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- 不同环境Redis安全配置对比与优化
- Redis的安全配置在不同环境下不同,因为各环境的角色和风险不同。1.开发环境配置宽松,建议启用基本认证,不暴露在公网。2.测试环境配置更严格,推荐强密码和更多安全措施。3.生产环境配置最严,使用最强密码和所有安全措施。通过合理配置和持续监控,确保Redis在各环境中的安全性和性能。
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- 生产redisson延时队列不消费问题排查解决
- 问题描述 项目使用redisson延时队列功能,实现直播的开播提醒,突然有一天业务爆出问题,未触发开播提醒。 初步排查 首先通过查询生产日志,发送端日志存在,没有消费日志,猜测消费端没
- 数据库 · Redis | 2年前 | 排查 · redisson延时队列 · 不消费 · redis 409浏览 收藏
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- windows环境下Redis+Spring缓存实例讲解
- 一、Redis了解 1.1、Redis介绍: redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)
- 数据库 · Redis | 2年前 | 缓存 · RedisSpring · redis 409浏览 收藏
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- Redis启动内存不足,解决方案大揭秘
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括:1.检查系统内存使用情况,必要时增加物理内存或调整Redis配置;2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数,限制Redis内存使用;3.配置maxmemory-policy参数,选择合适的内存回收策略;4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用;5.通过RedisCluster分散数据存储,降低单节点内存压力;6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 409浏览 收藏
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- Redis与RabbitMQ性能对比及联合应用指南
- Redis和RabbitMQ在性能和联合应用场景中各有优势。1.Redis在数据读写上表现出色,延迟低至微秒级,适合高并发场景。2.RabbitMQ专注于消息传递,延迟在毫秒级,支持多队列和消费者模型。3.联合应用中,Redis可用于数据存储,RabbitMQ处理异步任务,提升系统响应速度和可靠性。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 409浏览 收藏
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- Redis实现原子性操作?这些方法你一定得知道!
- Redis通过事务、Lua脚本和SETNX命令实现数据操作的原子性。1)事务使用MULTI和EXEC命令,确保命令作为整体执行,但不支持回滚。2)Lua脚本通过EVAL命令,适合复杂操作,确保原子性。3)SETNX命令用于简单原子操作,如分布式锁,但需防死锁。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 409浏览 收藏
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- Redis带宽瓶颈检测与优化方法
- 检测和优化Redis的网络带宽瓶颈可以通过以下步骤:1.使用INFO命令监控网络流量,计算每分钟的输入输出字节数;2.使用PING命令测量延迟;3.优化方法包括启用数据压缩、使用批量操作、优化网络配置、数据分片和使用Redis协议优化。通过这些措施,可以有效提升Redis的性能。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 409浏览 收藏
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- RedisSentinel高可用配置详解
- 配置RedisSentinel高可用集群需要以下步骤:1.配置Sentinel节点,使用sentinelmonitor指令监控主节点;2.设置主从节点,确保从节点能自动接管;3.确保网络稳定性,避免误判;4.至少配置三个Sentinel节点保证高可用性;5.谨慎配置故障转移策略,设置超时时间;6.确保数据一致性,通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag减少数据丢失风险;7.调整sentineldown-after-milliseconds参数减少不必要的故障转移
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- Redis启动后无法访问?快速排查与解决方法
- Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下:1.调整配置文件,确保绑定地址和端口正确;2.修复网络连接,确保Redis服务器和客户端连接正常;3.调整防火墙规则,允许Redis端口访问;4.增加内存或调整Redis配置,确保内存充足。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 408浏览 收藏
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- Redis+Kafka消息队列这么玩才酸爽!全流程案例教学
- Redis和Kafka可以集成使用,发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中,确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka,保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理,实现高效的消息队列系统。
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- Redis实现限流器的三种方法(小结)
- 方法一:基于Redis的setnx的操作 我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and swap)的操作的时候,同时给指定的key设置了过期实践(expire),我们在限流
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- 前言 经常会有到这样的需求,就是在一个查询接口,第一次查询的时候,如果没有查询到就要执行初始化方法,初始化数据出来,之后的查询就可以直接查询库里的数据了。这样设计的目的是
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