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- 国产算力训练，讯飞星火医疗大模型V2.5发布
- 讯飞医疗近日正式推出星火医疗大模型V2.5国际版，这是业内唯一依托全国产化算力训练而成的医疗大模型。根据中文医疗大模型权威评测平台MedBench最新发布的排行榜，讯飞星火医疗大模型以98.4分位列综合能力榜首。官方介绍称，此次发布的星火医疗大模型V2.5国际版在专科医疗能力方面进行了进一步拓展。该版本在具备全科诊疗能力的基础上，融合了星火医疗大模型“快思考”与“循证长思维链慢思考”的双重能力，实现了深层次的专科诊断推理，提升了临床应用价值。官方透露，在心血管内科、儿科、呼吸内科等重点专科的核心诊疗场景中
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 医疗大模型 讯飞星火医疗大模型 全国产算力 V2.5国际版 专科医疗能力 308浏览 收藏
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- 笔尖AI雅思口语评分与反馈技巧
- 雅思口语Part1评分标准包括流利度与连贯性、词汇多样性、语法范围与准确性、发音四个方面，模拟考官可通过自我评估、对照标准、寻求反馈和使用AI工具进行练习，反馈技巧需具体指出问题、提供改进建议、鼓励优点、针对性练习并定期复习，AI工具可提供模拟考试环境、实时反馈、个性化学习、海量题库及语音识别技术辅助练习。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 443浏览 收藏
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- 即梦AI多语言导出教程：字幕设置全解析
- 即梦AI可以通过字幕翻译功能导出多语言版本。具体操作步骤如下：1.上传视频到即梦AI平台；2.在视频编辑界面选择“字幕”选项并点击“翻译”功能；3.选择目标语言并点击“开始翻译”；4.下载包含多语言字幕的视频文件。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 345浏览 收藏
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- 豆包AI依赖项有哪些？运行库清单全解析
- 豆包AI运行需要Python3.8+、NumPy、Pandas、Requests、Torch/TensorFlow、Transformers、Gradio/Streamlit等核心库；操作系统支持Windows10+（需VC++运行库）、macOS10.15+（需Xcode工具）、Linux（需libgl1等多媒体库）；若使用GPU加速，需安装CUDAToolkit和cuDNN；其他可选依赖包括OpenCV、SpeechRecognition、Whisper、LangChain、Uvicorn/FastA
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | Python 依赖项 豆包AI 运行时库 CUDA 370浏览 收藏
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- SalesforceEinsteinAI模型构建教程
- 构建Salesforce的Einstein预测模型需明确预测目标、准备合适的数据对象和字段、按步骤创建模型、并部署到业务流程中。首先，明确预测目标，如客户是否会购买产品或流失，问题需具体；其次，选择包含足够历史数据的对象，并确定目标字段及相关预测因子，避免空值过多的字段；接着，在EinsteinPredictionBuilder中新建预测，选择对象、目标字段、输入字段并启动训练；最后，将模型结果集成到页面布局、自动化流程或报告中，并定期重新训练以保持准确性。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 444浏览 收藏
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- 苹果停用旧版HomeKit，用户需更新固件
- 感谢网友对的时间点提供的线索！7月1日消息，根据科技媒体MacRumors报道，在iOS18.6Beta2版本中，苹果在“家庭”App内新增了一项通知提示，提醒用户旧版HomeKit架构将在今年秋季停止支持。如果用户的家庭中包含使用旧版HomeKit架构的设备，将会收到如下通知：您当前版本的AppleHome设备将在今年秋天结束支持一些设备届时将自动更新，但部分设备需要手动操作进行更新。您也可以选择现在就完成更新，以避免配件、自动化设置和安防警报出现异常。在开始
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 449浏览 收藏
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- 吐司AI推出二次元图像生成模型AnimaTensor
- AnimaTensor简介AnimaTensor是由CagliostroLab团队与TensorArt联合开发的二次元图像生成模型。该模型采用了创新的V-Prediction技术，通过预测图像生成过程中的“速度”来优化噪声调度和采样策略，从而提升图像质量和生成效率。AnimaTensor分为两个版本：Pro版和Regular版，它们在样本数量和VAE配置上有所不同。Pro版在美学表现和语义理解方面更为出色，适合专业用户使用；而Regular版则面向更广泛的用户群体。目前两个版本均已登陆吐司AI平台，为用户
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 198浏览 收藏
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- ChatGPT联动DALL·E图文生成教程
