布
    瑞士近日正式推出其首个完全开源的大语言模型Apertus,该模型由洛桑联邦理工学院(EPFL)、苏黎世联邦理工学院(ETHZurich)以及瑞士国家超级计算中心(CSCS)共同研发。作为瑞士自主研发的国家级大模型,Apertus严格遵循瑞士本地的数据隐私与版权法规,致力于为OpenAI等商业闭源模型提供一个合规、透明的替代选择。Apertus在训练过程中使用了高达15万亿个token,展现出显著的多语言能力,支持超过1000种语言,其中40%的训练数据为非英语内容,涵盖瑞士德语、
    科技周边 · 业界新闻   |  3天前  |   207浏览 收藏
  • MicrosoftTeamsAI直播工具详解
    MicrosoftTeamsAI直播工具详解
    首先检查并配置Teams应用权限,确保用户拥有直播许可和管理员开启直播功能;接着通过Azure集成AI能力,部署BotService与CognitiveServices,利用TeamsAI库实现智能交互;最后可接入支持RTMP的第三方AI数字人工具,将推流地址填入Teams外部编码器设置,完成AI协作直播搭建。
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   Azure AI直播 MicrosoftTeams 权限配置 RTMP 195浏览 收藏
  • Fooocus快速出图教程:StableDiffusion极简入门指南
    Fooocus快速出图教程:StableDiffusion极简入门指南
    一、下载解压Fooocus整合包,双击运行“run.bat”启动服务,浏览器访问http://127.0.0.1:7860进入界面;二、在正向提示词输入画面描述,负向提示词排除不需要的内容,点击“Generate”生成图像;三、选择预设分辨率如512x512,通过“Style”下拉菜单选风格(如Realistic或Anime),调节“Sharpness”至2.0~3.0提升清晰度,“CFGScale”设为5~7增强一致性;四、使用“Presets”按钮加载内置模板(如Portrait或Cyberpunk)
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   参数设置 提示词 StableDiffusion Fooocus 快速出图 428浏览 收藏
  • ShortlyAI简化故事创作教程分享
    ShortlyAI简化故事创作教程分享
    首先明确操作步骤,再具体展开:一、设定清晰指令,明确语调与文化背景,使用“孝顺”“口语化”“代代相传”等关键词;二、分段生成故事起因、发展、高潮与结局,每段截取核心句拼接;三、注入“龙”“节气”“老槐树”等地域与象征元素,提升文化韵味;四、人工删减复杂句式,强化道德寓意,使用“话说”“却说”等传统表达,使故事简洁且具口头传承感。
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   指令 语言润色 ShortlyAI 民间故事创作 文化元素 167浏览 收藏
  • WebWeaver:阿里通义双Agent框架详解
    WebWeaver:阿里通义双Agent框架详解
    WebWeaver是什么WebWeaver是由阿里巴巴通义实验室研发的全新双智能体系统,属于通义DeepResearch系列,专为开放域深度研究任务设计。该框架模拟人类进行学术探索的过程,将研究流程拆解为两个核心角色:规划智能体(负责信息探索与大纲构建)和写作智能体(负责内容生成与整合)。其关键创新在于引入动态大纲演化机制,将研究提纲视为可不断迭代的“活文档”,在搜索新信息与调整结构之间形成闭环,使研究路径能够随发现持续优化。同时,WebWeaver采用基于记忆的分层内容合成策略,逐段生成报告,确保
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  • 多模态AIvs传统AI,区别全解析
    多模态AIvs传统AI,区别全解析
    多模态AI与传统AI的区别在于信息处理方式和应用场景。1.多模态AI可同时处理多种数据类型,如文字、图像、音频和视频,而传统AI仅限于单一数据输入;2.多模态AI通过跨模态融合技术实现复杂任务,如自动驾驶整合视觉与雷达信息,而传统AI依赖特定算法适用于结构化任务;3.多模态AI应用于智能助手、医疗诊断等需多维信息分析的场景,而传统AI适合资源有限环境下的简单任务;4.多模态AI对算力和数据要求高,部署成本大,而传统AI模型小、训练快、部署容易。
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