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- 铁威马F4SSDNAS引领数据新趋势
- 全闪NAS与传统机械NAS的较量正愈演愈烈，而在性能与体验的比拼中，全闪NAS已展现出压倒性优势，逐渐赢得家庭用户的青睐。铁威马最新发布的F4SSD全闪NAS，凭借紧凑机身与极致静音表现，为现代家庭提供了更理想的数据存储解决方案。性能差异：SSD与HDD的根本对决两者最本质的区别在于存储介质——全闪NAS使用固态硬盘（SSD），而机械NAS依赖机械硬盘（HDD），这一核心差异直接决定了使用体验的天壤之别。以铁威马F4SSD为例，其搭载的SSD无需磁头寻道，响应迅捷，读写速度轻松突破数千MB/s，在处理
- 科技周边 · 业界新闻 | 3天前 | 静音 铁威马F4SSD 全闪NAS 家庭数据存储 TNASMobileAPP 473浏览 收藏
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- Dask训练AI大模型技巧分享
- Dask在处理超大规模数据集时的独特优势在于其Python原生的分布式计算能力，能无缝扩展Pandas和NumPy的工作流，突破单机内存限制，实现高效的数据预处理与模型训练。它通过惰性计算、分块处理和内存溢写机制，支持TB级数据的并行操作，相比Spark提供了更贴近Python数据科学生态的API和更低延迟的任务调度，尤其适合迭代式开发和复杂科学计算。在与PyTorch、TensorFlow等深度学习框架结合时，Dask主要承担分布式数据加载与预处理任务，通过优化数据局部性、合理配置块大小、使用persi
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 | 深度学习 AI大模型 内存管理 分布式计算 Dask 473浏览 收藏
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- 即梦AI慢动作教程！手把手教你视频减速技巧～
- 即梦AI的慢动作效果通过改变视频播放速度实现。具体操作包括：1.导入视频，2.选择慢动作功能并调整速度，3.导出处理后的视频。制作技巧有：1.分段减速，2.独立处理音频，3.使用滤镜和特效。常见问题及解决方法：1.视频模糊或失真时使用帧补间功能，2.慢动作效果不明显时进一步降低速度或结合其他特效。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 472浏览 收藏
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- 即梦AI超简单AI画画教程，手把手教你零基础入门！
- 即梦AI是一款利用人工智能技术进行绘图的工具，用户可以通过输入文本描述生成图像。其基本操作方法包括：1.注册并登录平台，2.在主界面选择“创建新图像”，3.输入图像描述并点击生成按钮。优化图像质量的办法有：1.提供详细描述，2.调整生成参数，3.多次尝试并后期处理。常见问题及解决方案包括：1.描述不符时更换词汇或细节，2.质量不理想时调整参数或后期处理，3.技术问题时寻求官方支持。应用场景涵盖个人创作、商业设计、教育和娱乐等领域。
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- 手把手教你用豆包AI写缓存代码，超详细教程分享
- 使用豆包AI写缓存代码的关键在于清晰表达需求，1.明确缓存内容，如接口数据或页面内容、更新频率、过期时间等；2.指定语言和技术栈，如Node.js+Redis或Python+DjangoCache；3.要求生成完整代码结构，便于直接复制使用；4.通过多轮提问处理复杂场景，如缓存穿透、数据不一致、淘汰机制等问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 472浏览 收藏
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- 豆包AI带你玩转代码管理，手把手教你高效组织代码
- 豆包AI虽不直接提供代码管理功能，但可作为编程助手在多个环节提供帮助。1.可用其辅助编写和理解代码，如输入需求生成对应函数示例；2.可结合本地编辑器使用，用于解决问题或优化代码性能；3.可利用其整理代码注释、文档说明，提升团队协作效率。
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- 豆包AI生成界面教程详解
- 用豆包AI生成Python图形界面程序的关键在于明确需求并清晰描述。首先确定程序功能，如计算器或数据输入表单；其次指定使用tkinter库以确保代码易运行；接着详细说明界面元素如按钮、输入框及其交互逻辑；最后检查生成的代码是否完整，注意模块导入和事件绑定等问题，确保程序能正常运行。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 472浏览 收藏
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- VSCode开源CopilotChat引热议
- 微软VSCode团队发布了一项重大公告：他们打算将GitHubCopilotChat扩展的代码完全开源，并且计划在未来将AI功能整合至VSCode的核心部分，从而创建一款真正的"开源AI编辑器"。根据官方博客，VSCode团队承诺以MIT许可证开源GitHubCopilotChat扩展的代码，这使得开发者不仅能够查阅代码，还能随意调整、个性化设置，甚至能基于此开发属于自己的AI辅助工具。此外，他们正着手将相关组件嵌入到VSCode的核心功能中。从他们五月份的更新规划来看，这项工作已悄然展开
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 472浏览 收藏
