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- Redis实现分布式锁的原理和实现方式
- 随着分布式系统的普及，分布式锁变得越来越重要。分布式锁是一种保证在分布式系统中同时只能有一个进程或者线程进行操作的机制。在许多分布式环境下的应用程序中，分布式锁是一个非常常见的问题。Redis是一个高性能的支持多种数据结构的内存数据库，在分布式锁方面有着广泛的应用。本文将介绍Redis实现分布式锁的原理和实现方式。一、Redis实现分布式锁的原理在分布式系统
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- CentOS7怎么安装redis并配置外网可访问
- 1、安装gcc编辑器安装redis需要依赖gcc环境，执行如下命令安装：yuminstall-ygcc如果机器没有网络的话，可以参考这篇文章：CentOS离线安装gcc环境(附安装包+图文并茂)2、下载redis安装包redis官网：https://redis.io/download下载后上传至CentOS，比如上传至/usr/local/3、解压并编译安装redis指令命令如下：1、进入安装包目录cd/usr/local/2、解压安装包tar-zxvfredis-6.2.1.tar.gz3、进入解压后的
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis CentOS 387浏览 收藏
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- RedisSentinel高可用配置详解
- 配置RedisSentinel高可用集群需要以下步骤：1.配置Sentinel节点，使用sentinelmonitor指令监控主节点；2.设置主从节点，确保从节点能自动接管；3.确保网络稳定性，避免误判；4.至少配置三个Sentinel节点保证高可用性；5.谨慎配置故障转移策略，设置超时时间；6.确保数据一致性，通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag减少数据丢失风险；7.调整sentineldown-after-milliseconds参数减少不必要的故障转移
- 数据库 · Redis | 3个月前 | 387浏览 收藏
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- Redis键值设计的实践
- 在Redis中，良好的键值设计可以达成事半功倍的效果，而不好的键值设计可能会带来Redis服务停滞，网络阻塞，CPU使用率飙升等一系列问题，今天就教大家如何设计一个良好的key-value 1 优雅的key
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- Redis中 HyperLogLog数据类型使用小结
- 1. HyperLogLog 的原理 Redis HyperLogLog基于一种称为HyperLogLog算法的概率性算法来估计基数。 HyperLogLog使用一个长度为m的位数组和一些hash函数来估计集合中的唯一元素数。 在 HyperLogLog 算法中，对
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- Redis与Memcached功能对比，选用指南
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- Redis实现分布式网络与安全的方法与应用实例
- Redis是一款高性能的开源内存数据存储系统，广泛应用于分布式系统中。Redis支持多种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，同时提供了丰富的命令和功能。在分布式网络和安全方面，Redis也有着很好的支持和应用。本文将介绍Redis在分布式网络和安全方面的方法和应用实例。一、Redis实现分布式网络Redis集群Redis集群是Redis分布式网
- 数据库 · Redis | 2年前 | 安全 分布式 385浏览 收藏
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- 如何使用Redis和PowerShell开发分布式文件存储功能
- 如何使用Redis和PowerShell开发分布式文件存储功能引言：在现代应用程序开发中，处理大量文件的存储和访问是一个常见的需求。为了满足这个需求，我们可以使用Redis和PowerShell来开发一个分布式文件存储系统。Redis是一个内存数据库，它提供了快速的读写性能和可靠的数据持久化功能。而PowerShell是一种强大的脚本语言，可以帮助我们进行文
- 数据库 · Redis | 2年前 | Redis (个字) PowerShell (个字) 分布式文件存储 (个字) 385浏览 收藏
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- Redis Bitmaps怎么用
- Redis版本：6.2.6一、简单介绍Bitmaps位图不是实际的数据类型，而是在String类型上定义的一组面向位的操作。由于字符串是二进制安全的blob，并且它们的最大长度为512MB，因此它们适合设置多达2^32个不同的位。上述是Redis官网对Bitmaps的介绍，简单理解Bitmaps就是Redis提供的一系列直接操作String的位的指令，比如我们现在有一个字符串：“a”127.0.0.1:6379>setk1aOK127.0.0.1:6379>getk1"a"a的二进制是：01100001，
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- Redis启动内存不足的终极解决方案
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- Redis有序集合在排行榜中的创新玩法
- Redis的有序集合（SortedSet）非常适合排行榜应用。1）它可以轻松维护有序列表并按分数排序，2）通过简单命令实现数据的插入、更新、查询和删除，3）但在大规模数据下需优化查询性能和处理实时更新，4）需保证数据一致性和完整性。
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