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- Redis与HBase协同工作模式深度解析
- Redis和HBase可以协同工作，发挥各自优势。1)使用Redis处理实时数据和缓存，如用户行为数据。2)利用HBase存储和分析历史数据，如用户购买习惯。通过这种方式，可以实现快速访问和长久存储的平衡。
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- 浅谈redis缓存在项目中的使用
- 背景 Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统。 可以作为数据库、缓存和消息中间件使用。 支持多种类型的数据结构。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LR
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- redis发布订阅_动力节点Java学院整理
- 其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式，我们常听到的一个例子就是邮件订阅的场景，什么意思呢，也就是说100个人订阅了你的博客，如果博主发表了文章，那么100个人就会同时收到通知
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis发布订阅 · redis 378浏览 收藏
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- Redis集群健康监控工具与关键指标解析
- 通过redis-cli、RedisInsight、Prometheus和Grafana等工具，以及关注内存使用率、连接数、集群节点状态、数据一致性和性能指标，可以有效监控Redis集群的健康状态。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 378浏览 收藏
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- Redis与Kafka集成使用案例深度解析
- Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 378浏览 收藏
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- Redis与Elasticsearch协同应用及数据交互指南
- Redis和Elasticsearch组合可以实现数据的高效交互和协同应用。1.Redis用于存储需要实时更新和访问的数据，如电商平台的购物车。2.Elasticsearch用于存储和搜索需要复杂查询和分析的数据，如商品信息。3.通过消息队列如Kafka同步数据，确保两者数据一致性。4.利用Redis发布订阅功能实现数据实时推送和同步。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 378浏览 收藏
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- 手把手教你搭建RedisCluster集群（超详细节点规划步骤详解）
- RedisCluster集群的节点规划与部署需要至少3个主节点和建议的3个从节点，确保高可用性和可扩展性。1）节点数量：至少3主3从。2）硬件资源：每个节点至少8GB内存。3）网络拓扑：节点应部署在同一数据中心或低延迟网络。4）部署步骤包括安装Redis、配置Redis、启动节点、创建集群和验证状态。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 378浏览 收藏
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- RedisList队列优化方法分享
- Redis列表在消息队列中的应用可以通过以下优化措施提升性能和可靠性：1.启用持久化机制（AOF或RDB）确保消息不丢失；2.使用BRPOP命令提高消费者的响应性和降低系统负载；3.通过多个列表模拟优先级队列处理不同优先级的消息；4.设置键的过期时间或在消息中加入时间戳管理消息的生命周期；5.利用批量操作减少网络开销，提升系统性能。
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- SpringBoot整合Redis实现序列化存储Java对象的操作方法
- 之前介绍过 https://www.jb51.net/article/223539.htm 我们可以看出，在 SpringBoot 对 Redis 做了一系列的自动装配，使用还是非常方便的 一、背景 1、思考 通过我们前面的学习，我们已经可以往 Redis
- 数据库 · Redis | 2年前 | 存储 · 序列化 · SpringBootRedis · redis 377浏览 收藏
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