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    redis 集群批量操作实现
     Redis集群是没法执行批量操作命令的,如mget,pipeline等。这是因为redis将集群划分为16383个哈希槽,不同的key会划分到不同的槽中。但是,Jedis客户端提供了计算key的slot方法,已经slot和节点
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    实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南
    redis-full-check的使用背景 在经历了之前的文章内容章节内容,已完成Redis迁移后,可能会存在以下问题需要进行数据迁移之后的对比。例如,如果Redis迁移的过程出现异常,源端与目的端Redis的数
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    如何利用Redis和C#实现分布式数据分片功能
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  • Redis和Perl语言开发:构建高效的命令行工具
    Redis和Perl语言开发:构建高效的命令行工具
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    数据库 · Redis   |  1年前  |   redis Perl 命令行工具 433浏览 收藏
  • Redis启动后无法访问?快速排查与解决方案
    Redis启动后无法访问?快速排查与解决方案
    Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下:1.调整配置文件,确保绑定地址和端口正确;2.修复网络连接,确保Redis服务器和客户端连接正常;3.调整防火墙规则,允许Redis端口访问;4.增加内存或调整Redis配置,确保内存充足。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   433浏览 收藏
  • Redis启动时如何指定配置文件
    Redis启动时如何指定配置文件
    在启动Redis时,可以通过命令行参数--config或-c来指定配置文件,确保Redis使用自定义配置而非默认配置。例如:1.基本用法:redis-server/etc/redis/redis.conf。2.高级用法:在主配置文件中使用INCLUDE指令引入其他配置文件。
    数据库 · Redis   |  2个月前  |   433浏览 收藏
  • RedisvsMemcached:对比分析与场景实战
    RedisvsMemcached:对比分析与场景实战
    Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能,适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储,适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
    数据库 · Redis   |  3星期前  |   433浏览 收藏
  • Redis事务实现的4步关键解析
    Redis事务实现的4步关键解析
    Redis事务通过将多个命令打包一次性执行,提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为:1.MULTI开启事务;2.命令入队但不立即执行;3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果;4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性,原子性仅保证命令全执行或全不执行,但不支持回滚;一致性依赖客户端处理;隔离性有限;持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
    数据库 · Redis   |  4小时前  |   433浏览 收藏
  • 如何利用Redis实现分布式消息发布与订阅
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    如何利用Redis实现分布式消息发布与订阅引言:在分布式系统中,消息发布与订阅是一种常见的通信模式,可以实现不同模块之间的解耦。Redis作为一种高性能的键值对存储系统,可以用来实现分布式消息发布与订阅功能。本文将介绍如何使用Redis来实现这一功能,并提供具体的代码示例。一、Redis的发布与订阅功能Redis的发布与订阅功能是基于消息队列的一种实现方式。
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  • Redis连接状态及连接数查询技巧
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    要查看Redis的连接状态和连接数,可以使用以下方法:1.使用INFO命令,输入“redis-cliINFOclients”查看基本连接信息;2.使用CLIENTLIST命令获取更详细的连接列表。通过这些命令,可以监控Redis的连接情况,优化性能。
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  • Redis启动内存不足的终极解决方案
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    解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括:1.检查系统内存使用情况,必要时增加物理内存或调整Redis配置;2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数,限制Redis内存使用;3.配置maxmemory-policy参数,选择合适的内存回收策略;4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用;5.通过RedisCluster分散数据存储,降低单节点内存压力;6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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  • Redis性能优化六步走,轻松搞定瓶颈问题!
    Redis性能优化六步走,轻松搞定瓶颈问题!
    要分析Redis的性能瓶颈,首先应监控关键指标,包括CPU使用率、内存使用率、网络I/O、命中率和慢查询日志。1.监控关键指标是性能分析的第一步,通过redis-cliinfo或第三方工具如Prometheus+Grafana获取数据。2.使用redis-cli--latency检测Redis延迟,帮助识别服务器响应时间异常。3.分析慢查询日志可揪出执行效率低的命令,通过CONFIGSET开启日志并用SLOWLOGGET查看记录。4.剖析Redis命令细节,利用COMMANDINFO分析命令复杂度与执行时
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   内存碎片 慢查询日志 硬件资源 Redis性能优化 关键指标监控 432浏览 收藏
  • 高并发Redis优化实战技巧分享
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    Redis在高并发环境下的性能调优可以通过以下步骤实现:1.内存管理:使用maxmemory和maxmemory-policy配置,建议使用allkeys-lru策略。2.网络I/O优化:调整tcp-backlog和client-output-buffer-limit配置。3.持久化优化:调整rdb和aof的配置,平衡性能和数据安全。4.集群和分片:使用RedisCluster或Codis分散数据。5.客户端优化:使用连接池和批处理命令如pipeline或mget/mset。通过这些措施,可以确保Redi
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    具体如下:一、聊聊什么是硬编码使用缓存?在学习SpringCache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存。我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下:@AutowireprivateUserMapperuserMapper;@AutowireprivateRedisCacheredisCache;//查询用户publicUsergetUserById(LonguserId){//定义缓存keyStringcacheKey="userId_"+userId;/
    数据库 · Redis   |  1年前  |   redis Spring cache 431浏览 收藏
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    开启和查看Redis的安全审计日志需要编辑redis.conf文件,将appendonly设置为yes,并定义日志文件名。查看日志可通过读取AOF文件。1.编辑redis.conf,设置appendonlyyes和appendfilename。2.使用catappendonly.aof查看日志。定期管理AOF文件并确保其安全性是必要的。
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