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- 多模态AI性能怎么测？测试方法全解析
- 多模态AI系统评估需从多个维度综合考量。一、核心评估维度包括准确率与一致性，准确率衡量模型在任务中的正确判断能力，一致性则强调不同模态间逻辑理解的统一；二、泛化能力关注模型是否能适应新场景，如跨语言、跨领域任务及零样本表现；三、推理效率与资源消耗涉及响应速度、内存占用及轻量化部署可行性；四、用户体验与可解释性要求输出合理易懂，并支持决策路径可视化。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 149浏览 收藏
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- 豆包AI写函数式编程，3招写出纯净FP代码
- 要让豆包AI写出纯净的函数式代码，关键在于明确需求、限定语言风格并引导高阶函数组合。首先，必须明确提出“纯函数”、“不修改原数据”等关键词，并举例说明期望的输入输出行为，如使用map代替循环；其次，指定目标语言及函数式库（如Ramda.js、Haskell或Python的functools），避免多范式混杂；最后，通过强调函数组合和链式调用，引导AI生成filter→map→map等分层清晰的流程，并在结果不符合预期时追问调整，确保代码保持函数式核心原则。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 304浏览 收藏
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- 接入ChatGLM-6B模型API详细教程
- 要调用智谱AI的ChatGLM-6B模型API，需1.注册账号并获取APIKey；2.使用HTTP请求或SDK（如Python）接入；3.设置prompt、temperature、top_p、max_tokens等参数；4.注意频率限制、费用控制和提示词优化。具体流程包括：先在智谱AI平台注册账号并生成APIKey，随后通过安装SDK或发送POST请求调用接口，合理配置参数以控制输出质量与长度，并注意保存Key、处理异常及解析响应结果，测试阶段建议从小规模开始并逐步扩展。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 267浏览 收藏
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- 即梦AI每日任务怎么领？攻略详解
- 即梦AI的每日任务种类多样，包括签到任务、分享任务和完成特定功能任务。领取奖励只需完成任务后点击“领取奖励”按钮，奖励会自动添加到账户中。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 239浏览 收藏
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- 特斯拉80亿扩AI基建，技术布局再提速
- 特斯拉于21日通过官方社群平台X发布消息，表示在去年投入百亿美元之后，2025年将再度斥资80亿美元，用于扩展AI相关基础设施。在台湾厂商中，纬创（3231）作为特斯拉AI服务器的重要合作伙伴，预计将获得大量订单。此前，纬创已透露其竹北AI园区新厂已被辉达包下，如今再获特斯拉大单加持，使纬创的AI业务呈现双线发力态势，整体运营持续升温。受此利好影响，尽管大盘昨日下跌313点，纬创股价仍守住平盘价，收在118.5元，抗跌表现亮眼。业界普遍认为，随着特斯拉不断加大对AI领域的投入，对AI服务器的采购需求也将随
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 特斯拉 投资 AI服务器 纬创 AI基建 415浏览 收藏
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- SD证件照自定义生成教程详解
- StableDiffusion可用于生成个性化证件照。1.准备文本提示和模型参数，2.生成图像并进行后处理，3.可通过多提示生成和风格化来增强个性化效果。通过这些步骤，你可以轻松生成符合需求的证件照。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 469浏览 收藏
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- 豆包AI写设计模式步骤详解与示例
- 使用豆包AI写设计模式示例的关键在于明确问题并分步骤引导。1.明确模式名称、编程语言及结构要求，如“用Python实现观察者模式并支持注册/取消注册/通知”；2.分步骤生成内容，先类结构图再逐步实现每个类最后整合；3.要求补充说明，包括类作用、调用流程、适用场景及与其他模式区别；4.注意检查生成代码的合理性，如调用关系、命名规范、访问修饰符等，并可要求优化结构以贴近标准设计模式写法。只要掌握这些技巧，就能高效利用豆包AI生成高质量的设计模式示例。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 154浏览 收藏
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- MidjourneyV6新功能：StyleRaw与Stylize技巧
- MidjourneyV6新增的--styleraw和--stylize参数显著提升了图像风格控制能力。1.--styleraw用于减少默认美化效果，使图像更贴近原始提示，呈现真实朴素的效果，适用于纪实摄影等场景；2.--stylize控制风格强度，数值范围0-1000，数值越高风格化越强，适合打造视觉冲击力强的作品；3.两者可协同使用，在保留真实感的基础上添加特定艺术风格；4.实际应用中需注意提升prompt质量、多做实验优化组合、不过度依赖参数；5.案例分析显示不同组合能实现从自然写实到高度风格化的多样
