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- AWSLambda5分钟入门：AI生成无服务器函数
- 用豆包AI写AWSLambda函数的关键在于明确需求并准确提示。1.准备清晰的需求描述，包括语言、输入输出形式、是否依赖第三方库及功能逻辑；2.在豆包AI中输入提示词生成代码，检查事件处理逻辑和返回格式；3.调整依赖项、handler名称及触发配置后部署到Lambda；4.验证调用结果并查看日志调试权限、格式或依赖问题。整个过程快速简便，但需注意细节以确保成功运行。
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- ChatGPT自定义域名设置方法
- 企业用户可通过自定义域名提升ChatGPT服务的专业性与访问便捷性，具体步骤如下：1.确认所用套餐支持域名绑定，如企业版或Azure部署；2.准备可管理的二级域名并配置DNS解析；3.通过反向代理（如Nginx）设置域名访问，并配置SSL证书；4.完成配置后进行全面测试以确保正常访问与安全性。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 485浏览 收藏
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- GPT-5训练数据与架构深度解析
- GPT-5不会是简单的参数堆叠，而是在训练数据和模型架构上实现深刻进化的“重塑”。它将从“量大管饱”转向“精雕细琢”的数据策略，注重高质量、多模态原生融合与合成数据的可控生成，以提升精准性并降低幻觉，同时面临模型崩溃的风险；在架构上，将在Transformer基础上深化混合专家模型（MoE）、稀疏化和高效注意力机制的应用，并探索更优的长上下文处理与内部推理结构，以增强复杂任务的逻辑链条与问题解决能力；最终，GPT-5的“智能涌现”并非彻底的质变，而是量变积累下的显著飞跃，表现为更强的多模态理解、复杂推理、
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | GPT-5 训练数据 多模态 模型架构 智能涌现 485浏览 收藏
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- 好想来入驻淘宝闪购，订单暴涨200%
- 当零食行业群雄并起之时，量贩零食头部品牌好想来率先开辟增长新路径。今年5月，淘宝闪购正式面世，好想来迅速响应，成为首批入驻的品牌之一。截至7月底，已有近5000家门店完成接入。凭借“抢占先机”的布局，好想来在淘宝闪购平台上的订单量节节攀升，连续三个月实现超200%的同比增长。膨化食品、方便速食、豆制品、碳酸饮料等品类线上销量频频刷新纪录，新客占比高达90%以上，成功撬动3-5公里范围内的潜在消费市场。“令人欣喜的是，淘宝闪购不仅服务了周边1-2公里的老顾客，更有效触达了3-5公里外的新用户群体。这是一次实
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- 鸿蒙全民K歌VIP伴奏限时开放
- 在用户持续的关注与期待中，鸿蒙版全民K歌迎来新一轮重磅升级！本次更新不仅全面上线送礼功能，让互动更富乐趣；还推出了专属青少年模式，为年轻群体构建绿色、安全的娱乐空间。更值得欣喜的是，VIP级伴奏限时免费体验、私信分享功能优化、“我要唱”模块深度打磨，正以更智能、更人性化的服务全面提升用户的K歌体验，让每一次演唱都充满愉悦与惊喜。一键演唱＋海量曲库，内容创作更流畅·作品页快捷开唱：当在推荐流中听到喜欢的作品时，只需轻点右侧“我要唱”按钮，即可直达录音界面，瞬间开启演唱之旅，不错过任何灵感迸发的时刻。·V
- 科技周边 · 业界新闻 | 1天前 | 社交 鸿蒙 青少年模式 全民K歌 VIP伴奏 485浏览 收藏
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- 巴菲特：ChatGPT确实很厉害 但不确定能否给人类带来好处
- 4月13日消息，当地时间周三传奇投资人士沃伦·巴菲特(Warren Buffett)在接受采访时表示，自己也试用过人工智能聊天机器人ChatGPT，认为ChatGPT确实很厉害，但还不确定能否给人类带来好处。巴菲特
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- Siri太笨，根本打不过ChatGPT！苹果加急测试语言生成AI
- 「Siri太笨，根本无法与ChatGPT竞争！」这是前苹果工程师John Burkey接受纽约时报一次采访时，对苹果语音助手Siri的评价。他进一步表示，「Siri不可能成为像ChatGPT那样的「创意助手」，笨拙的代
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- 用ChatGPT秒建大模型！OpenAI全新插件杀疯了，接入代码解释器一键get
- 上周五，OpenAI刚刚宣布了惊爆的消息，ChatGPT可以联网，接入第三方插件了！而除了第三方插件，OpenAI也介绍了一款自家的插件「代码解释器」，并给出了几个特别的用例：解决定量和定性的
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- 借助独特2D材料和机器学习，CV像人一样「看见」数百万种颜色
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- 从自动化索赔流程到改进风险评估和防止欺诈，以下是人工智能正在彻底改变保险行业发展趋势的3种方式：1.索赔流程的自动化索赔处理有多个阶段：审查、调查、评估和付款或拒绝，但是，由
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- 机器学习中必学的四种交叉验证技术
- 介绍考虑在数据集上创建模型，但它在看不见的数据上失败。我们不能简单地将模型拟合到我们的训练数据中，然后坐等它在真实的、看不见的数据上完美运行。这是一个过度拟合的例子，我
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- 从Transformer到扩散模型，一文了解基于序列建模的强化学习方法
- 大规模生成模型在近两年为自然语言处理甚至计算机视觉带来的巨大的突破。最近这股风潮也影响到了强化学习，尤其是离线强化学习（offline RL），诸如 Decision Transformer (DT)[1], Trajectory Transformer
- 科技周边 · 人工智能 | 2年前 | AI 强化学习 484浏览 收藏
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- 特斯拉前AI总监Karpathy解密离职和纯视觉方案
- 特斯拉前人工智能总监，新晋AI网红老师Andrej Karpathy近日参加了MIT人工智能专家Lex Fridman的播客节目。对于人工智能爱好者来说，这次访谈可谓是「双厨狂喜」。将近三个半小时的访谈中，两人
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- 华为霸气崛起：Mate X5与问界新M7双雄并起
- 华为近期在手机圈和汽车圈都取得了巨大的成功。他们推出了一系列备受关注的产品，如MateX5、Mate60系列和问界新M7。这些产品销售火爆，说明了它们的受欢迎程度。最近，有一位消费者为了购买备受瞩目的华为MateX5折叠屏旗舰，在试驾了问界新M7后，毫不犹豫地下定了一台。这个举动引起了网友们的讨论，他们纷纷表示这比在黑市渠道购买要划算得多根据小编了解，华为在手机和汽车领域取得巨大成功的原因是多方面的因素相辅相成。华为拥有超过7亿的品牌用户，这为其在市场上推广汽车提供了强大的用户基础。此外，华为的新款手机M
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- 谷歌AI红绿灯扩展至12个城市和70个十字路口
- IT之家10月10日消息，谷歌宣布绿灯计划已在海法、里约热内卢和班加罗尔等12个城市的70个十字路口实施，每月帮助多达3000万次的汽车出行节省燃料并降低排放，明年将推广到全球更多城市。绿灯计划的早期数据表明，停车次数将减少高达30%，十字路口的排放量可能会减少高达10%。请注意：停靠站减少量的估算值是基于谷歌对交通信号调整建议前后交通模式分析的早期数据点得出的，这些调整在2022年和2023年的测试期间进行实施IT之家注意到，谷歌绿灯计划利用人工智能和Google地图驾驶趋势来模拟交通模式，并为优化现有
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