• 阿维塔自研智能座舱新突破,团队扩张进行中
    阿维塔自研智能座舱新突破,团队扩张进行中
    阿维塔加码智能座舱自研,剑指下一代车型据汽车像素报道,阿维塔正大力扩充其智能座舱研发团队,团队规模已近280人,并持续招聘研发、产品管理和测试等岗位人员。此举表明阿维塔将在智能座舱领域加大自研力度。目前,阿维塔11、12、07以及即将上市的06车型均搭载华为鸿蒙座舱系统。然而,阿维塔计划从2026年起,在其全新车型上采用自研的下一代智能座舱系统,并集成AI大模型等先进技术,以提升用户交互体验。这一自研策略与阿维塔新一代车型规划紧密相关。2026年起,阿维塔新车将全面采用长安汽车研发的SDA2.0
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  • 5分钟无代码教程:快速制作兴趣社交APP
    5分钟无代码教程:快速制作兴趣社交APP
    构建自己的圈子和制作基于兴趣的社交APP是许多人梦寐以求的目标。无论你是想建立多肉植物交流圈、骑行社交圈还是摄影摄像分享交流圈,都可以实现。让我们看看如何快速制作一个兴趣社交APP。现在,不用担心技术问题,教大家零基础快速制作一个简单的兴趣社交App。我们将使用PHP中文网傻瓜式APP在线制作平台来完成这一任务。首先,让我们简单介绍一下PHP中文网平台:传统的兴趣类APP开发通常是从零开始逐步开发APP的各项功能,这导致了行业内许多“重复造轮子”的现象,重复性开发较多。PHP中文网采用的是平台化、组件式开
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  • 豆包训练AI模型的独门秘籍大揭秘
    豆包训练AI模型的独门秘籍大揭秘
    用豆包训练AI模型是可行的,通过模拟复杂物理环境来提升模型性能。1)利用豆包的柔软性训练AI识别形状变化和预测运动轨迹;2)设置环境需摄像头、Python和OpenCV处理数据;3)数据处理用边缘检测和光流法提取轮廓,训练用CNN优化预测;4)应用于机器人抓取和物理模拟,但面临数据噪声和泛化挑战。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   AI模型 卷积神经网络 数据处理 豆包 物理环境 297浏览 收藏
  • 无需编程,化妆品APP开发模板轻松上手
    无需编程,化妆品APP开发模板轻松上手
    化妆品APP开发的价格是多少?开发流程是什么?化妆品APP应该包含哪些方案?如今,开发化妆品APP无需编程,PHP中文网提供了多款已开发完成的化妆品类手机APP模板,用户可以直接使用。这些模板还支持从零开始,通过拼图式操作轻松制作,提供全面的美妆APP开发方案。PHP中文网凭借其创新模式荣获中国(深圳)科技创投创新大赛一等奖,将常见的手机APP功能逐一开发,用户可以直接利用现成的APP功能进行拼图式图文操作,搭建出自己的APP。通过这种模式,PHP中文网积累了上百个垂直行业的完整原生APP模板。在化妆品领
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  • 火山引擎DataAgent:企业数据智能体的革新
    火山引擎DataAgent:企业数据智能体的革新
    火山引擎推出企业级AI数据专家——DataAgent,赋能企业数据智能化!近日,火山引擎正式发布DataAgent,一款基于大模型的企业数据智能体。DataAgent能够深度理解业务需求,自动化完成复杂任务,例如撰写深度报告、设计营销活动等,有效提升企业运营效率。DataAgent的核心能力在于其强大的数据理解和处理能力。面对业务人员提出的问题,它能够自动分析业务语境,制定执行计划,并调用各种工具处理结构化和非结构化数据(包括知识库)。通过数据融合分析,DataAgent能够提供更深入的业务洞
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  • 开发买菜app攻略,生鲜app制作成本揭秘
    开发买菜app攻略,生鲜app制作成本揭秘
