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- Redis实现分布式缓存架构的方法与应用实例
- 随着互联网技术的发展，应用程序的访问量也越来越大，面对高并发的请求，如何提高应用程序的性能成为了关键问题。缓存技术是提高应用程序性能的有效手段之一。Redis作为一种性能优异的缓存数据库，其在分布式缓存架构中有着广泛的应用。本文将介绍Redis实现分布式缓存架构的方法，并给出相关应用实例。一、Redis实现分布式缓存架构的方法RedisClusterRed
- 数据库 · Redis | 2年前 | Redis、分布式缓存、架构设计 492浏览 收藏
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- 如何在caffeine_redis中自定义二级缓存。
- 问题基于提出的需求，我认为主要有以下两个问题：因为有本地缓存，如何保证数据一致性。当一个节点数据改变，其他节点的数据如何失效？数据不对，需要重新同步，缓存如何失效？流程图接下来就是配合产品和其他开发人员画出流程图，如下：使用一张配置表，记录是否需要缓存，是否开启缓存，来达到通知时候缓存失效的情况。因为项目要求一般，即使消息丢失，也不会存在太大的影响，所以最终选择了redis里面的订阅、发布功能，实现通知其他节点失效本地缓存。开发上面问题清楚了，流程图也清楚了。那就准备开始写bug了。整体思路是自定义注解实
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis 492浏览 收藏
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- RedisSentinel高可用集群配置实战指南
- 配置RedisSentinel高可用集群需要以下步骤：1.配置Sentinel节点，使用sentinelmonitor指令监控主节点；2.设置主从节点，确保从节点能自动接管；3.确保网络稳定性，避免误判；4.至少配置三个Sentinel节点保证高可用性；5.谨慎配置故障转移策略，设置超时时间；6.确保数据一致性，通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag减少数据丢失风险；7.调整sentineldown-after-milliseconds参数减少不必要的故障转移
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 492浏览 收藏
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- Redis布隆过滤器巧防缓存穿透
- 使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在，拦截不存在的请求，保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性，成功拦截无效请求，减轻数据库压力。尽管存在误判率，但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 491浏览 收藏
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- Redis读写性能爆棚！手把手教你优化配置参数
- 通过调整Redis的配置参数可以显著提高其读写性能。1.内存管理：设置maxmemory为10GB，maxmemory-policy为allkeys-lru。2.网络通信：调整tcp-backlog为511，timeout为0。3.持久化：设置RDB快照频率为save9001、save30010、save6010000，AOF的appendfsync为everysec。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 491浏览 收藏
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- SpringBoot AOP Redis如何实现延时双删功能
- 一、业务场景在多线程并发情况下，假设有两个数据库修改请求，为保证数据库与redis的数据一致性，修改请求的实现中需要修改数据库后，级联修改Redis中的数据。请求一：A修改数据库数据B修改Redis数据请求二：C修改数据库数据D修改Redis数据并发情况下就会存在A—>C—>D—>B的情况（一定要理解线程并发执行多组原子操作执行顺序是可能存在交叉现象的）1、此时存在的问题A修改数据库的数据最终保存到了Redis中，C在A之后也修改了数据库数据。此时出现了Redis中数据
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis SpringBoot aop 490浏览 收藏
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