• Redis集群数据一致性没头绪?这些优化技巧助你搞定一致性问题!
    Redis集群数据一致性没头绪?这些优化技巧助你搞定一致性问题!
    Redis集群通过主从复制、故障转移和一致性哈希保障数据一致性。优化方法包括:1.调整网络配置,提升网络性能;2.合理的数据分片策略,均衡负载;3.采用读写分离,提升读性能和降低主节点压力。
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  • Redis配置调优+安全设置超全指南
    Redis配置调优+安全设置超全指南
    安全更新Redis配置参数的步骤包括:1)备份Redis数据库和配置文件;2)使用CONFIGSET命令动态更新配置参数;3)编辑配置文件并重启服务更新不支持动态修改的参数;4)更新安全相关参数如requirepass和bind;5)合理配置参数并考虑版本兼容性;6)进行充分的测试和验证,确保系统运行正常。
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  • Redis+k8s玩不转?保姆级集群集成教学来了!
    Redis+k8s玩不转?保姆级集群集成教学来了!
    Redis与Kubernetes集群的集成通过部署Redis实例、确保高可用性和管理监控来实现。1)使用StatefulSet部署Redis实例,提供稳定的网络标识和持久存储。2)通过RedisSentinel或RedisCluster实现高可用性。3)使用Prometheus和Grafana进行管理和监控,确保系统的高效运行和问题及时解决。
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  • Redis崩溃后重启与数据恢复方法
    Redis崩溃后重启与数据恢复方法
    Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现:1)理解Redis的RDB和AOF持久化机制,根据业务需求选择合适的方式;2)使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件;3)检查并调整redis.conf文件中的持久化设置;4)对于Redis集群,先移除崩溃节点,重启并恢复数据后再重新加入集群;5)定期使用bgsave命令备份数据,确保数据安全。通过这些步骤,可以有效地重启Redis并恢复数据,保障系统的连续性和数据的安全性。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   153浏览 收藏
  • 关于SpringBoot 使用 Redis 分布式锁解决并发问题
    关于SpringBoot 使用 Redis 分布式锁解决并发问题
    问题背景 现在的应用程序架构中,很多服务都是多副本运行,从而保证服务的稳定性。一个服务实例挂了,其他服务依旧可以接收请求。但是服务的多副本运行随之也会引来一些分布式问题,
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    Redis实现分布式锁详解
    一、前言 为什么需要分布式锁? 在我们的日常开发中,一个进程中当多线程的去竞争某一资源的时候,我们通常会用一把锁来保证只有一个线程获取到资源。如加上synchronize关键字或ReentrantLock
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    有效解决Redis集群脑裂问题的方法包括:1)网络配置优化,确保连接稳定性;2)节点监控和故障检测,使用工具实时监控;3)故障转移机制,设置高阈值避免多主节点;4)数据一致性保证,使用复制功能同步数据;5)人工干预和恢复,必要时手动处理。
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    正文 Redis 没有直接使用 C 语言传统的字符串表示(而是以空字符结尾的字符数组,以下简称 C 字符串),自己构建了一种名为简单动态字符串(simple dynamic string,SDS) 的抽象类型,并将 SDS 用
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