• StableAvatar:复旦音频驱动视频模型发布
    StableAvatar:复旦音频驱动视频模型发布
    StableAvatar是什么StableAvatar是由复旦大学与微软亚洲研究院等机构联合推出的一款先进的音频驱动虚拟形象生成模型。该模型基于端到端的视频扩散变换器架构,融合了时间步感知音频适配器、音频原生引导机制以及动态加权滑动窗口策略,能够生成无限时长且高质量的虚拟人物视频。相比现有方法,StableAvatar在身份一致性、口型同步和画面流畅性方面表现优异,显著提升了生成结果的自然度与连贯性,适用于数字人、虚拟现实等多种应用场景。StableAvatar的主要功能高质量长视频生成:可生
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  • ChatGPT批量处理文档技巧分享
    ChatGPT批量处理文档技巧分享
    ChatGPT原生不支持批量处理文档,但可通过API或工具实现。1.通过API编写脚本自动化处理:包括批量读取文件、文本分块、并发调用API、结果整合与导出;2.借助第三方工具或自定义GPTs简化操作,但灵活性受限;3.半自动化配合适合小规模任务。主要限制因素包括对话式界面、Token限制、无文件系统访问权限及专注语言逻辑的设计初衷。编程实现需关注精细化导入、策略化处理及结构化导出,同时应对Token限制、成本控制、速率限制、数据隐私及输出一致性等挑战。
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  • 288核至强CPU为何用Intel18A工艺?
    288核至强CPU为何用Intel18A工艺?
    9月底在美国亚利桑那州举办的IntelTechTour(ITT)上,英特尔预览了即将在明年正式推向市场的两款拳头产品,代号PantherLake的英特尔酷睿Ultra处理器(第三代)PC级处理器,以及代号ClearwaterForest的英特尔至强6+服务器处理器。这两款全新的处理器的共同特点是基于领先的intel18A制造工艺,以及背部供电技术PowerVia。“两者结合,强上加强。”英特尔公司客户端计算事业部副总裁兼中国区总经理高嵩说,“Intel18A制程技术的引入,至少为我们接下来三代产
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  • 虚拟伴侣AI如何激发创意互动
    虚拟伴侣AI如何激发创意互动
    通过构建多样化情景语料库、引入生成对抗网络机制、实施思维链提示工程和融合情感驱动反馈,系统化提升虚拟伴侣AI的创意互动能力。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   生成对抗网络 语料库 虚拟伴侣AI 创意互动 情感反馈 482浏览 收藏
  • 豆包网页版下载与安装教程
    豆包网页版下载与安装教程
    打开浏览器访问豆包官网https://www.doubao.com,无需安装即可使用;2.点击右上角“登录”注册账号,支持手机号、邮箱或第三方方式;3.登录后在输入框提问并切换功能面板使用AI服务。
    科技周边 · 人工智能   |  1个月前  |   浏览器 官网 网页版 豆包 无需安装 482浏览 收藏
  • PhotopeaAI图片裁剪教程与技巧
    PhotopeaAI图片裁剪教程与技巧
    Photopea的AI功能通过智能选择工具与内容感知技术结合,实现高效图片裁剪。首先使用对象选择、快速选择或魔棒工具智能识别主体或背景,再通过“选择并遮住”精细调整边缘,尤其适用于复杂轮廓如发丝。随后可应用图层蒙版透明化背景,并用裁剪工具调整画布范围。结合内容感知填充可移除干扰元素并自动补全画面,内容感知缩放则能在改变图片比例时保护主体不被拉伸变形,提升构图灵活性。此外,“移除背景”按钮可一键实现主体分离,适用于高对比度图像。整个工作流以AI驱动的自动化处理取代手动精细描边,显著提升电商抠图、海报设计等场
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   背景移除 Photopea AI智能裁剪 内容感知 智能选择工具 482浏览 收藏
  • 苹果系统被骗子利用盗取账户风险高
    苹果系统被骗子利用盗取账户风险高
    11月20日消息,科技媒体Appleinsider昨日(11月19日)发布文章指出,一种极为隐蔽的钓鱼骗局正在针对苹果用户展开。该骗局通过整合真实的苹果系统警告、伪造的客服来电以及精准的时间控制,诱导用户相信自己的账户正面临安全威胁,并主动协助攻击者完成账户盗取。据文章介绍,与传统网络钓鱼不同,这种新型诈骗在每个环节都巧妙利用了苹果官方系统的正常行为模式,极大提升了欺骗性,即便是具备一定网络安全意识的用户也难以察觉异常。邮件中隐藏风险的链接。图源:EricMoret骗局的第一步是让用户
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  • 阿里云百炼模型缓存降价来袭
    阿里云百炼模型缓存降价来袭
    阿里云大模型服务平台百炼8月26日发布部分模型上下文缓存降价通知。本次调价后,当请求部分模型命中缓存时,命中的输入Token将按cached_token计费,单价从调价前input_token单价的40%调整到input_tok
