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- Redis在数据统计和分析中的应用实例
- 随着互联网及大数据时代的到来，数据统计和分析变得越来越重要。Redis作为一种高效且常用的内存数据库，也被广泛应用于数据统计和分析领域。本文将介绍Redis在数据统计和分析中的应用实例。一、快速统计数据在数据统计中，通常需要实时地统计和记录用户的行为，例如网站的访问量、用户的点击量、搜索的关键字等等。这些数据量庞大且需要实时处理，因此使用Redis非常合适
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis 分析 285浏览 收藏
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- Redis超时排查的示例分析
- 前两天的工作中，突然收到告警，提示Redis挂了，同时大群也在说某某Redis连接超时了。当初以为是有大问题，谁知道它过了一会儿就恢复了。那个时候，我登上服务器，查看监控。第一时间看看QPS：可以看到QPS并不高，但是中间有段时间没取到数据是怎么回事？那么继续看看Redis的cpu使用率：可以看到cpu已经饱和，这也就能解释为何断图了，因为redis是单线程，在使用cpu100%以后，就无法处理其他的命令了，zabbix也就无法执行info命令取qps了。那么已经知道是cpu使用饱和造成的问题，那么到底是
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis 285浏览 收藏
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- Redis在区域协同和场景感知中的应用实例
- Redis是一个多功能的开源内存数据结构存储系统，其定位为一个高性能的键值对数据库，被广泛应用于应用缓存、消息队列、计数器、分布式锁等方面。除此之外，Redis在区域协同和场景感知中也有着广泛的应用实例。本篇文章将为您介绍Redis在这些领域的应用实例。一、Redis在区域协同中的应用实例区域协同是指在一定的地理区域范围内，通过互联网实现信息共享、协作与交流
- 数据库 · Redis | 1年前 | Redis、区域协同、场景感知 284浏览 收藏
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- 尽管Redis是单线程的，但它仍然能够快速运行的原因是什么？
- Redis为什么用单线程？多线程的开销通常情况下，在采用多线程后，如果没有良好的系统设计，其实是右图所展示的那样（注意纵坐标）。刚开始增加线程数时，系统吞吐率会增加，再进一步增加线程时，系统吞吐率就增长迟缓了，甚至还会出现下降的情况。关键瓶颈在于：系统中通常会存在会被多线程同时访问的共享资源，为了保证共享资源的正确性，就需要有额外的机制保证线程安全性，例如加锁，这会带来额外的开销。比如拿最常用的List类型来举例吧，假设Redis采用多线程设计，有两个线程A和B分别对List做LPUSH和LPUSH操作，
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis 283浏览 收藏
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- 如何在命令行中清除Redis缓存？
- 一、打开命令行窗口打开Redis安装目录下的《redis-li.exe》。二、授权在打开的命令行里直接操作会提示没有权限，需要先使用auth命令授权，使用方法如下。auth‘这里是Redis密码三、清除缓存清除缓存有两种方式：清除数据库缓存、清除所有缓存。1.清除数据库缓存：flushdb2.清除所有缓存：flushall
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis 283浏览 收藏
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- Redis启动配置文件详细攻略
- 在启动Redis时，可以通过命令行参数--config或-c来指定配置文件，确保Redis使用自定义配置而非默认配置。例如：1.基本用法：redis-server/etc/redis/redis.conf。2.高级用法：在主配置文件中使用INCLUDE指令引入其他配置文件。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | 283浏览 收藏
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- 检查Redis版本及升级攻略
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | 283浏览 收藏
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- Redis启动内存不足，快速解决方案
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
- 数据库 · Redis | 2星期前 | 283浏览 收藏
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