Redis技术文章
-
- Redis 过期后内存未下降 怎样处理
- Redis 键过期后,used_memory、used_memory_rss 和 allocator 内存不一定同时下降。本文从 TTL、过期清理、分配器碎片和 RSS 四个层次判断现象,再给出低风险的处理顺序。
- 数据库 · Redis | 3天前 | 380浏览 收藏
-
- Redis HyperLogLog 估算 UV 怎样处理
- Redis HyperLogLog 可通过 PFADD 和 PFCOUNT 估算 UV。本文说明稳定访客标识、日期分桶、跨日并集、标准误差与过期策略,并区分趋势看板和精确成员需求。
- 数据库 · Redis | 3天前 | 195浏览 收藏
-
- Redis Hash 更新单字段 怎样处理
- Redis Hash 更新单字段默认使用 HSET;本文对比 HSETNX、HINCRBY 和多字段 HSET 的适用边界,并说明 HGET、HGETALL、返回值与 WRONGTYPE 的排查方法。
- 数据库 · Redis | 3天前 | 354浏览 收藏
-
- Redis ZSET 按分数分页 怎样处理
- Redis ZSET 按分数分页时,简单使用 offset 会受到数据插入和重复分数影响。本文用 ZRANGE BYSCORE、开区间 score 游标和复合排序键说明如何减少重复、漏项与深分页开销。
- 数据库 · Redis | 3天前 | 246浏览 收藏
-
- Redis XINFO GROUPS 怎样查看消费者组消费进度
- Redis XINFO GROUPS 可以查看 Stream 消费组的消费者数量、待确认消息、最后投递 ID、逻辑读取计数和 lag。本文用 redis-cli 说明字段含义,并处理 lag 为 NULL、消息裁剪和监控判断等边界。
- 数据库 · Redis | 3天前 | Redis · Stream · redis Stream 消费者组 LAG XINFO GROUPS entries-read 315浏览 收藏
-
- Redis Stream 消费组确认消息 怎样处理
- Redis Stream 消费组确认消息应放在业务处理成功之后。本文解释 XREADGROUP、PEL 与 XACK 的关系,分析确认返回 0、积压和消费者故障场景,并给出 XPENDING、XAUTOCLAIM 的处理方式。
- 数据库 · Redis | 3天前 | Redis · Stream · Redis Stream 消费组 XREADGROUP XACK XPENDING XAUTOCLAIM 371浏览 收藏
-
- Redis PEXPIRETIME 怎样读取键的毫秒级过期时间
- 说明 Redis PEXPIRETIME 如何读取键的 Unix 毫秒级绝对过期时间,区分有效时间戳、-1 和 -2,并比较 EXPIRETIME、PTTL 的使用场景。
- 数据库 · Redis | 3天前 | Redis · 缓存 · 过期时间 · redis EXPIRETIME PTTL PEXPIRETIME PEXPIREAT 252浏览 收藏
-
- Redis eviction-policy 怎样选择 LRU 或 LFU
- Redis 选择 LRU 或 LFU,应先确定可淘汰键范围,再根据热点稳定性建立对照。本文提供单变量切换、配置回退与同窗口观测方法,避免把命中率波动误当策略收益。
- 数据库 · Redis | 4天前 | redis lru 缓存淘汰 maxmemory-policy LFU 135浏览 收藏
-
- Redis 客户端缓存为什么还需要数据变更通知
- Redis 客户端缓存虽然能减少网络往返,但本地副本不会自动知道服务端数据已经改变。本文说明 tracking 如何按读取过的 key 发送失效通知,比较默认模式与广播模式,并给出断线、连接池和热点写入时的选择建议。
- 数据库 · Redis | 4天前 | Redis · redis 缓存失效 CLIENT TRACKING 客户端缓存 数据变更通知 367浏览 收藏
-
- Redis LFU 淘汰怎样理解计数器衰减
- Redis LFU 用概率计数和按需衰减适应热点变化。本文解释 lfu-decay-time、增长因子与采样的区别,给出配置读取、单参数试验和回退方法,并说明 OBJECT FREQ 与同窗口命中率的观察边界。
- 数据库 · Redis | 4天前 | redis 缓存淘汰 lfu-decay-time OBJECT FREQ LFU 282浏览 收藏
-
- Redis ZMPOP 怎样批量取出有序集合成员
- Redis ZMPOP 可以从多个有序集合中找到第一个非空 key,再按 MIN 或 MAX 批量弹出成员。本文拆解 COUNT、空集合和返回结构,帮助你写出可预测的优先级取数逻辑。
- 数据库 · Redis | 4天前 | 333浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 677次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 696次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 740次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 708次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 545次使用

