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- 汉鑫科技人工智能研发中心迈上新台阶：在人工智能研发应用领域正式启用
- 汉鑫科技（837092）于11月18日正式启用了人工智能研发中心，这标志着公司在人工智能研发应用领域迈上了新的台阶，进入了人工智能产业发展的快车道。公司表示，将以此为契机，继续增加研发投入，提升技术实力，并不断努力实现第二个二十年的伟大目标汉鑫科技人工智能研发中心位于烟台，服务遍及全国，专注于工业智能、智能网联和智慧城市三大业务领域。中心利用人工智能技术，为政府和企业客户实现数字化转型和升级。中心内设有工业智能、车联网等多个研发实验室，并聚集了行业顶尖的科学家和人工智能工程师中心还拥有先进的实验设备及丰富
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- Adobe 以 200 亿美元收购 Figma 遭欧盟反对，称其将显著降低市场竞争
- 本站11月20日消息，欧盟监管机构正式对Adobe提出反垄断指控，反对其以200亿美元（本站备注：当前约1444亿元人民币）收购云端产品设计平台Figma的交易。欧盟委员会在8月7日启动了深入调查，周五初步得出结论，认为如果交易成功，可能会“显著降低”交互式产品设计工具、矢量编辑工具和光栅编辑工具的全球市场竞争。欧盟委员会发表了一份反映其竞争担忧的异议声明。该声明强调，欧盟官员认为Figma已经对Adobe的Illustrator和Photoshop编辑工具产生了“显著的制约影响”，并且在没有合并的情况下
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- 真我GT5 Pro首发京东方旗舰屏和IMX890超光影潜望长焦：性能升级再创新巅峰
- 11月29日消息，真我GT5Pro最新发布的官方公告中宣称，该机将搭载一颗庞大的5400mAh电池，为用户带来续航巨无霸的使用体验。据悉，这一电池配置能够支持玩家在连续王者荣耀游戏中持续使用8小时，同时在最高待机状态下可达406小时(约16天)。这一续航表现被业界誉为引领行业标准的新高度。根据小编的了解，真我GT5Pro在续航方面表现出色，并且支持令人瞩目的100W光速秒充技术，只需12分钟即可快速充电一半电量。这项技术的引入将为用户带来更加方便和高效的充电体验真我GT5Pro的正式发布计划定于12月7日
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- 晴天科技：自研智能光伏清洁机器人，攻坚分布式光伏电站痛点
- 2015年，《巴黎协定》确立了将全球气温上升控制在2°C以内的目标。随着“3060”战略的提出，光伏产业进入了一个大发展时代，然而光伏电站组件污染对发电量的影响成为了一个行业难题最近，据晴天科技的视频号所述，晴天科技针对污染损害问题提供了智能的一站式清扫解决方案，以提高发电效率，有效地帮助组件运维工作更好地开展据报道，浙江晴天太阳能科技股份有限公司是一家提供分布式光伏电站整体解决方案的新能源技术服务商。该公司的主要业务包括分布式光伏电站系统集成业务、分布式光伏电站投资运营业务和分布式光伏电站运维服务。多年
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- 苹果宣布从iOS 17.2开始收集地图相关数据以提升AR功能体验
- （映维网Nweon2023年12月14日）在日前发布的一份支持文档中，苹果表示自iOS17.2开始将开始收集地图相关的数据，从而提升AR增强现实功能的速度和精度。在名为《HelpimproveAugmentedRealityLocationAccuracyinMaps/帮助提高地图中的增强现实定位精度》的博文中，苹果正在呼吁用户为在使用AR功能时与苹果分享周围环境的数据，从而帮助提高苹果地图中增强现实功能的速度和精度。当你在苹果地图使用增强现实功能时，你可以举起iPhone来扫描你周围的环境，并从附近的建
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- 人工智能对消费者选择的影响
- 在营销和广告的动态格局中，人工智能(AI)已成为一股变革力量，重塑了企业与消费者的联系方式。向大众广播通用广告的日子已经一去不复返了。如今，人工智能被用来根据个人喜好定制信息和策略，有效影响意见和购买决策。了解消费者行为人工智能对广告影响的核心在于其分析大量数据的能力。营销人员利用复杂的算法来挖掘消费者数据，深入了解偏好、行为和模式。这样就可以创建个性化的营销活动，在更深刻的层面上与个人产生共鸣个性化推荐在广告领域，人工智能最明显的体现之一是个性化推荐引擎。亚马逊、Netflix和Spotify等平台利用
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- 200 亿美元交易告吹，Adobe 宣布终止收购 Figma
- Adobe宣布与初创公司Figma签署了最终的收购协议。根据协议，Adobe将以约200亿美元（约合1426亿元人民币）的现金和股票收购Figma。这项收购将于2022年9月15日正式完成Adobe和Figma已经达成共识，同意终止合并协议。然而，Adobe还需要向Figma支付10亿美元（约合71.3亿元人民币）的现金“分手费”根据这一消息的影响，Adobe在美股盘前上涨了9.87美元，涨幅约为1.69%，目前市值约为2662.05亿美元今年11月，欧盟监管机构正式对Adobe提出反垄断指控，反对其以2
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- AI引领悟空图像融合专业设计软件的变革