    作为美食大国,中国的饮食文化历史悠久,饮食是每个人日常生活中不可或缺的一部分。那么,你在家买菜吗?通过什么途径购买呢?是去商场超市、菜市场、生鲜超市还是使用生鲜app软件呢?过去,多数人习惯于在社区生鲜超市或菜市场购买蔬菜,因为这些地方离家近,购买方便且价格实惠。有些距离超市较远的人则会开车去买菜。通常,买菜的人多为上了年纪的家庭成员。然而,随着智能手机的普及,各种买菜app软件的出现,对传统菜市场的生意产生了不小的冲击。使用这些app,用户可以轻松挑选各类生鲜水果产品,无需出门,快速下单后,配送员会将商
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  • 生鲜水果APP开发成本与无码自制方案揭秘
    生鲜水果APP开发成本与无码自制方案揭秘
    现在,如果一家餐厅的外卖部分的收入少于50%,那么这家餐厅的生意一定惨淡。在手机点外卖的时代,对生鲜水果行业来说,同样如此。一款生鲜水果APP,可以让用户直接在通过手机下单订购,然后坐等上门配送,非常方便。对线下的实体店来说,抢占手机端的线上市场已经亟不可待。现在,水果超市APP无需开发,在PHP中文网APP在线制作平台,已经有众多开发好现成的水果配送APP可以直接使用。成熟的APP直接用,不需要数十万的开发价钱,让你节省90%左右的成本。这里以PHP中文网新推出的“聚果园”水果APP为例:“聚果园”水果
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  • 小米汽车上海车展亮相,YU7将于6-7月发布
    小米汽车上海车展亮相,YU7将于6-7月发布
    凤凰网科技讯(作者/杨睿琪)4月23日,小米汽车首次作为参展商出现在上海国际车展上。小米集团公关部总经理王化通过社交媒体表示,展台自早上8点起便开始排队,截至发稿时人流量依然保持高峰。对于部分外媒报道称"YU7车型可能会推迟到年底发布"的传闻,王化明确否认,并重申新车将严格按照雷军此前宣布的6-7月上市计划进行。值得注意的是,此次车展是小米宣布进入汽车制造领域以来首次参加国际A级车展,与蔚来、理想等新兴品牌一起成为本届展会的亮点。根据工信部的信息,小米YU7的长宽高分别为4999/1996/1608(1
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   小米汽车 中大型SUV 上海车展 YU7 6-7月上市 269浏览 收藏
  • 首款高精度量子纠缠光学滤波器震撼上市
    首款高精度量子纠缠光学滤波器震撼上市
    4月7日,美国南加州大学团队在《科学》杂志上发布了一项研究,展示了他们开发的首个能够隔离噪声并保留量子纠缠的光学滤波器。这一突破为开发紧凑且高效的纠缠系统奠定了基础,这些系统可以集成到量子光子电路中,从而支持更可靠的量子计算架构和通信网络。量子纠缠是一种现象,其中两个或多个粒子相互关联,一个粒子的状态会立即影响其他粒子的状态,无论它们相距多远。这种特性对于实现大规模并行计算、安全信息传输以及超越传统系统的传感器灵敏度至关重要。然而,量子纠缠非常脆弱,容易受到噪声或错误的影响,这限制了它们的实际应用。此次,
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   量子纠缠 光学滤波器 反奇偶校验时间 噪声隔离 APT对称性 498浏览 收藏
  • 4月TV、NB面板报价稳定,仅MNT持续上涨
    4月TV、NB面板报价稳定,仅MNT持续上涨
    根据市场研究机构TrendForce的最新(4月)面板价格预测,研究副总范博毓表示,由于品牌库存压力和关税不确定性的影响,电视(TV)和笔记本电脑(NB)面板的需求出现调整迹象,整体价格保持不变;只有显示器(MNT)面板因应IT产品的短期关税豁免而持续上涨。在TV面板方面,进入4月后,品牌端的库存已达到高位,订单开始减少,预计第二季的采购量仅会季度增长2%,这比之前的预估明显降低。虽然面板厂希望通过5月的产能调整来稳定供需,但整体价格已从原先的缓慢上涨转为持平。MNT面板则因IT产品被纳入90天对等关税豁
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   tv面板 中美贸易 关税豁免 NB面板 MNT面板 262浏览 收藏
  • 特朗普松口:中国关税将大降,145%过高
