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- 新标题：AMD Zen5处理器现身：代号Nirvana、Prometheus
- 根据gamma0burst挖出的员工资历信息显示，有一位AMD员工提到了“三星4nm”，而另一位高通员工则提到了“三星3GAA”，这似乎表明AMD和高通正在考虑采用三星的先进制程除此之外，台积电还被列入了AMD的供应商名单中，他们计划使用3纳米工艺生产产品。然而，目前为止，我们只知道有一款使用这一工艺的AMD产品，那就是用于服务器的Zen5型号。所以，根据AMD提到的三星4纳米产品，很有可能也是用于服务器的产品，比如I/O芯片AMD的新一代处理器代号"Nirvana"和"Prometheus"已经初露端倪
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- 每年要投入 1 亿欧元，ASML 欲提高柏林工厂生产和开发能力
- 本站11月23日消息，根据德国媒体Handelsblatt报道，总部位于荷兰的ASML公司计划自2023年开始，每年投入1亿欧元，投资和扩建其位于德国柏林的工厂，提高生产和开发能力。ASML副总裁GeorgeGomba向媒体透露，未来几年计划每年投资1亿欧元（约合7.8亿元人民币），不仅将提高生产和开发能力，还将积极吸纳本地人才Gomba表示该工厂自2022年年初以来已经招募了600人，在柏林目前有超过1700名员工，未来几年将进一步增加到2300人ASML柏林工厂主要负责生产和研发玻璃、陶瓷等材质的高精
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- 北京BJ60e豪华版升级，内饰科技感十足，曝光详情
- 11月24日消息，最新曝光的北京BJ60e内饰谍照显示，车型的内饰经过全面升级，呈现出更为精致的设计和更强的科技感。BJ60e的最新款内饰有了显著的变化，其中最引人注目的是采用了和理想L系列相同的双联屏设计和嵌入式液晶仪表，凸显了先进的科技配置。空调出风口下方还集成了物理按键，而镀铬装饰面板、浅棕色内饰、精致的皮革缝线、门板压花等元素共同打造出豪华氛围，为车内增添不少色彩根据小编的了解，这款硬派越野车在科技感方面有所提升，同时还保持了豪华氛围的设计理念。在外观方面，新车采用了最新的BJ系列家族式设计，镀铬
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- 山西成功试飞大型人工影响天气无人机
- 首飞成功！山西有了人工影响天气大型无人机“无人机准备完毕。”“起飞！”随着一声口令，12月1日我省人工影响天气大型无人机从大同南六庄机场起飞，半小时后平稳着落，圆满完成首飞。这次大型无人机首次飞行是人工影响天气的一个重大里程碑，它标志着无人机在山西乃至整个华北地区开展人工增雨作业的序幕。这对于充分发挥人工影响天气在保障山西的粮食安全、水资源安全和生态安全方面的作用来说具有重要意义我省地处黄土高原，水资源相对匮乏。多年来，省气象部门一直致力于围绕省委省政府的重大决策部署和重大工程建设，全力推进抗旱增雨救灾气
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- 新标题：何恺明与MIT合作：简单框架实现无条件图像生成的最新突破
- 大佬何恺明还未正式入职MIT，但和MIT的第一篇合作研究已经出来了：他和MIT师生一起开发了一个自条件图像生成框架，名叫RCG（代码已开源）。这个框架结构非常简单但效果拔群，直接在ImageNet-1K数据集上实现了无条件图像生成的新SOTA。它生成的图像不需要任何人类注释（也就是提示词、类标签什么的），就能做到既保真又具有多样性。这样的它不仅显著提高了无条件图像生成的水平，还能跟当前最好的条件生成方法一较高下。用何恺明团队自己的话来说：有条件和无条件生成任务之间长期存在的性能差距，终于在这一刻被弥补了。
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- 大众汽车发布全新电动SUV ID.2all，定位明确
- 12月16日消息，大众汽车日前正式发布了一款全新的入门级电动SUV，该车型名为ID.2all。这款车是大众汽车迄今为止最小的电动SUV，其定位介于ID.4和ID.5之间，计划在2026年上市。早在今年3月，大众汽车就曝光了ID.2all的概念车型。据大众表示，ID.2all将拥有与高尔夫相媲美的宽敞内部空间，同时价格也将与Polo相近，可谓性价比之选。ID.2all是基于大众汽车的MEB平台打造而成的概念车型，具备出色的续航性能，最大续航里程可达449.01公里。该车起售价低于19.5万元人民币，同时配备
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- 贵州村BA赛事中5.5G技术表现炫目，实现5Gbps下载速度记录
- 12月28日消息，贵州黔东南地区的台盘村举办了一场名为“村BA”的体育活动，吸引了广泛关注。这个赛事起源于村里传统的“六月六”吃新节期间的篮球比赛，逐渐发展成为一个规模庞大的体育盛事。每年，成千上万的游客涌入现场观看比赛，同时网络上的浏览量也超过了60亿。这样庞大的观众需求对网络容量提出了更高的要求。贵州移动与华为公司合作，在全国范围内首次采用了2.6G+4.9G三载波聚合技术。根据了解，双方在“村BA”比赛区域部署了5.5G网络，结合了2.6G的160M和4.9G的100M三载波聚合技术。这种先进的网络
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- 小米专利曝光：可穿戴设备或将具备防窥提示功能
