Go语言技术文章
-
- OpenJDK 26 的结构化并发变化适合哪些服务端代码
- OpenJDK 26 中的结构化并发仍是 JEP 525 预览能力。本文解释 StructuredTaskScope、Joiner 和超时处理的变化，并判断哪些服务端扇出请求适合先行试用。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2星期前 | Java · 并发编程 · Java服务端 结构化并发 StructuredTaskScope OpenJDK 26 373浏览 收藏
-
- LoRA 微调数据集里为什么要保留一致的对话格式
- LoRA 微调效果不只取决于 rank 和学习率，训练样本的角色、模板、结束标记与推理入口也必须保持一致。本文用 messages 示例说明如何固定这份格式契约。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 人工智能 · LoRa 微调数据集 对话格式 chat template messages 426浏览 收藏
-
- GitHub Agentic Workflows 进入团队后权限边界怎么设计
- GitHub Agentic Workflows 进入团队后，最重要的不是让代理获得更多写权限，而是把只读推理、安全输出和人工审批拆成不同边界。本文给出最小权限配置、safe-outputs 用法和上线检查清单。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2星期前 | 权限控制 · gitHub actions · 业界新闻 · AI工程 · 安全输出 GitHub Actions 权限边界 GitHub Agentic Workflows gh-aw 495浏览 收藏
-
- AI 评测集怎么同时记录准确率和拒答质量
- AI 评测集不要只放标准答案。把应答、应拒答和边界样本分开，记录 expected_action、拒答理由、人工标注和安全替代建议，再分别计算准确率、漏拒答率与拒答帮助度。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 385浏览 收藏
-
- CNCF 2026 云原生报告里开发团队更关注哪些交付环节
- CNCF 2026 年云原生研究显示，开发团队关注点正从单纯使用 Kubernetes 转向平台标准化、应用交付、安全策略和可观测性。本文把报告信号整理成可落地的交付检查清单，帮助团队判断下一步先补哪一层能力。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2星期前 | 423浏览 收藏
-
- Prompt 缓存命中率下降时怎么查前缀是否稳定
- Prompt 缓存命中率下降时，先比较最终渲染前缀而不是源模板。本文用 cached_tokens、prefix hash、模型设置和动态字段边界给出一套可复查的排查方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 487浏览 收藏
-
- Python 3.15 candidate 2 发布后扩展作者要先测什么
- Python 3.15 candidate 2 的正式版本名是 3.15.0rc2。本文按构建、ABI、运行回归和 wheel 发布四层，说明 C 扩展作者现在应先测什么，以及 abi3、abi3t 和版本专用包如何取舍。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2星期前 | C扩展 wheel ABI Python 3.15 Python 3.15.0rc2 479浏览 收藏
-
- AI 输出 JSON 偶尔多出 Markdown 围栏怎么做容错解析
- 模型输出 JSON 偶尔带有 Markdown 围栏时，先判断拒答和截断状态，再只清理首尾围栏，最后用 encoding/json 解码并执行字段级业务校验。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 398浏览 收藏
-
- Redis 8.8 的 XNACK 对事件驱动应用恢复意味着什么
- Redis 8.8 的 XNACK 让 Streams 消费者可以显式释放待处理消息。本文结合 SILENT、FAIL、FATAL 三种语义，说明它对事件驱动应用恢复、重试计数和死信路由的影响。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2星期前 | Redis · 消费者组 Redis Streams Redis 8.8 XNACK 348浏览 收藏
-
- Redis Iris 为什么把 Agent 记忆放在上下文层而不是模型层
- Redis Iris 将 Agent 记忆放在模型之外的上下文层，用于统一承载短期对话、长期偏好、实时业务状态和权限治理。本文拆解模型层与上下文层的边界，并给出企业上线前的检查清单。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2星期前 | 架构 · 人工智能 · Redis Iris Agent记忆 上下文工程 Redis Agent Memory 147浏览 收藏
-
- OpenAI GPT-6 Astra 的长任务控制对开发流程有什么变化
- GPT-6 Astra 的重点不只是模型更强，而是把长任务控制带进 Responses API：异步工具调用、中途引导和会话中调整推理强度，让开发者能把等待、变更和任务难度纳入同一条工作流。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2星期前 | 人工智能 · 工具调用 · OpenAI 长任务 Responses API GPT-6 Astra 319浏览 收藏
-
- 本地大模型量化后回答变慢怎么区分显存和上下文瓶颈
- 本地大模型量化后变慢，不一定是量化本身造成的。本文用显存峰值、首 token 延迟、生成 token/s 和上下文长度的对照实验，区分权重显存压力与 KV Cache 上下文瓶颈，并比较 4/8 bit、缓存卸载和量化缓存的选择。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 人工智能 · 性能排查 · 本地推理 model quantization KV Cache 433浏览 收藏
-
- Go 1.27 的 goroutine leak profile 适合怎样的排查场景
- Go 1.27 将 goroutineleak profile 正式带入 runtime/pprof，并提供 HTTP 端点。本文解释它能识别哪些无法唤醒的阻塞协程、适合哪些服务排查，以及为什么结果仍需回到所有权和取消路径确认。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2星期前 | pprof · 业界新闻 · goroutineleak runtime/pprof Go 1.27 并发排查 goroutine leak profile 105浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集，涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用，助力提升NLP模型性能。
- 253次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台，提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能，助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 298次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制，用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜，助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 270次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM（Holistic Evaluation of Language Models）大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景，涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标，助力开发者全面优化语言模型性能。
- 250次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台，提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景，助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 57次使用