- 在智能技术日新月异的时代，各行各业都在经历着前所未有的变革，设计行业也不例外刘昌伟，悟空图像创始人和国内著名的专业图像设计软件专家，被誉为“国产PS”。他表示，在人工智能图像处理和大型模型的强力推动下，设计行业正在迅速向“AI+设计”模式转变，摆脱了单纯的手工设计“AI+设计”模式与传统设计模式有所不同。传统设计模式主要依靠设计师的能力和经验来完成作品的设计，而“AI+设计”模式则借助人工智能的智能化能力，在自动生成作品的基础上进行人工的调优设计设计师们手中的设计工具——专业图像处理软件也正在经历翻天覆地
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- 特斯拉2023年末实现创纪录交付量，全年交付超过一百万辆车
- 1月3日消息，特斯拉在2023年第四季度发布了其汽车产量和交付量数据，令人瞩目。数据表明，该季度特斯拉成功交付了484,507辆汽车，超过市场先前对其的预期，达到了483,173辆。这一成绩为特斯拉在2023年全年创下的新高奠定了基础，全年汽车交付量同比增长38%，达到了181万辆，而汽车产量同比增长35%，达到185万辆，再次刷新历史记录。特斯拉的成功主要归因于其旗下车型的强劲表现。在过去的一年中，特斯拉成功交付了1,739,707辆Model3/Y，占据了整体交付量的绝大部分。其他车型，包括Model
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- 任天堂宣布提供 5000 万日元援助日本地震受灾者，并开展产品免费维修服务
- 任天堂宣布捐赠5000万日元（约246.5万元人民币）支持日本能登半岛地震灾区。据日本石川县政府称，今年初发生的7.4级地震已造成222人死亡，另有22人失踪。任天堂官方X账号今日发布公告，将通过日本红十字会捐赠5000万日元，以支援受灾群众。我们谨向令和6年能登半岛地震中受灾的所有人表示最深切的同情。对于因令和6年能登半岛地震而适用灾害救助法的地区群众提出的请求，我们将在各地区灾害救助法适用后6个月内免费维修产品。此外，我们还将通过日本红十字会捐赠5000万日元，以支援受灾群众。此外，1月6日，宝可梦公
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- 了解特征金字塔网络(FPN)的原理与应用
- 特征金字塔网络（FPN）是一种用于物体检测和语义分割的深度神经网络。它通过在多个尺度构建特征金字塔，提取不同尺度下的物体特征，从而提高检测和分割的准确性。FPN的核心思想是利用跨层连接和顶层特征金字塔来构建特征金字塔，以保留高层特征的语义信息和低层特征的空间信息。跨层连接能够将来自不同层级的特征进行融合，使网络能够同时获取丰富的语义信息和细节信息。顶层特征金字塔则通过下采样和上采样操作，将不同尺度的特征融合在一起，形成金字塔结构。通过这种方式，FPN能够在不同尺度下进行特征提取和预测，从而更好地适应不同大
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- 广汽埃安推出“锐湃 M25超级电动车”，助力电动技术再度突破极限
- 1月30日，广汽埃安举办了一场盛大的活动，庆祝锐湃智能生态电驱工厂的圆满竣工。同时，他们还展示了最新自主研发的电驱产品——“锐湃M25超级电驱”。这款产品被官方亲切地形容为“掌上V8发动机”，显示了广汽埃安在电动技术领域的新突破。这一成就标志着他们在电动汽车领域的持续进步，并为未来的创新奠定了基础。据了解，锐湃M25超级电驱作为该工厂的首款量产电驱，其令人印象深刻的技术规格引人注目。该电机的最高转速达到22000rpm，比小米汽车早前发布的V6、V6s电机提升了整整1000rpm。此外，它还支持900V的
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- Qwen1.5开源并引入六种体量模型，超越GPT3.5的性能水平
- 赶在春节前，通义千问大模型（Qwen）的1.5版上线了。今天上午，新版本的消息引发了AI社区关注。新版大模型包括六个型号尺寸：0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B。其中，最强版本的性能超越了GPT3.5和Mistral-Medium。该版本包含Base模型和Chat模型，并提供多语言支持。阿里通义千问团队表示，相关技术也已经上线到了通义千问官网和通义千问App。除此以外，今天Qwen1.5的发布还有如下一些重点：支持32K上下文长度；开放了Base+Chat模型的checkpoint；可与Tra
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- 高通发布了首款车用Wi-Fi 7接入点解决方案，以提升车内网络性能
- 高通最近宣布推出全新的汽车智联平台产品——QCA6797AQ，成为首款符合车规级Wi-Fi7接入点解决方案。据小编了解，随着汽车逐渐演变成一个个性化的、高度网联的空间，包含先进的信息娱乐系统以及增强现实仪表盘等众多高科技功能，用户对于车内体验的要求也在持续升级。沉浸式的车内体验正变得日益普及，推动了新一代应用和互动娱乐的快速发展。在这样的背景下，高通QCA6797AQ的推出无疑为提升车内网络性能提供了强大的支持。高通QCA6797AQ基于Wi-Fi7技术，专为车内体验和应用设计，旨在提高链路可靠性、降低时
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- 人工智能预测分析在物流领域的革新变革
- 在当今快节奏的物流行业中，高效运作至关重要。随着全球经济对货物流动的依赖增加，简化物流流程的创新变得日益受到重视。人工智能技术的预测分析在道路物流领域展现出了巨大潜力，引起了人们的关注。传统上，物流运营通常依赖于历史数据和手动预测方法来进行路线规划、交货安排和库存管理。尽管这些方法在某种程度上表现出色，但往往难以应对实时变化，如道路拥堵、恶劣天气或意外延误等情况。而人工智能则通过提供一种主动而非被动的解决方案来改变这一现状。人工智能驱动的预测分析利用先进算法实时转化大量数据，使得物流运营能够更加灵活应对各
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