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- Redis主从复制故障排查与修复
- Redis主从复制故障的排查与修复步骤包括：1.检查网络连接，使用ping或telnet测试连通性；2.检查Redis配置文件，确保replicaof和repl-timeout设置正确；3.查看Redis日志文件，查找错误信息；4.如果是网络问题，尝试重启网络设备或切换备用路径；5.如果是配置问题，修改配置文件；6.如果是数据同步问题，使用SLAVEOF命令重新同步数据。
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- 基于redis实现token验证用户是否登陆
- 基于项目需求， 我们要实现一个基于redis实现token登录验证，该如何实现呢： 后端实现： 1.引入redis相关的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot
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- 如何在Windows系统中设置Redis密码？
- 设置密码有两种方式。1.命令行设置密码。运行cmd切换到redis根目录，先启动服务端>redis-server.exe另开一个cmd切换到redis根目录，启动客户端>redis-cli.exe-h127.0.0.1-p6379客户端使用configgetrequirepass命令查看密码>configgetrequirepass1)"requirepass"2)""//默认空客户端使用configsetrequirepassyourpassword命令设置密码>configsetrequirepass
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- Redis在区块链技术中的应用实例
- 随着区块链技术的发展和应用不断拓展，越来越多的企业和机构开始关注和尝试利用区块链技术来满足自己的需求。其中，Redis作为一种高效缓存技术，在区块链技术中的应用也愈发广泛。Redis是一款开源的、高性能的NoSQL数据库，支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis的主要特点是快速、可靠、易于扩展和高可用性。在区块链技术中，Redi
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- Redis启动内存不足解决方案
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
- 数据库 · Redis | 10个月前 | 153浏览 收藏
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- Redis集群数据一致性没头绪？这些优化技巧助你搞定一致性问题！
- Redis集群通过主从复制、故障转移和一致性哈希保障数据一致性。优化方法包括：1.调整网络配置，提升网络性能；2.合理的数据分片策略，均衡负载；3.采用读写分离，提升读性能和降低主节点压力。
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- Redis配置调优+安全设置超全指南
- 安全更新Redis配置参数的步骤包括：1)备份Redis数据库和配置文件；2)使用CONFIGSET命令动态更新配置参数；3)编辑配置文件并重启服务更新不支持动态修改的参数；4)更新安全相关参数如requirepass和bind；5)合理配置参数并考虑版本兼容性；6)进行充分的测试和验证，确保系统运行正常。
- 数据库 · Redis | 8个月前 | 153浏览 收藏
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- Redis+k8s玩不转？保姆级集群集成教学来了！
- Redis与Kubernetes集群的集成通过部署Redis实例、确保高可用性和管理监控来实现。1)使用StatefulSet部署Redis实例，提供稳定的网络标识和持久存储。2)通过RedisSentinel或RedisCluster实现高可用性。3)使用Prometheus和Grafana进行管理和监控，确保系统的高效运行和问题及时解决。
- 数据库 · Redis | 8个月前 | 153浏览 收藏
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- Redis崩溃后重启与数据恢复方法
- Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现：1）理解Redis的RDB和AOF持久化机制，根据业务需求选择合适的方式；2）使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件；3）检查并调整redis.conf文件中的持久化设置；4）对于Redis集群，先移除崩溃节点，重启并恢复数据后再重新加入集群；5）定期使用bgsave命令备份数据，确保数据安全。通过这些步骤，可以有效地重启Redis并恢复数据，保障系统的连续性和数据的安全性。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 153浏览 收藏
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- 关于SpringBoot 使用 Redis 分布式锁解决并发问题
- 问题背景 现在的应用程序架构中，很多服务都是多副本运行，从而保证服务的稳定性。一个服务实例挂了，其他服务依旧可以接收请求。但是服务的多副本运行随之也会引来一些分布式问题，
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