    特朗普松口:中国关税将大降,145%过高
    美国总统特朗普于周二(4月22日)表示,他不会对中国采取“强硬”的贸易谈判策略。这番言论是在美国财政部长斯科特·贝森特(ScottBessent)指出美国与北京的长期贸易战不可持续后不久发表的。ScottBessent周二早些时候表示,他认为特朗普政府正在进行的对华关税战将会因为对经济的潜在影响而迅速降温,并预计中国关税将进行调整,这也提振了股市。“145%实在太高了,”特朗普在椭圆形办公室谈及当前对中国产品的最高税率时说道,“不会保持那么高,会大幅降低,但也不会降到零。”这些评论助推了华尔街股市的飙
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   特朗普 贸易战 中国关税 股市上涨 贝森特 429浏览 收藏
  • 社区电商新玩法,新零售APP开启经济新时代
    社区电商新玩法,新零售APP开启经济新时代
    电商领域的线上流量入口已经趋于饱和,淘宝、天猫、京东等大型平台的巨头效应显著,头部企业占据了大部分交易额,新进入的商家难以与之抗衡。腾讯的社交电商由于微商的泛滥而发展停滞。如今,线上巨头开始关注线下的自然流量,并与线上结合,提出了“新零售”的概念。社区电商模式成为了新的热点。社区电商和新零售通过手机APP,用户既可以到店消费,也可以手机下单送货上门。利用线下流量逐步转移到线上,由于使用的是自有手机APP,用户忠诚度和购买力较高,且无需与其他公司竞争。目前,社区电商APP和新零售手机APP的开发不再需要花费
    科技周边 · 业界新闻   |  1星期前  |   242浏览 收藏
  • 国科微圆鸮AIISP发布直播预约及技术交流
    国科微圆鸮AIISP发布直播预约及技术交流
    近年来,随着人工智能技术的发展、硬件性能的提升以及应用场景的不断扩展,AIISP(人工智能图像信号处理器)备受关注。AIISP是一种融合了人工智能技术的图像信号处理器,通过深度学习算法和硬件加速技术对图像信号进行处理和优化,从而提升图像质量、增强视觉效果并实现智能化的图像处理功能。AIISP在智能手机、安防监控、智能驾驶等领域得到了广泛应用。为了帮助大家了解ISP发展的最新动态和未来趋势,4月21日晚上7点,国科微ISP研发中心负责人王玺林和智慧视觉产品线高级市场经理潘雨将做客“芯英雄联盟”直播间,
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   深度学习 直播 图像处理 硬件加速 AIISP 314浏览 收藏
  • 上海AILab推出InfiniteMobility交互物体生成模型
    上海AILab推出InfiniteMobility交互物体生成模型
    InfiniteMobility是由上海AILab开发的一款可交互物体生成模型,利用程序化生成技术高效创建高质量的可交互物体数据资产。该模型能够生成22种常见的可交互物体,单个物体的生成时间仅需约1秒,且没有生成数量的限制。与传统数据集(如PartNet-Mobility)相比,InfiniteMobility生成的物体具有更高的结构复杂度和更优的外观质量,同时成本更低。这些生成的物体已被应用于桃源2.0和IsaacSim等仿真训练平台,帮助机器人在虚拟环境中进行大规模训练,从而提升其在现实世界
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  • 小米SU7等50周,明年能提车吗?
    小米SU7等50周,明年能提车吗?
    4月18日,小编观察到,小米SU7车型的等待时间已接近50周。根据小米汽车官网的数据,锁定订单后,小米SU7标准版的预计交付时间为46至49周(322至343天),小米SU7Pro的预计交付时间为45至48周(315至336天),小米SU7Max的预计交付时间为42至45周(294至315天)。小米SU7Ultra的等待时间相对较短,但也需要18至21周(126至147天)。通过简单的计算可以看出,如果消费者在4月18日下单非Ultra版的小米SU7,预计的提车时间大约在2026年2月初至3月底,等
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