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- 机构发布2024年全球智能手机销量榜：中国厂商占据TOP10八席
- 2024年全球智能手机市场强劲复苏，第四季度出货量达3.28亿部，同比增长2.8%，全年出货量更是突破12.23亿部，同比增长7.1%。这是智能手机市场连续第五个季度实现同比增长，标志着行业稳步复苏。在全球十大智能手机厂商中，中国厂商占据绝对优势，占据八席。苹果以2.25亿部的出货量蝉联全球第一，尽管同比略微下降1.4%，但仍稳坐龙头地位。三星以2.23亿部的出货量位居第二，小米则以1.69亿部的出货量排名第三，展现出强劲的增长势头，同比增长超过2000万部。传音凭借Infinix、iTel和Tecn
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- 免费！「DeepSeek-R1 671B满血版」不卡、不限次！问小白火速支援
- DeepSeek太火了，你是否也遇到过访问受限的问题？问小白App强势来袭，为您提供流畅、免费、无限次的DeepSeek-R1671B满血版体验！告别卡顿，告别限制，尽享DeepSeek-R1的强大功能！问小白团队拥有深厚的联网搜索经验，其技术架构成熟稳定，并率先采用自研MoE模型架构，确保搜索速度快、结果精准。从2023年起，团队便专注于MoE（混合专家架构）路线，对DeepSeek的MoE模型有着深入的理解，App一直致力于提供秒速回答。无论是网页版还是App，您都能体验到不逊于GPT-4的
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- 国行版苹果AI？苹果官宣新开发者大会时间 3月举行
- 据悉，苹果公司已向iOS开发者发出邀请函，宣布将于北京时间3月25日举行一场开发者盛会。此次活动定于3月25日上午10:00至12:00在上海举行，主题为“释放Apple智能的潜能”，此主题或预示着苹果公司针对中国大陆市场的Apple智能（AppleIntelligence）AI功能即将发布。近期更有传闻称，苹果正在评估将DeepSeek技术作为其大陆版AI解决方案的可能性。
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- 三星携手Nexon，沉浸《第一狂战士：卡赞》无与伦比的3D游戏体验
- 三星携手Nexon和Neople，为《第一狂战士：卡赞》打造极致3D游戏体验！这款备受期待的硬核动作RPG游戏，将借助三星尖端技术和玄龙骑士3D电竞显示器，为玩家呈现前所未有的沉浸式3D世界。为了实现最佳3D效果，《第一狂战士：卡赞》的3D元素经过了精心定制和创新设计。三星与游戏开发商紧密合作，对角色建模、场景绘制和动画特效进行了细致调整，确保玩家能够体验到栩栩如生的游戏画面。开发团队对3D特效拥有了前所未有的掌控力，将创意完美地转化为现实。三星电子视觉显示事业部执行副总裁YongjaeKim
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- 三星27英寸 4K 240Hz OLED 玄龙骑士电竞显示器G81SF开启新品预约登记活动
- 三星玄龙骑士电竞显示器OLEDG8（G81SF）震撼来袭！这款搭载AI功能，并拥有行业首创尺寸的OLED显示器，于1月20日开启三星商城预约登记活动，并将于2月20日正式发售。三星OLEDG8（G81SF）在CES2025上首次亮相，作为三星首款27英寸4K（3840x2160）分辨率OLED电竞显示器，它拥有240Hz高刷新率和0.03ms（GTG）超快响应时间，并支持AMDFreeSync™PremiumPro技术和NVIDIAG-Sync™兼容。其OLED防眩光技术有效减少光线
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- 鑫精诚完成近亿元首轮融资，六维力传感器产线今年将投产
- 据深圳市创新投资集团消息，近日，深圳市鑫精诚传感技术有限公司（简称“鑫精诚”）完成近亿元首轮融资，由深创投集团领投，聚合资本、仁智资本共同跟投。鑫精诚本次融资主要用于基于MEMS原理的六维力传感器自动化产线建设与投产、新产品研发投入及各类中试实验室建设等。自成立以来，鑫精诚始终专注于微型压力、称重、六维力、扭力等多样化智能传感器及控制仪表的研发与创新，产品涵盖压式、张力、扭矩、拉压、位移、多维力（从二维到六维力）等多种系列传感器，应用于3C自动化、新能源、机器人、精密医疗、汽车等领域。深圳市创新投资集团消
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 融资 鑫精诚 mems 109浏览 收藏
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- AI解码器让思维“跃然纸上”
- 得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员研发出一款基于人工智能的脑部解码器，能够将人类思维转化为文字，无需任何言语表达。该解码器仅需约一小时即可适应个体独特的脑活动模式，为语言障碍患者带来福音，并为神经技术和脑机接口的发展奠定基础。研究成果已发表在《当代生物学》杂志上。传统脑机接口技术需要长时间的数据采集和复杂的算法训练，不仅费时，而且对参与者要求很高。而这项新技术的突破之处在于其极快的适应速度。与早期技术相比，新技术无需参与者在fMRI扫描仪中接受长达16小时的训练。该技术采用了一种基于语言的脑机接口方法
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- 中科酷原获芯光量子基金战略投资，助力量子计算技术发展
