Go语言技术文章
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- 向量数据库按租户过滤时怎样避免召回范围串租户
- 多租户向量检索不能只依赖相似度。本文说明如何从服务端鉴权上下文得到 tenant_id，为记录建立精确过滤字段，并比较共享集合、分区键和独立集合的隔离边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · 向量检索 · 多租户 向量数据库 RAG metadata filter 108浏览 收藏
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- 流式输出中断后如何恢复未完成的模型响应
- 模型流式输出中断时，不要直接把请求重发并拼接全文。先保存 request_id、事件序号和幂等键，重连时重放已确认事件，再按供应商能力决定是否续生成，才能避免重复展示和状态错乱。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 108浏览 收藏
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- CNCF 项目进入毕业阶段后如何建立版本兼容与维护窗口清单
- CNCF 项目毕业代表生态成熟度提升，但不等于所有版本都有统一长期支持。本文把生命周期、毕业尽调、版本兼容矩阵和维护窗口整理成一份可执行的生产采用清单。
- 科技周边 · 业界新闻 | 3星期前 | 108浏览 收藏
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- OpenTelemetry 指标平台迁移中的采集边界
- 梳理 OpenTelemetry 指标平台迁移的采集边界，说明如何冻结指标语义、通过 Collector 双写后端，并用内部遥测控制切换与回退。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1星期前 | 107浏览 收藏
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- GitHub Copilot 云端 Agent 如何继承企业托管设置
- GitHub Copilot 将 app 与云端 Agent 纳入企业托管设置支持范围，本文拆解插件、市场、模型默认值与审批绕过控制的边界，并给出低风险验证方式。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | 106浏览 收藏
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- 向量检索为什么要统一维度：OpenAI Embeddings 的 dimensions 参数与索引迁移
- 向量检索系统里，模型、dimensions 参数和索引维度必须形成一份可检查的契约。本文用 OpenAI Embeddings 的请求参数、双索引回填和查询路由，说明如何迁移维度而不让新旧向量混在一起。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · rag · 向量检索 · 向量数据库 向量维度 OpenAI Embeddings dimensions 索引迁移 105浏览 收藏
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- Go 1.27 的 goroutine leak profile 适合怎样的排查场景
- Go 1.27 将 goroutineleak profile 正式带入 runtime/pprof，并提供 HTTP 端点。本文解释它能识别哪些无法唤醒的阻塞协程、适合哪些服务排查，以及为什么结果仍需回到所有权和取消路径确认。
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | pprof · 业界新闻 · goroutineleak runtime/pprof Go 1.27 并发排查 goroutine leak profile 105浏览 收藏
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- OpenAI Batch API 用 custom_id 如何对应原始请求
- OpenAI Batch API 的输出顺序不保证与输入一致，custom_id 才是回配原始请求的稳定关联键。本文用 JSONL、成功结果、错误结果和重试设计说明如何可靠映射批量任务。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 人工智能 · 工程实践 · 批处理 · OpenAI Batch API custom_id 批量请求结果映射 JSONL 结果回配 105浏览 收藏
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- CNCF供应链签名在CI产物验收中的接入方案
- 以不可变 digest 为主键，把 Cosign 签名、OIDC 身份、SBOM attestation 和发布前验收门禁接入 CI，避免只验 tag 或只看签名存在。
- 科技周边 · 业界新闻 | 2星期前 | CI · 供应链安全 · 105浏览 收藏
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- MCP resources/read 返回空内容怎么办：URI 编码、资源类型与客户端缓存边界
- MCP 客户端拿到 resources/read 的空结果时，问题通常不在模型，而在 URI 没有按原值传递、内容类型判断错误或把资源列表缓存成了永久数据。本文按一次可复现的排查顺序，拆开 URI、contents、文本与二进制资源，以及缓存失效边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 调试 · 人工智能 · mcp · 资源类型 客户端缓存 MCP resources/read resources/read URI编码 104浏览 收藏
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- MCP Elicitation 怎么补齐工具参数：用户拒绝与结构化响应处理
- MCP Elicitation 让服务器可以在工具调用过程中向用户请求缺失信息，但客户端必须处理接受、拒绝和取消三种结果。本文用一个日期范围查询示例，说明如何设计请求、校验结构化数据并安全收口。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · mcp · AI工程 · MCP Elicitation 工具参数 结构化响应 103浏览 收藏
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- Embedding 向量归一化后应该用点积还是余弦相似度
- Embedding 已做 L2 归一化时，点积与余弦相似度在数学上等价，工程上通常优先点积以避免重复归一化；若输入状态不确定或链路混用，则应显式使用余弦并先统一预处理。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 103浏览 收藏
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