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- Redis Cluster集群数据分片机制原理
- Redis Cluster数据分片机制 Redis 集群简介 Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 3.0 版本正式推出，有效地解决了 Redis 分布式方面的需求。 Redis Cluster 一般由多个节点组成，节点数量至少为 6 个
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- Redis解决库存超卖问题实例讲解
- 商品和订单服务间使用MQ 商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。 原始的同步流程 查询商品信息 (调用商品服务) 计算总价(生成订单详情) 商品服务扣库存(调用商品服务)
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- redisstream实现消息队列的实践
- Redis5.0带来了Stream类型。从字面上看是流类型，但其实从功能上看，应该是Redis对消息队列（MQ，Message Queue）的完善实现。 基于redis实现消息队列的方式有很多： PUB/SUB，订阅/发布模式基于List的
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- Redis中的bitmap详解
- 1、什么是bitmap？ bitmap也叫位图，也就是用一个bit位来表示一个东西的状态，我们都知道bit位是二进制，所以只有两种状态，0和1。 2、为什么要有bitmap？ bitmap的出现就是为了大数据量而来的
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- 利用Redis实现点赞功能的示例代码
- 提到点赞，大家一想到的是不是就是朋友圈的点赞呀？其实点赞对我们来说并不陌生，我们经常会在手机软件或者网页中看到它，今天就让我们来了解一下它的实现吧。我们常见的设计思路大概
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- Redis分布式锁详细介绍
- 分布式锁 在单进程应用中，当一段代码同一时间内只能由一个线程执行时， 多线程下可能会出错，例如两个线程同时对一个数字做累加，两个线程同时拿到了该数字，例如40，一个线程加了10，
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- 深入理解Redis内存淘汰策略
- 一、内存回收 长时间不使用的缓存 降低IO性能物理内存不够 很多人了解了Redis的好处之后，于是把任何数据都往Redis中放，如果使用不合理很容易导致数据超过Redis的内存，这种情况会出现什么
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- Redis分布式锁防止缓存击穿的实现
- 缓存击穿 和缓存穿透不同的是，缓存击穿是指：缓存中没有，但是数据库中存在的热点数据。 例如：首页的热点新闻，并发访问量非常大的热点数据，如果缓存过期失效，服务器会去查询DB，
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- SpringBoot整合Redis入门之缓存数据的方法
- 为什么要使用Redis呢？ 举个例子，假如系统中有2千万用户信息，用户信息基本固定，一旦录入很少变动，那么你每次加载所有用户信息时，如果都要请求数据库，数据库编译并执行你的查询语
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- 浅谈Redis缓存更新策略
- 内存淘汰超时剔除主动更新说明不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存，下次查询时
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- redis的string类型及bitmap介绍
- redis运行原理 redis有很多的客户端连接进来，站在redis所在机器的角度来说，就是有很多socket的连接，并且是打在内核上面的，redis是一个进程，进程可以调用内核上的epoll，来遍历寻找哪一个客
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- Redis的字符串是如何实现的
- 在Redis这种内存数据库中，由于字符串被广泛的应用，在设计字符串时基于以下几点来设计： 1.支持丰富高效的字符串操作，比如追加、拷贝、比较等操作 2.能保存二进制数据 3.能尽可能的节
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