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- Ollama+LLaMA3/Gemma本地部署教程
- 本地部署大模型指将大型AI模型在本地设备运行，Ollama结合LLaMA3/Gemma提供简便方案。首先，访问官网下载安装包安装Ollama，通过终端命令验证安装并运行模型；其次，根据硬件配置（如显存、CPU）和需求选择合适模型，低配设备可用量化版Gemma2B/LLaMA38B，高配可选LLaMA370B；再者，利用Modelfile自定义模型参数并通过ollamabuild构建；其优势包括隐私安全、离线使用、定制性强及成本可控，挑战为硬件要求高、维护复杂；最后，可通过模型选择、量化、GPU加速等方式优
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 大模型 Llama3 ollama 本地部署 Gemma 334浏览 收藏
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- Premiere+DeepSeek：自动生成转场字幕方案
- Premiere和DeepSeek结合使用可以自动生成转场特效和字幕。1.在Premiere中导入视频，DeepSeek分析内容并自动选择转场。2.DeepSeek通过语音识别在Premiere中生成字幕。使用时需注意软件兼容性和人工调整，定期更新软件并熟悉自定义设置可优化效果。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 176浏览 收藏
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- RTX5050笔记本参数曝光，GDDR6显存入门配置
- 英伟达即将推出RTX5050显卡，近日德国PC零售商Grafikkarte的一名临时员工不小心在网站上提前曝光了GeForceRTX5050笔记本版本的详细规格信息。根据X平台用户@momomo_us提供的截图显示，RTX5050笔记本版将搭载2560个CUDA核心和20个光追单元，显存位宽为128位（相比RTX4050的96位有所提升），并配备GDDR6显存，整体定位属于入门级别产品。此前曝光的信息也表明，RTX5050将基于英伟达Blackwell架构中的GB207核心打造，并采用台积
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | 笔记本 显卡 CUDA核心 RTX5050 GDDR6 113浏览 收藏
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- 通灵义码技巧与常见问题解答
- 学习通灵义码需从官方文档开始，尝试简单项目，并利用社区资源。通灵义码在调试中提供内置工具，支持断点和日志记录。提高代码效率可通过编译器优化、并发编程和重构。项目管理中，通灵义码的模块化和版本控制功能提升团队协作和稳定性。通灵义码与其他语言兼容，适合多语言开发。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 488浏览 收藏
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- 通灵义码使用技巧分享
- 通灵义码的使用技巧包括快速上手、利用高级功能、解决常见问题、设备间同步设置和团队协作。1.快速上手：熟悉码表、利用自动联想和快捷键。2.高级功能：掌握词组输入、自定义码表和批量输入。3.常见问题：更新码表、调整编码和添加词组。4.设备同步：通过云端账号实现设置同步。5.团队协作：共享码表和使用批注功能。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 316浏览 收藏
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- 豆包AI生成TS技巧全解析
- 豆包AI能辅助生成TypeScript类型定义。使用时应先提供清晰的数据结构示例，如JSON对象；对于复杂嵌套结构，需补充字段变化情况及用途说明；遇到误判时可手动校验并反馈修正；结合高级类型特性时可直接提问；为提高准确率，建议用标准JSON格式、提供字段含义、数组元素不少于两个，并说明动态键名等情况。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | JSON 数据结构 豆包AI TypeScript类型 类型生成 413浏览 收藏
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- Pictory视频制作技巧全解析
- 是的，Pictory可以用来生成产品宣传视频。1.高效拆解脚本需理解逻辑与受众，将脚本分解为独立信息点并匹配动画、实拍或信息图等合适媒介；2.素材选择应注重相关性，明确产品特点和受众后使用关键词搜索，并利用筛选功能优化结果；3.若脚本与素材不匹配，可修改脚本、更换素材、剪辑调整、添加特效或重新拍摄；4.视觉元素如色彩、字体、音乐应贴合产品定位，高端产品用沉稳色调，年轻受众则更活泼；5.最后通过多次测试与反馈优化视频效果，例如进行A/B测试找到最佳版本。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | Pictory 宣传视频 脚本拆解 素材匹配 产品特点 355浏览 收藏
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- 豆包AI爬虫教程3步轻松搞定
- 明确目标+提供示例+优化细节三步让豆包AI生成可用Python爬虫脚本。1.先确定爬取网址、页面类型（静态/Ajax/动态渲染）、需提取字段（如标题、价格、链接）及分页逻辑，例如指定“爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分”；2.指定期望使用的库如requests+BeautifulSoup适合静态页面，Scrapy适合复杂项目，Selenium适合JS渲染页面，并在Prompt中说明技术栈，如“使用requests和BeautifulSoup实现”；3.检查网页结构匹配性、添加异常处理（超时、状态码判
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 代码优化 技术栈 Python爬虫 豆包AI 爬取目标 267浏览 收藏
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- 豆包AI生成Python请求代码的步骤详解
- 要让豆包AI生成可用的Python网络请求代码，关键在于提示词清晰明确。1.需说明请求类型（如GET、POST）；2.提供目标URL；3.指出是否带参数、headers或数据体。例如：“用requests库写一个POST请求，向https://api.example.com/login发送包含username和password的JSON数据。”生成后需注意：确保引入requests库、检查URL和参数正确性、设置合适headers、处理异常情况，并确认是否需要先安装requests库，这些细节虽常被忽略，
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 134浏览 收藏
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