- 武汉高科集团旗下芯光量子基金完成对中科酷原科技的战略投资，标志着湖北省首支量子基金成功落地首个投资项目。中科酷原，成立于2020年，其核心团队来自中国科学院精密测量科学与技术创新研究院，在原子干涉法精密测量和中性原子量子计算领域处于国际领先地位。公司自主研发的量子绝对重力仪达到国际先进水平，并获得国际计量局认证。中科酷原在量子计算领域取得突破性进展，2024年6月发布了国内首台100比特原子量子计算机“汉原1号”，并在10月成功交付中国移动。目前，公司正积极研发1000比特量子计算机关键技术，并大力推
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- 瞻博否认美国司法部诉讼指控：慧与收购案未扼杀竞争
- 瞻博网络驳斥了美国司法部对其与慧与（HPE）140亿美元收购案提出的反垄断指控。司法部此前声称，这笔交易将使慧与和思科系统控制美国70%以上的网络设备市场，从而扼杀竞争。然而，瞻博在提交给加州联邦法院的文件中反驳了这一说法。该公司指出，美国市场上还有其他八家以上的公司提供无线网络解决方案，竞争格局远比司法部描述的更为复杂。瞻博强调，思科在过去十年中一直占据超过50%的市场份额，而慧与和瞻博的市场份额在过去三年中加起来不到25%。因此，两家公司合并后的市场份额远低于司法部认定为违反反垄断法的水平。瞻
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- 山东大学集成电路学院获批2项山东省本科教学改革研究项目
- 山东大学集成电路学院在2024年度山东省本科教学改革研究项目评选中取得佳绩，成功获得1项重点项目和1项面上项目立项资助，标志着学院在省级教改项目领域取得了新的突破。此次立项，是学院积极响应《关于开展2024年度山东省本科教学改革研究项目立项推荐和管理工作的通知》，在学院教师的共同努力下，经过严格的申报、推荐和专家评审等环节最终实现的。其中，吴天柱书记申报的《面向国家集成电路战略的“一生一芯”“师徒制”特色化创新人才培养模式探索与实践》项目获批重点项目，将重点培育，力争冲击国家级教学成果奖。黄博达老师申
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- RTX 50系列新品发布，多款应用更新
- NVIDIA于1月30日发布DLSS4，对DLSS进行了重大升级，包含适用于GeForceRTX50系列GPU和笔记本电脑的DLSS多帧生成功能。此次更新同时发布了GeForceGameReady驱动、NVIDIAStudio驱动以及NVIDIAApp更新。DLSS4的核心改进：AI模型全面升级:自DLSS2.0以来最大规模的升级，采用Transformer模型驱动DLSS超分辨率、DLSS光线重建和DLAA。这是Transformer模型首次用于实时图形渲染，显著提升图
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- 赋予游戏新灵魂：NVIDIA ACE 技术Demo体验
- 2025CES上，英伟达CEO黄仁勋展示了多款基于AI的创新产品，预示着AI领域将迎来爆发式增长。英伟达全面布局AI，从RTX50系列显卡到AI超级计算机ProjectDIGITS，再到物理世界模型Cosmos，为AI未来描绘了全新蓝图。游侠网受邀参加了英伟达RTX50系列显卡及相关AI技术的分享会，其中基于NVIDIAACE的AI数字人游戏技术Demo尤为令人印象深刻。NVIDIAACE与《永劫无间手游》PC版：赋予游戏AI队友灵魂NVIDIAACE这项生成式AI技术，赋予游戏角色自
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- 【合作】传华为与上汽确定智选车合作模式，品牌名或为“尚界”；1月全国乘用车零售179.4万辆，同比下降12.1%；特斯拉上海储能超级工厂正式投产
- 中国汽车市场二月要闻：华为上汽合作、比亚迪智驾战略及市场走势分析二月伊始，中国汽车市场传来多条重磅消息，涉及品牌合作、市场数据、技术革新及产品发布等多个方面。本文将对这些重要事件进行梳理和解读。1.华为上汽携手进军年轻市场，全新品牌“尚界”浮出水面据传，华为与上汽集团已敲定智选车合作模式，并或将推出全新品牌“尚界”，剑指更年轻化的市场细分领域。不同于现有的问界、智界、享界、尊界四大品牌，“尚界”预计售价区间为17万-25万元。此举将进一步壮大鸿蒙智行阵营，有望在2025年推动其销量突破百万辆大
- 科技周边 · 人工智能 | 4个月前 | 智能驾驶前瞻 384浏览 收藏
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- Science新登，David Baker团队用AI从头设计栩栩如生的酶，比同类设计好6万倍
- 科学家利用人工智能（AI）从头设计酶取得突破性进展，成功设计出高效催化四步化学反应的丝氨酸水解酶。这项研究发表在《Science》杂志上，标志着酶工程领域的里程碑式成就。以往，AI设计酶的研究常常止步于反应第一步。华盛顿大学DavidBaker团队巧妙地结合了RFdiffusion的生成能力和评估活性位点预组织的集成生成方法，成功解决了设计复杂活性位点和多步反应酶的难题。他们从最小活性位点描述出发，设计出的酶催化效率高达2.2x10^5M^−1s^−1，晶体结构与设计模型高度吻合。研究团队克
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- 如何优化测试时计算？解决「元强化学习」问题
- 优化大模型的测试时计算是提升模型部署效率和节省计算资源的关键一环。前段时间，黄仁勋在CES2025的演讲中把测试时Scaling形容为大模型发展的三条曲线之一。如何优化测试时计算成为业界关注的重要课题。到目前为止，改进大型语言模型(LLM)的主要策略是使用越来越多的高质量数据进行监督微调(SFT)或强化学习(RL)。不幸的是，这种扩展形式似乎很快就会遇到瓶颈，预训练的扩展定律会趋于稳定，有报告称，用于训练的高质量文本数据可能在2028年耗尽，特别是对于更困难的任务，例如解决推理问题
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