    科技周边 · 业界新闻   |  2个月前  |   481浏览 收藏
  • 美的首个智能体工厂获世界纪录,引领智造新纪元
    美的首个智能体工厂获世界纪录,引领智造新纪元
    美的洗衣机荆州工厂日前获得总部位于伦敦的世界纪录认证机构WRCA“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”认证,标志着行业首个智能体工厂正式落地。该工厂14个智能体覆盖了38个核心生产业务场景并依托“美的工厂大脑”进行协同,深度融合美的制造经验、大模型技术与具身机器人技术,具备从感知、决策、执行、反馈到持续优化的端到端能力。该工厂实践结果表明,在多个制造业核心场景,智能体以秒级响应完成传统人工小时级任务,平均提效80%以上,其中排产响应速度提升90%。经过现场核查、技术架构剖析及数据验证,WRCA世界卓越认
    科技周边 · 业界新闻   |  2个月前  |   481浏览 收藏
  • 余承东官宣问界M7将于9月23日发布
    余承东官宣问界M7将于9月23日发布
      2025年的中国新能源汽车市场,卷价格早已不是竞争着力点,而是进入技术内卷与价值博弈的白热化阶段。而当市场迈向全新阶段的当下,鸿蒙智行以一场智界及问界秋季新品发布会强势突围。  其中,千呼万唤始出来、压轴登场的全新一代国民SUV问界M7,以“全新产品、全新价值”的姿态,向30万级市场投下一枚深水炸弹。可以说,全新问界M7的登场不仅是一次产品亮相,更是一场对价值认知的重构。  身为万众期待的幸福旗舰,全新问界M7的产品力全面进化,在造型设计、空间表现、辅助驾驶实力、动力系统等维度焕然一新。每一个细节似乎
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    谷歌推出长上下文模型TimesFM-2.5
    谷歌研究团队发布了TimesFM-2.5,这是一个拥有2亿参数、采用纯解码器架构的时间序列基础模型。与前代相比,TimesFM-2.5在将模型参数缩减一半的基础上,大幅延长了上下文长度,在运行效率和预测性能方面实现了重要突破。TimesFM-2.5的核心优势包括:轻量高效:参数规模降至200M,推理速度更快,同时精度进一步提升。长期依赖建模:支持最高达16K长度的输入上下文,显著增强对历史数据的捕捉能力,适用于长期趋势预测。性能领先:在GIFT-Eval基准测试中,该模型于点预测与概率预测任务(以
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    Cursor升级Tab模型,实时学习提升开发建议精准度
    Cursor是一家基于人工智能的编程平台,近日宣布对其Tab模型完成了一次重要升级。该模型主要用于为开发者提供代码自动补全建议。此次更新大幅优化了建议质量,显著减少了无效或低价值推荐的数量。数据显示,新版本的Tab模型相较之前版本,生成的建议总数下降了21%,而用户接受率则提升了28%。根据Cursor官方博客介绍,高接受率的背后并不仅仅依赖于让模型“更聪明”,更关键的是让它学会判断何时该提供建议、何时应保持沉默。为实现这一目标,团队最初考虑过训练一个独立的过滤模型,专门用于预测某条建议是否
    科技周边 · 业界新闻   |  2个月前  |   481浏览 收藏
  • 文心一言能生成图片吗?图文教程详解
    文心一言能生成图片吗?图文教程详解
    文心一言目前不具备直接生成图片的功能。1)文心一言专注于自然语言处理和文本生成,不涉及图像生成技术。2)可以用文心一言生成图片描述,再输入到DALL-E等工具中生成图片。3)目前需使用专门图像生成工具,未来文心一言可能扩展此功能。
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   481浏览 收藏
  • ClipStudioPaintAI图怎么导出?快速保存漫画方法
    ClipStudioPaintAI图怎么导出?快速保存漫画方法
    导出AI漫画图像的关键在于后期处理与输出设置。首先将AI图导入CSP并复制备份,调整色彩与对比度;接着在矢量图层手动重绘线条以增强漫画笔触感,利用CSP网点功能添加矢量网点确保灰度表现清晰;使用分格工具构建结构化分镜,添加文字与气泡完成叙事元素。导出时根据用途选择:网络发布优先PNG或JPEG格式,72-150DPI、RGB模式,控制文件大小与加载速度;印刷则选用TIFF或PSD,300-600DPI、CMYK色彩模式,确保高精度输出。始终在RGB下创作,仅在印刷导出时转CMYK并检查色偏。通过扁平化图层
    科技周边 · 人工智能   |  2个月前  |   AI图片 导出 ClipStudioPaint 印刷 漫画图 481浏览 收藏
  • 豆包AI修复老照片教程
    豆包AI修复老照片教程
    要让AI图像修复工具与豆包配合处理老旧照片,关键在于先使用豆包进行初步优化,再结合专业AI工具深度修复,最后利用豆包增强细节。1.导入老照片至豆包并优化亮度、对比度等基础参数;2.将优化后的照片导出,使用GFPGAN等专业工具修复人脸等细节,再重新导入豆包;3.利用豆包AI生图功能调整参数生成多版本照片以择优选用;4.注意备份原图、避免过度依赖AI,并尝试多种工具组合提升修复效果。
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