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- 豆包AI宠物训练工具，让宠物更听话秘诀
- 豆包AI可通过四种方式辅助宠物训练。1.制定个性化训练计划，根据宠物品种、年龄及行为问题生成训练建议；2.结合AI宠物项圈或摄像头分析行为数据，提供原因分析与调整方案；3.优化语音指令翻译与发音建议，提升指令有效性；4.记录训练过程并总结进步与问题，帮助改进方法。通过这些方式，豆包AI能有效辅助宠物主人科学训练宠物。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 327浏览 收藏
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- 豆包AI优化Nginx高并发的5个步骤
- 要合理调整Nginx高并发参数，可借助豆包AI优化配置，具体步骤如下：1.明确业务场景及性能瓶颈，如反向代理、QPS、502错误等，并将具体情况告知AI；2.让AI推荐关键参数设置，如worker_processes、worker_connections、keepalive、proxy_buffer_size等；3.结合系统监控数据反馈优化，如观察TIME_WAIT数量并让AI分析原因；4.利用AI理解参数间关联性，如开启Gzip时需同步调整其他相关配置；5.将AI建议整理为可执行的配置模板，便于部署和微
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 398浏览 收藏
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- Clipfly制作GIF动图教程：视频转GIF全流程详解
- 使用Clipfly制作GIF动图的具体操作是：1.打开Clipfly网站并找到视频转GIF功能入口；2.上传支持的视频格式文件；3.在编辑界面拖动时间轴选择目标片段；4.调整分辨率、帧率和循环设置以平衡质量与文件大小；5.点击生成并下载GIF。Clipfly的优势在于界面直观、无需安装软件、支持多格式视频、省去格式转换步骤。为优化GIF，建议根据使用场景设定适当分辨率（如500x300像素）、控制帧率在10-15FPS之间，并依赖工具自动优化颜色数量以兼顾清晰度与加载速度。此外，Clipfly还提供添加文
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 优化 编辑 Clipfly 视频转GIF GIF动图 254浏览 收藏
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- 理想、蔚来、零跑订单对比分析
- 理想i8据最新消息，汽车领域博主公布的数据显示，上周（8月4日-8月10日）新势力三大品牌新增订单走势呈现明显分化：零跑汽车周新增订单达约1.2万辆，同期交付量也突破1万辆，展现出稳健的增长态势；理想汽车单周新增订单超过9000辆，7月共交付30731辆；蔚来集团（包含蔚来、乐道及萤火虫品牌）单周新增订单突破一万，但其7月整体交付量为2.1万辆，较上月下降15.7%。中汽数研发布的统计报告显示，2025年1月至7月期间，新势力车企中仅有小米、小鹏和零跑三家的年度销量目标完成率超过50%。其中，小鹏以66.
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 298浏览 收藏
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- 豆包AI处理日期时间方法全解析
- 要让豆包AI准确帮助处理Python中的日期时间问题，需明确提问场景、指定使用的库、补充细节。1.提问时具体说明操作，如解析、格式化或时区转换；2.指定使用标准库如datetime或第三方库如dateutil；3.当回答不准确时，补充如是否使用时区、时间格式等细节以引导修正。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 143浏览 收藏
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- AIOverviews插件安装教程及下载指南
- AIOverviews插件目前无法在官方商店下载，需通过非官方渠道获取并手动安装。1.获取安装包：关注开发者发布的测试版本或第三方资源网站，从技术论坛、GitHub或社交媒体下载以.crx结尾的扩展文件，注意确认来源可靠性。2.手动安装：进入chrome://extensions/页面，开启“开发者模式”，拖入.crx文件或选择加载已解压扩展，若安装失败可尝试使用Edge或Brave浏览器。3.配置功能：安装后点击插件图标进入设置，登录账户、启用自动摘要、设置搜索引擎与语言偏好，部分功能需申请并填写API
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 113浏览 收藏
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- 如何加入Gemini测试计划？最新教程详解
- 要申请Gemini测试计划并使用其高级功能，需按以下步骤操作：一、确保拥有符合要求的Google账号（推荐Gmail或GoogleWorkspace），并绑定信用卡；二、访问GoogleAIStudio官网登录账号，生成APIKey并启用GeminiPro2.0模式（可能需美国IP）；三、查看官方渠道是否有GeminiAdvanced测试计划开放，如有则提交申请并填写使用场景以提高审核通过率；四、获得APIKey后，可在本地环境中通过HTTP请求调用Gemini模型，注意配置正确参数并控制调用频率。按照上
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 178浏览 收藏
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- Claude多语言翻译优化技巧分享
- 优化Claude多语言翻译能力的核心在于理解其运作机制并结合数据与策略进行干预，主要通过提示工程和模型微调两个层面实现。1.提示工程是第一把利器，通过提供上下文、明确指令和高质量示例提升表现，例如指定翻译风格、受众或术语处理方式，并采用少样本学习引导模型理解偏好。2.当面对专业领域或低资源语言时，需进行参数高效微调（如LoRA），准备高质量平行语料库并进行清洗、去重、规范化等预处理步骤。3.高效策略包括链式思考、角色扮演、自校正机制及上下文丰富化，以激发Claude的推理能力。4.可结合术语表、外部API
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 333浏览 收藏
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- 腾讯混元翻译模型开源，Hunyuan-MT全面解析
- 腾讯混元团队近日宣布开源专为翻译场景设计的Hunyuan-MT系列模型，正式对外开放。目前该系列包含两个主要版本：Hunyuan-MT-7B：单体模型，支持中、英、日、法等主流语言在内的33种语言双向互译，同时涵盖藏语、维吾尔语、蒙古语、哈萨克语、朝鲜语等5种中国少数民族语言；在WMT25竞赛涉及的31个语言方向中，取得了30项第一的优异成绩。Hunyuan-MT-Chimera-7B：集成式模型，通过融合多个翻译路径的输出结果，显著提升翻译准确性和流畅度。在相同参数规模下，Hun
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 164浏览 收藏
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