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- ElserAI漫画避版技巧与使用指南
- 使用AI工具生成漫画需注意版权问题，核心是了解训练数据来源、确认平台授权条款、进行人工调整及避免受版权保护内容。1.了解AI模型基于大量已有作品训练，可能无意借鉴特征，应避免生成模仿知名IP的内容并尝试不同关键词提高原创性；2.商用前务必查看ElserAIComics的授权条款，确认是否允许商业用途，不确定时联系客服并考虑添加免责声明或做二次创作；3.对生成内容进行修改润色，如调整表情、构图、色彩，加入手绘元素和原创叙事，提升独特性与个人风格；4.避免输入受版权保护的角色名或描述，改用模糊化表达，自创角色
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 版权 AI生成 ElserAI漫画 商业用途 人工调整 472浏览 收藏
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- 用豆包AI生成高效中间件代码
- 使用豆包AI写Node.js中间件的关键在于明确功能、框架和逻辑。1.需清楚描述功能，如记录日志或权限验证，而非简单请求生成；2.指定框架类型（Express或Koa），因两者写法不同；3.可要求加入条件判断、路径过滤或异步处理等逻辑；4.多用关键词精准表达需求，避免模糊提示，从而提升生成代码的可用性。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | Node.js 472浏览 收藏
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- 豆包AI优化数据库，方案高效又简单！
- 使用豆包AI优化数据库设计可提升效率，具体步骤包括：1.输入现有表结构进行分析，发现冗余字段、索引缺失等问题；2.通过描述功能需求生成推荐表结构，如创建用户、分类、文章表并添加时间戳；3.让其生成标准化带注释的SQL语句，例如订单表的建表语句。豆包AI不替代决策，但能提供实用建议，帮助快速解决问题并遵循设计规范。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 数据库优化 豆包AI 472浏览 收藏
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- AI巨头连胜，法官：用书训练AI合理
- Meta北京时间6月26日，根据《金融时报》报道，美国联邦法院于周三做出一项裁决，认定Meta使用大量书籍内容训练其AI模型属于“合理使用”范畴。这一判决被视为对依靠受版权保护资料进行AI开发的科技企业的一大利好。此次诉讼由大约12位作家发起，其中包括塔-内希西·科茨(Ta-NehisiCoates)与理查德·卡德雷(RichardKadrey)。他们指控Meta在未获得许可的前提下，擅自将他们的作品用于AI系统的训练过程，构成版权侵权。旧金山联邦地方法院法官文斯·查布里亚(VinceChhabri
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | AI Meta 版权 472浏览 收藏
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- 豆包AI生成排序算法代码的秘诀
- 要高效用豆包AI写出排序算法，关键在于明确需求并提供详细指令。首先，明确所需算法类型，如冒泡排序、快速排序或归并排序，并尽量具体描述，例如“帮我写一个快速排序的Python代码”，避免模糊表达；其次，指定编程语言和格式要求，如“用Python实现”“添加注释方便理解”，以减少歧义；最后，在使用前务必阅读并验证代码逻辑，手动模拟流程，确保无误后再应用。通过以上步骤，可有效提升生成代码的准确性和实用性。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 472浏览 收藏
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- 中科院推出高稳定离子传感新方案
- 近期，中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所黄行九研究员团队围绕离子传感界面结构的适应性展开深入研究，成功研发出一种具备高稳定性的自适应一体式传感界面。全固态离子选择电极作为智能生物与化学传感器的重要组件，近年来展现出广泛的应用前景。此前，研究团队基于三明治型全固态界面结构设计了多种转导层材料，实现了对多种常见电解质离子的稳定检测。研究表明，离子传感性能直接影响传感器的稳定性与可靠性，而这一性能本质上受制于传感界面的材料性质与结构特征。在此基础上，团队进一步开发了一种由十六烷基三甲基铵（CTA+）调控
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 自适应 稳定性 电化学 离子传感 传感界面 472浏览 收藏
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- 豆包AI爬虫代码教程详解
- 用豆包AI写爬虫的关键在于明确提示词并调试优化。一是要清晰描述需求，包括语言库、功能要求和数据格式；二是检查AI生成的代码是否逻辑正确，调试请求、结构和选择器；三是结合实际添加异常处理、随机User-Agent等增强稳定性；四是新手需掌握基础概念并从简单任务入手实践。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 豆包AI 爬虫代码 472浏览 收藏
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