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 100浏览 收藏
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- Jupyter运行AI代码技巧与环境配置
- 在JupyterNotebook中运行AI代码的关键在于正确配置环境。1.安装Python3.8+和pip，并通过命令行验证安装；2.使用虚拟环境隔离项目依赖，激活后安装AI库如torch、tensorflow；3.安装并启动JupyterNotebook，必要时手动添加内核以确保其使用正确的Python环境；4.可选安装扩展插件如JupyterNotebookExtensions和JupyterLab提升开发效率；5.若使用GPU训练模型，需确认CUDA驱动与框架版本兼容。完成上述步骤后即可顺利运行AI
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 149浏览 收藏
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- 可灵AI发布多模态音效模型Kling-Foley
- Kling-Foley是由可灵AI开发的一款多模态视频音效生成模型。该模型以视频内容和文本提示作为输入条件，能够生成语义相关、时间同步的高质量立体声音频，包括音效和背景音乐等多种类型的声音内容，并且支持生成任意时长的音频。其核心技术基于多模态控制的流匹配架构，通过融合多模态特征与特定模块处理，实现精准的音视频对齐。该模型依托大规模自建多模态数据集进行训练，在音效生成领域表现出色，处于行业领先水平，为视频创作提供高效优质的音频解决方案。Kling-Foley的核心功能高保真音效制作：根据提供的视频内容
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 210浏览 收藏
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- 北京大学无钴LRMO研究新突破登《先进材料》
- 积极发展以锂离子电池为核心技术的电动汽车和大规模储能系统，对于实现国家碳中和目标具有重要意义。然而，当前广泛使用的层状氧化物正极材料（如LiCoO₂、NCM/NCA）普遍存在钴成本高、容量受限以及在高压环境下循环稳定性差等问题。锰元素因其储量丰富、价格低廉且环境友好，被认为是理想的替代元素之一。然而，无钴富锂锰基正极材料在实际应用中存在动力学性能下降的问题，主要表现为容量衰减和倍率性能变差，其根本原因包括：1)高电压（>4.5V）下过渡金属（TM）迁移导致结构无序；2)不可逆氧氧化还原反应引发氧
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 锂离子电池 正极材料 无钴LRMO Na⁺/F⁻掺杂 动力学性能 322浏览 收藏
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- 豆包AI生成错误代码的处理技巧
- 明确错误类型、说明处理行为、添加finally/else块、提供模板或关键词。在使用豆包AI生成Python异常处理代码时，应先指出具体捕获的错误类型如FileNotFoundError，再说明出错后的预期操作如打印提示或记录日志，例如要求加入返回空列表的行为；接着可要求添加finally块用于资源清理或记录结束信息，同时也可以引导AI使用logging模块代替print以提升代码规范性，这样能确保生成的代码结构清晰且符合实际需求。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 287浏览 收藏
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- DeepSeek联飞书，智能协作新方案
- DeepSeek与飞书可以通过API集成或第三方插件关联，提升团队协作智能化。1.API集成需注册开发者账号，获取API密钥，并在飞书平台编写自定义应用嵌入DeepSeek的API。2.DeepSeek可分析团队沟通模式，优化工作流程，智能分配任务。3.集成挑战包括API稳定性和数据隐私，需调试优化和设计安全机制。4.评估集成效果可通过工作效率、项目时间、成员满意度等维度进行定期评估。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 292浏览 收藏
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- 豆包AI实现Python数据库连接方法
- 用豆包AI实现Python与数据库交互的关键在于借助其生成代码和解决问题的能力。1.豆包AI虽不能直接操作数据库，但可辅助编写连接数据库的Python脚本；2.使用时先明确数据库类型，向豆包AI请求对应模板，如“帮我写一个Python连接MySQL的例子”；3.根据返回的示例代码修改配置参数以适配自身环境；4.遇到错误可将报错信息提供给豆包AI进行分析定位；5.实际应用中需注意安装依赖库、异常处理、敏感信息保护等细节；6.推荐使用with语句管理资源，并通过环境变量读取密码等敏感数据；7.常见问题如连接失
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 163浏览 收藏
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