-
- Redis内存淘汰策略配置的最佳实践攻略
- Redis需要内存淘汰策略来在内存资源有限时决定移除哪些数据。选择最佳策略应基于应用场景和数据使用模式。具体策略包括：1.noeviction：适用于数据完整性要求极高的场景。2.allkeys-lru：适合缓存系统，淘汰最久未使用的数据。3.volatile-lru：适用于有明确过期时间的数据。4.allkeys-random：适用于对数据敏感度不高的场景。5.volatile-random：适用于有过期时间但对使用模式不敏感的数据。6.volatile-ttl：适用于优先移除即将过期数据的场景。
- 数据库 · Redis | 7个月前 | redis 内存淘汰策略 maxmemory-policy allkeys-lru volatile-lru 316浏览 收藏
-
- Redis怎么查看所有key？这5种方法超实用！
- 查看Redis中所有key的高效方法是使用SCAN命令，而非KEYS命令以避免阻塞。1.SCAN命令通过游标分批遍历key，不会一次性返回所有结果，避免阻塞服务器；2.使用redis-cli--scan可简化操作，以流方式输出匹配key；3.Lua脚本封装SCAN命令，减少网络开销并保证原子性；4.第三方工具如redis-rdb-tools可用于离线分析RDB文件提取key信息；5.避免全局扫描可通过优化数据结构设计实现，例如用集合存储key名称；6.查找特定前缀key可通过SCAN配合MATCH选项提高
- 数据库 · Redis | 5个月前 | redis 性能 key 数据结构 SCAN命令 316浏览 收藏
-
- RedisSentinel高可用集群配置超详细教程
- 配置RedisSentinel高可用集群需要以下步骤：1.配置Sentinel节点，使用sentinelmonitor指令监控主节点；2.设置主从节点，确保从节点能自动接管；3.确保网络稳定性，避免误判；4.至少配置三个Sentinel节点保证高可用性；5.谨慎配置故障转移策略，设置超时时间；6.确保数据一致性，通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag减少数据丢失风险；7.调整sentineldown-after-milliseconds参数减少不必要的故障转移
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 316浏览 收藏
-
- Redis 的 GeoHash详解
- Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块，意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了。 用数据库来算附近的人 地图元素的位置
- 数据库 · Redis | 2年前 | RedisGeoHash · redis 315浏览 收藏
-
- Redis分布式锁一定要避开的两个坑
- 1 第一个坑：错误释放锁时机 1.1. 发现问题 分析以下代码存在什么问题： // 分布式锁服务 public interface RedisLockService { // 获取锁 public boolean getLock(String key); // 释放锁 public boolean release
- 数据库 · Redis | 2年前 | Redis分布式锁 · redis 315浏览 收藏
-
- Redis特殊数据类型Geospatial地理空间
- Redis特殊数据类型Geospatial地理空间 这是在redis 3.2版本推出的，推算地理位置的信息，两地之间的距离，周围方圆的人等等场景都可以用它实现。 一、geoadd 将指定的地理空间位置(纬度、经度、
- 数据库 · Redis | 2年前 | RedisGeospatial · 地理空间 · redis 314浏览 收藏
-
- 关于使用Redisson订阅数问题
- 一、前提 最近在使用分布式锁redisson时遇到一个线上问题：发现是subscriptionsPerConnection or subscriptionConnectionPoolSize 的大小不够，需要提高配置才能解决。 二、源码分析 下面对其源码进行分析，才
- 数据库 · Redis | 2年前 | Redisson订阅数 · redis 314浏览 收藏
-
- 了解redis中RDB结构_动力节点Java学院整理
- RDB文件是在redis的“快照”的模式下才会产生，那么如果我们理解了RDB文件的结构，是不是让我们对“快照”模式能做到一个心中有数呢？？？ 一、RDB结构剖析 首先呢，我们要对RDB文件有
- 数据库 · Redis | 2年前 | redisRDB · redis 314浏览 收藏
-
- Redis与MongoDB缓存读写优化策略详解
- Redis和MongoDB用于优化数据读写，因为它们各有优势。1)Redis适合数据缓存，其高速读写和内存存储特性适用于频繁读写的场景，如电商网站的购物车信息。2)MongoDB适用于复杂数据存储，其灵活的文档模型和查询能力适合处理大量用户生成内容，如社交媒体的帖子和评论。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 314浏览 收藏
-
- Redis网络卡顿？检测+优化全攻略来了！
- 检测和优化Redis的网络带宽瓶颈可以通过以下步骤：1.使用INFO命令监控网络流量，计算每分钟的输入输出字节数；2.使用PING命令测量延迟；3.优化方法包括启用数据压缩、使用批量操作、优化网络配置、数据分片和使用Redis协议优化。通过这些措施，可以有效提升Redis的性能。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 314浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人，用自然语言操控表格，简化数据处理，告别繁琐操作，提升工作效率！适用于学生、上班族及政府人员。
- 3183次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本（anypicturebook.com/zh），一款开源免费的AI绘本创作工具，基于Google Gemini与Flux AI模型，让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景，零门槛，高自由度，技术透明，本地可控。
- 3394次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI，AI驱动的办公可视化智能工具，助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析，还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片，可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景，大幅提升办公效率，降低专业门槛，是您提升工作效率的得力助手。
- 3426次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具，解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配，助力新人快速上手，资深作者效率倍增。
- 4531次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台，专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型，保障角色、风格、场景高度一致性，让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销，助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3803次使用
