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- Redis性能瓶颈的分析方法和常见原因
- Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面：内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面：不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面：大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化，可以有效提升Redis性能。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 383浏览 收藏
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- Redis慢查询分析与优化方法
- 要处理Redis慢查询日志，首先配置Redis服务器记录慢查询，然后分析日志并优化查询。1.设置slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len参数。2.使用SLOWLOGGET命令查看慢查询记录。3.优化查询命令，如用SCAN替代KEYS。4.重新设计数据结构，如用有序集合替代普通集合。5.使用Pipeline批量执行命令。持续监控和分析慢查询日志以优化Redis性能。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 383浏览 收藏
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- Spring Boot中，Redis缓存还能这么用！
- 经过Spring Boot的整合封装与自动化配置，在Spring Boot中整合Redis已经变得非常容易了，开发者只需要引入Spring Data Redis依赖，然后简单配下redis的基本信息，系统就会提供一个RedisTemplate供开发者使
- 数据库 · Redis | 2年前 | Redis · 缓存 · Spring Boot · redis 382浏览 收藏
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- Redis的Cluster集群搭建的实现步骤
- 一、引言 本文档只对Redis的Cluster集群做简单的介绍，并没有对分布式系统的所涉及到的概念做深入的探讨。本文只是针对如何设置集群、测试和操作集群做了简述，并且从用户的角度描述
- 数据库 · Redis | 3年前 | 集群 · RedisCluster · redis 382浏览 收藏
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- 基于docker如何搭建redis-sentinel集群
- 1、概述redis集群可以在一组redis节点之间实现高可用性和sharding。在集群中会有1个master和多个slave节点。当master节点失效时，应选举出一个slave节点作为新的master。然而redis本身(包括它的很多客户端)没有实现自动故障发现并进行主备切换的能力，需要外部的监控方案来实现自动故障恢复。redissentinel是官方推荐的高可用性解决方案。它是redis集群的监控管理工具，可以提供节点监控、通知、自动故障恢复和客户端配置发现服务。2、遇到的问题1、dockerhos
- 数据库 · Redis | 1年前 | docker redis sentinel 382浏览 收藏
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- Redis启动时如何指定配置文件的具体操作
- 在启动Redis时，可以通过命令行参数--config或-c来指定配置文件，确保Redis使用自定义配置而非默认配置。例如：1.基本用法：redis-server/etc/redis/redis.conf。2.高级用法：在主配置文件中使用INCLUDE指令引入其他配置文件。
- 数据库 · Redis | 9个月前 | 382浏览 收藏
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- Redis多租户环境安全隔离方案深度解析
- 在Redis多租户环境中，通过数据库实例隔离、数据库隔离、键名前缀实现数据隔离；使用ACL进行权限控制；通过内存限制和连接池管理资源分配；通过加密传输、认证和防火墙提升安全性。
- 数据库 · Redis | 7个月前 | 382浏览 收藏
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- Redis事务怎么用？4步教你轻松搞定事务操作
- Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
- 数据库 · Redis | 7个月前 | 382浏览 收藏
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- RedisHyperLogLog：轻松搞定大数据去重与统计（含实战技巧）
- HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
- 数据库 · Redis | 7个月前 | 382浏览 收藏
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- Redis与MySQL缓存同步方法详解
- 确保Redis与MySQL数据一致性的方法是：1.写操作优先写入MySQL，然后异步更新Redis；2.读操作优先从Redis获取数据，若Redis无数据则从MySQL读取并更新Redis。这种方法通过消息队列实现异步更新，确保最终一致性，并提高读操作性能。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 382浏览 收藏
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