- 北京小米移动软件有限公司最近公开了一项名为“防窥提示方法、装置、电子设备及存储介质”的专利。该创新技术利用可穿戴设备上的摄像装置来检测周围环境中的拍摄设备，并在判断用户可能面临窥探风险时发出防窥提示。这项技术有助于保护用户的隐私安全，提醒用户注意潜在的窥探行为。这一专利的公开显示了小米在隐私保护方面的不断努力和创新。具体来说，该专利描述的方法首先通过可穿戴设备上的摄像头捕获环境图像。当系统检测到图像中存在其他拍摄设备时，它会进一步分析这些设备的拍摄角度。如果确定用户处于这些设备的拍摄范围内，可穿戴设备将立
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- 比亚迪与大疆合作开发全球首款车载无人机——仰望U8无人机版
- 快科技1月16日消息，在今晚的比亚迪梦想日上，比亚迪与大疆携手推出的首款车载无人机正式亮相，首搭在仰望U8无人机版当中。比亚迪仰望无人机是比亚迪旗下仰望品牌的创新功能，体现了比亚迪智能化的发展方向。这款车载无人机被设计为安装在车顶的装置，具有伸缩的无人机起落平台。该无人机将具备车载自动充电，智能跟车、智能拍片、智能成片，低电量自动回仓功能。该无人机平时将隐藏在仰望车顶的机舱之内，该机舱还具备智能换电功能。起飞后，该无人机将自动识别本车，并悬停在空中等待指令。此外，无人机还可以实时将画面进行回传，将视野拉到
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- 荣耀开发者大会举办AI大模型人机交互圆桌论坛，探讨变革的话题
- 2023年1月10日至11日，荣耀举办了2023开发者大会，期间正式发布了自家研发的操作系统MagicOS8.0（中文名：魔法OS8.0）。该操作系统引入了平台级AI使能的意图识别人机交互功能，为智能终端交互带来了全新的范式。与此同时，荣耀Magic6系列手机首次搭载了自家研发的70亿参数大模型——“魔法大模型”，并宣布启动“百模生态计划”，以魔法OS为中国百大模型提供入口，旨在打造基于意图交互的智慧服务生态系统。这一系列发布为荣耀开创了更加智能化、多样化的未来。1月11日，荣耀举办了主题为《洞见趋势：A
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- 提升工作效率至分钟级：IT之家评测室对讯飞智文AI PPT的体验评价
- 2023年已经进入尾声。每到年末，就又是被各种PPT噩梦缠绕的季节……比如最近小编的工作群里就一直被领导“钉”个不停，什么产品总结、市场复盘、业绩汇报、明年规划等等，这份PPT还没做完，下一份已经来了，简直让人抓狂。要说做PPT，大家一定都有共同的痛：内容1小时，排版一整天，各种设计元素、排版细节要手动一点一点地调整，繁琐到爆炸，内容要稍微多一点，得做上好几天。小编这两天就经常听到办公室平时轻松搞定复杂代码的程序员同事，被几十页PPT困时发出的哀嚎……但其实，如今生成式AI发展正当其时，很多机械繁琐的工作
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- AI可能对劳动力产生三种主要影响
- “GenAI很可能是自农业和工业革命以来最重大的变革。”好吧，请稍安勿躁。埃森哲最新报告中关于2024年劳动力的观点或许有些夸张，因为自20世纪80年代初信息革命开始以来，我们一直听到类似的关于工作的言论。但毫无疑问，人工智能将极大地改变和协助工作的执行和交付方式，可谓是正在进行的信息革命的最新阶段。AI将如何改变我们所知的工作，以及人们将如何受到影响？首先，AI被视为一种技术，它可能对工人产生影响，就像之前的许多其他技术一样。然而，GenAI的情况正好相反，埃森哲调查的几乎所有员工(95%)都看到了使用
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- 利用玻尔兹曼机进行特征提取的方法与应用
- 玻尔兹曼机（BoltzmannMachine，BM）是一种基于概率的神经网络，由多个神经元组成，其神经元之间具有随机的连接关系。BM的主要任务是通过学习数据的概率分布来进行特征提取。本文将介绍如何将BM应用于特征提取，并提供一些实际应用的例子。一、BM的基本结构BM由可见层和隐藏层组成。可见层接收原始数据，隐藏层通过学习得到高层次特征表达。在BM中，每个神经元都有两种状态，分别是0和1。BM的学习过程可以分为训练阶段和测试阶段。在训练阶段，BM通过学习数据的概率分布，以便在测试阶段生成新的数据样本。在测试
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- 生成式人工智能的原理与应用
- 生成式AI是一类人工智能模型，其特点在于能够根据训练数据的分布生成新的数据，而这些新数据与训练数据有所不同。这些模型的主要目标是通过统计学的方法来学习数据的分布，并利用这种学习来产生具有类似特征的新数据。生成式AI的应用十分广泛，包括但不限于自然语言处理、图像生成和音频生成等领域。通过生成式AI，我们能够产生出与训练数据不同但具有相似特征的新数据，为各种应用提供更多可能性。生成式AI的模型通常使用神经网络。神经网络是一种模拟人类神经元之间交互的计算模型，它能够通过学习大量数据来提取出数据中的共性和规律。在
- 科技周边 · 人工智能 | 1年前 | 人工智能 机器学习 447浏览 收藏
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- 低成本机器人：解决各类障碍的科技利器
- 根据美国ScienceDaily网站的报道，卡内基梅隆大学计算机科学学院和加州大学伯克利分校的研究人员共同开发了一种创新的机器人系统。这个系统的机器人具备应对各种障碍的能力，包括攀爬高楼梯、穿越崎岖不平、湿滑、陡峭和多变的地形，甚至在黑暗环境中也能正常运行。这一技术突破为机器人在复杂环境中的应用提供了更广阔的可能性。这个研究成果有望为未来的探险、搜救和救援任务提供有力支持。该机器人在不平坦的楼梯和公园的山坡上经过了严格的测试。研究团队让机器人走过垫脚石和湿滑的表面，并要求它爬上类似于人类跳跃的楼梯一样高的
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