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- Lynx模型:字节高保真视频生成新突破
- Lynx是什么Lynx是由字节跳动研发的高保真个性化视频生成模型,仅需输入一张人像照片,即可生成身份高度一致的动态视频。该模型基于扩散Transformer(DiT)架构构建,并创新性地引入了ID-adapter和Ref-adapter两个轻量级适配模块,分别用于精准控制人物身份和精细保留面部细节。Lynx配备专用人脸编码器提取面部特征,结合X-Nemo技术增强表情表现力,通过LBM算法模拟真实光影变化,确保人物在不同动作与场景中保持稳定的身份一致性。其交叉注意力机制可将文本指令
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 368浏览 收藏
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- FigmaAI提效七成,设计重构值得用吗
- 产品经理最近改口了。之前还在群里吐槽原型图改到崩溃,现在却直接甩出一张FigmaAI生成的低保真原型图,附上一句:十分钟搞定,剩下的时间摸鱼。这可不是开玩笑。Figma已将AI深度集成进画布中,哪怕完全没有设计基础的新手,也能迅速产出一个可用的页面。过去做需求评审时,最怕老板来一句“感觉不对”,一旦这么说,设计师就得通宵改稿,开发也只能干等着。而现在,FigmaMake能根据提示词自动生成界面,Buzz还能补充交互细节,产品经理可以当场拉着老板一起调颜色、改按钮,操作起来就像编辑PPT一样简单流畅。内
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 产品经理 效率提升 原型 设计流程 FigmaAI 458浏览 收藏
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- 豆包AI解析Python字典操作技巧
- 豆包AI能有效辅助Python字典操作,适合不熟悉语法或需快速编写清晰代码的用户。1.可快速生成增删改查等基础代码,如创建字典、添加键值对、删除键;2.支持复杂结构操作,包括遍历键值、合并字典、访问嵌套值;3.提供错误检查与调试建议,如处理KeyError、判断键是否存在;4.给出操作提示与高级技巧,如推荐defaultdict和字典推导式。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 357浏览 收藏
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- PerplexityAI报告导出全攻略
- 你可以通过复制粘贴、截图保存或浏览器插件等方式保存Perplexity的分析内容,支持TXT、DOCX、Markdown及手动转为PDF等格式。具体方法包括:1.手动复制内容至文本或文档工具;2.截图记录分析结果;3.使用Lightshot或Notion插件辅助保存;4.借助浏览器打印功能转存为PDF;此外,建议配合笔记软件整理内容,并注意保留引用链接以方便查证。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 173浏览 收藏
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- 豆包联手AI配色,提升绘画美感技巧
- 豆包可通过梳理色彩需求、整理配色方案、优化提示词表达三步辅助AI绘画。首先用豆包明确画面风格方向,生成关键词列表减少试错;其次借助其整理主题配色方案,提升色彩准确性与统一性;最后利用其润色提示词,增强AI对画面描述的理解精准度,从而整体提升绘画美感。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 338浏览 收藏
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- 即梦AI定时生成梦境怎么设置
- 可通过应用内定时、系统快捷指令或第三方工具实现即梦AI定时生成梦境:①在“我的梦境”中创建定时任务并启用;②用“快捷指令”设置特定时间自动打开即梦AI并模拟点击生成按钮;③通过API与TaskerCloud等平台配置HTTP请求实现远程调度,确保认证与参数正确。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | API 快捷指令 即梦AI 定时生成梦境 TaskerCloud 365浏览 收藏
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- Midjourney二次元人物绘制技巧
- 使用animestyle等关键词并添加StudioGhibli等风格参考,结合角色外貌细节与--niji5、--ar9:16等参数设置,通过--norealistic等负面提示词排除非动漫元素,可生成高质量二次元人物图像。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 参数设置 Midjourney 关键词 二次元 动漫风格 401浏览 收藏
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- AI工具与豆包互动玩法教程
- AI模型互动设计工具与豆包协同的核心在于“接力跑”模式,即先由AI进行初步生成,再由设计师在豆包中精细打磨。1.明确AI角色与输出目标,如生成草图、文案或用户旅程;2.构建结构化提示词,提升输出准确性;3.将AI结果导入豆包进行精修调整;4.通过迭代反馈优化内容;5.利用豆包协作与测试功能验证效果。该方法在概念探索、文案生成、组件设计、流程梳理和个性化测试等场景尤为高效。优化提示词需设定角色任务、提供上下文约束、使用关键词并分步拆解复杂需求。常见挑战包括内容同质化、信息偏差、版权风险、格式转换困难及过度依
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 491浏览 收藏
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- Meta挖走OpenAI核心人物宋飏,任超级智能实验室负责人
- Meta近日宣布,原OpenAI战略探索团队负责人宋飏正式加入其超级智能实验室(MSL),出任研究负责人一职,将直接向首席科学家赵晟佳汇报。作为扩散模型与一致性模型领域的核心推动者,宋飏的多项研究成果为DALL·E2等前沿生成式AI技术提供了重要支撑。公开履历显示,宋飏16岁即考入清华大学,随后在斯坦福大学取得计算机科学博士学位,师从StéfanoErmon。他于2022年加入OpenAI,领导战略探索团队,专注于多模态生成模型的研发,并提出了“一致性模型”这一革新性框架,实现了单张A100GPU仅
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | 369浏览 收藏
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- Claude个性化设置与用户画像构建教程
- Claude个性化回复的核心原理是通过精心设计的提示词工程来引导模型生成特定风格和内容的输出,而非依赖内置的记忆或设置功能。具体方法包括:1.设定明确的系统指令,定义角色、语气及专业度;2.提供详细的用户画像,涵盖基本信息、兴趣爱好、沟通偏好等要素;3.利用历史对话上下文保持交互一致性;4.提供具体示例帮助模型理解期望的回复模式;5.加入负面约束以限制不适宜的内容。构建有效用户画像的关键在于结构化和细节性,并需避免常见误区如过度泛化、信息冲突和上下文丢失,同时采用优化技巧如清晰的角色定义、迭代测试与负面约
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 402浏览 收藏
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- 豆包AI简历优化,打造吸睛求职神器
- 想用豆包AI和AI简历工具打造一份优质简历,关键在于结合语言理解和结构化呈现。1.先用豆包AI提炼核心优势,将经历输入模型提炼能力、成果与关键词,获得专业表达;2.将提炼内容导入AI简历工具进行模板匹配与优化,提升岗位契合度并调整排版;3.反复在两者间打磨细节,润色语言并优化格式,确保内容精炼且呈现美观。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 454浏览 收藏
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