- DALL·E集成到ChatGPT后，用户可以直接在对话中生成图像。1.启动支持DALL·E的ChatGPT版本；2.明确图像需求并输入提示词，如“一只戴着墨镜的猫，坐在海滩上，背景是日落”；3.等待系统调用DALL·E生成图像；4.查看结果并根据需要优化提示词以迭代生成。有效的提示词应包含主体、动作、环境、风格、光线和颜色等要素，并可使用形容词、比喻或负面提示词提升准确性。此外，ChatGPT还可用于创意发散，如头脑风暴、探索未来城市构想或生成故事梗概，从而辅助图像创作流程。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 335浏览 收藏
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- 多模态AI如何识别化学公式与理解技术
- 多模态AI识别化学式不只是“看图识字”，还需结合图像、文本、语音等信息理解复杂科学表达。一、难点包括结构复杂、上下文依赖、多格式混杂，仅靠OCR无法解决；二、方法是融合视觉识别与自然语言处理，流程包括图像预处理、OCR+图结构识别、语义解析与校正、输出标准格式；三、应用涵盖自动化文献整理、智能教学工具、实验记录数字化，已逐步在科研教育中落地。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 278浏览 收藏
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- 豆包AI编程教程：轻松写代码指南
- 豆包AI的编程功能实用且高效，关键在于清晰描述需求，包括用途、输入输出格式、库限制等，如指定“读取CSV统计某列平均值并输出，不用pandas”；其次，可借助其调试能力，粘贴报错信息获取原因分析与修复建议，如解释TypeError并提示检查None值来源；此外，需注意代码生成后的兼容性问题，如Python版本差异、系统路径不同、代码风格适配等细节，确保代码顺利运行。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 227浏览 收藏
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- PerplexityAI能分析地壳运动吗？
- AI目前无法精准预测地震，但正在被研究用于相关领域。①AI技术尚处于实验阶段，主要应用于数据分析、余震预测、地震波识别和模拟仿真优化；②实际效果有限，不能替代传统地质学和地球物理方法；③公众应关注权威机构发布的监测数据和预警信息，学习应急知识以应对地震风险。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 465浏览 收藏
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- 笔尖AIAPI接入与安全使用指南
- 笔尖AIAPI接口的接入步骤包括：1.注册开发者并获取API密钥，访问开发者平台完成注册后创建应用获取APIKey和SecretKey；2.阅读API文档，了解接口功能、参数、响应格式及错误码；3.构造HTTP请求，使用编程语言发送POST或GET请求，设置包含Content-Type和Authorization字段的请求头，并传递正确的参数；4.确保数据传输安全，采用HTTPS协议、数据加密、请求签名、IP白名单等措施；5.处理错误与记录日志，根据返回的错误码排查问题并保存日志信息。此外，选择API接口
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 249浏览 收藏
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- SurveyForge：AI自动化学术综述工具
- SurveyForge是由上海AILab联合复旦大学、上海交通大学等机构开发的一种创新性自动化生成高质量学术综述的框架。该框架采用两阶段结构，包括大纲生成和内容生成两个环节。在大纲生成阶段，利用双数据库协同驱动（研究论文数据库与综述大纲数据库）的启发式学习机制，构建出结构合理且逻辑清晰的综述框架。在内容生成阶段，则通过学者导航Agent（SANA），结合记忆模块与时间感知重排序引擎，实现对文献的精准检索并生成高质量内容。SurveyForge还具备并行生成与协调能力，可高效产出连贯的长文档，生成一篇约6
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 112浏览 收藏
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- 本地运行StableDiffusion配置教程
- 要在本地运行StableDiffusion，其实并不难，只要准备好合适的硬件和软件环境并按照步骤操作即可。1.硬件方面建议使用NVIDIA显卡（RTX30系列或更高，显存至少6GB），16GB或以上内存，SSD存储空间几十GB，系统可选Windows10/11或Linux。2.安装方式推荐使用AUTOMATIC1111的WebUI工具包，依次安装Python、Git，克隆仓库后运行启动脚本；也可选择一键安装包快速部署。3.模型需手动下载（如.ckpt或.safetensors格式）并放入指定目录，启动We
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 310浏览 收藏
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- 写安全Solidity代码的5个实用技巧
- 使用豆包AI写安全的Solidity智能合约是可行的，只要掌握正确方法。1.提问时明确功能需求并加入“防重入”“权限控制”等安全关键词，使AI更易调用安全模式；2.要求基于OpenZeppelin库开发，提升代码规范性和安全性；3.可让AI检查已有代码，识别逻辑漏洞和权限问题；4.通过多轮交互逐步优化生成内容，提高准确性；5.可要求补充部署建议和Gas估算，辅助测试准备。虽然AI不能替代专业审计，但能有效提升初期开发效率与代码质量。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 431浏览 收藏
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