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- Redis与MySQL的双写一致性问题怎么解决
- Redis与MySQL双写一致性是指在使用缓存和数据库同时存储数据的场景下(主要是存在高并发的情况)，如何保证两者的数据一致性（内容相同或者尽可能接近）。正常业务流程：读没什么问题，关键就在于写（更新）操作，这就会出现几个问题了，这里是先更新数据库，然后对缓存操作。但对于缓存操作，是更新缓存还是删除缓存呢？或者为什么不是先操作（删除、更新）缓存在更新数据库呢？总结一下就是到底先操作缓存再操作数据库，还是先操作数据库再操作缓存？带着这几个问题接着往下讲。首先讲一下操作缓存，包括两种：更新缓存和删除缓存，如何
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- 怎么用Redis实现分布式锁
- 单机上的锁和分布式锁的联系与区别我们先来看下单机上的锁。对于在单机上运行的多线程程序来说，锁本身可以用一个变量表示。变量值为0时，表示没有线程获取锁；变量值为1时，表示已经有线程获取到锁了。我们通常说的线程调用加锁和释放锁的操作，实际上，一个线程调用加锁操作，其实就是检查锁变量值是否为0。如果是0，就把锁的变量值设置为1，表示获取到锁，如果不是0，就返回错误信息，表示加锁失败，已经有别的线程获取到锁了。而一个线程调用释放锁操作，其实就是将锁变量的值置为0，以便其它线程可以来获取锁。我用一段代码来展示下加锁
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- Redis哨兵模式高可用的示例分析
- 一、序言Redis高可用有两种模式：哨兵模式和集群模式，本文基于哨兵模式搭建一主两从三哨兵Redis高可用服务。1、目标与收获一主两从三哨兵Redis服务，基本能够满足中小型项目的高可用要求，使用Supervisor监控并管理Redis实例。通过本文将完成如下目标：哨兵模式服务规划与搭建哨兵模式服务相比于单机版服务更加可靠，适合读写分离、数据量不是很大、要求可靠稳定性的场景。客户端整合与读写分离通过Spring框架对哨兵模式进行连接，完成生产环境的常见操作。2、端口规划端口规划是完成本方案的第一步。二、单
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- Springboot整合Redis如何实现超卖问题
- 超卖简单代码写一段简单正常的超卖逻辑代码，多个用户同时操作同一段数据，探究出现的问题。Redis中存储一项数据信息，请求对应接口，获取商品数量信息；商品数量信息如果大于0，则扣减1，重新存储Redis中；运行代码测试问题。/***Redis数据库操作，超卖问题模拟*@author**/@RestControllerpublicclassRedisController{//引入String类型redis操作模板@AutowiredprivateStringRedisTemplatestringRedisTe
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- 怎么使用Go+Redis实现常见限流算法
- 固定窗口使用Redis实现固定窗口比较简单，主要是由于固定窗口同时只会存在一个窗口，所以我们可以在第一次进入窗口时使用pexpire命令设置过期时间为窗口时间大小，这样窗口会随过期时间而失效，同时我们使用incr命令增加窗口计数。因为我们需要在counter==1的时候设置窗口的过期时间，为了保证原子性，我们使用简单的Lua脚本实现。constfixedWindowLimiterTryAcquireRedisScript=`--ARGV[1]:窗口时间大小--ARGV[2]:窗口请求上限localwind
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- springboot整合redis主从sentinel一主二从三sentinel配置1、master:127.0.0.1:63792、slave1:127.0.0.1:63803、slave2:127.0.0.1:63814、sentinel1:127.0.0.1:263795、sentinel2:127.0.0.1:264796、sentinel3:127.0.0.1:265797、监听的主机名:mymaster8、附上sentinel1的配置port26379sentinelmonitormymast
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- python中sub-pub机制怎么实现Redis的订阅与发布
- 先介绍一下redis的pub/sub功能：Pub/Sub功能（meansPublish,Subscribe）即发布及订阅功能。基于事件的系统中，Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型，它采用事件作为基本的通信机制，提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式：订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件；发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。通俗来讲，就是说我sub端（订阅者）一直监听着，一旦pub端（发布者）发布了消息，那么我就接收过来，举个例子，先是发布者
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- SpringBoot整合Redis实现序列化存储Java对象的操作方法
- 之前介绍过 https://www.jb51.net/article/223539.htm 我们可以看出，在 SpringBoot 对 Redis 做了一系列的自动装配，使用还是非常方便的 一、背景 1、思考 通过我们前面的学习，我们已经可以往 Redis
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- 缓冲区(buffer)，是内存空间的一部分。也就是说，在内存空间中预留了一定的存储空间，这些存储空间用来缓冲输入或输出的数据，这部分预留的空间就叫做缓冲区。 一、Redis缓冲区溢出影响 在
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- （一）key查询 1.查询所有key KEY * 2.查询包含某个字符的key KEY *字符* 例如查询key包含字符chen可用 KEY *chen* 3.查询key的类型 TYPE key 4.查询某个键是否存在 EXISTS key （二）5种数据类型查询命令 1.s
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