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- Redis集群脑裂问题及解决方法
- 有效解决Redis集群脑裂问题的方法包括：1）网络配置优化，确保连接稳定性；2）节点监控和故障检测，使用工具实时监控；3）故障转移机制，设置高阈值避免多主节点；4）数据一致性保证，使用复制功能同步数据；5）人工干预和恢复，必要时手动处理。
- 数据库 · Redis | 7个月前 | 165浏览 收藏
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- 清除Redis缓存后如何保持数据一致
- 在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
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- Redis数据库分布式设计方案介绍
- 问题：1-2亿数据需要缓存，如何设计？ 1 哈希取余分区 2亿条记录就是2亿个k,v，假设有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公：hash(key) % N个机器台数，计算出哈希值，并用来决定
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- php连接redis的方法
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- 数据库 · Redis | 1年前 | php redis 164浏览 收藏
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- Prometheus监控Redis性能配置攻略
- 通过Redisexporter采集Redis的指标数据，并配置Prometheus来抓取这些数据，同时设置合适的告警规则。1.安装并配置Redisexporter，使用Docker简化安装过程。2.在Prometheus配置文件中添加scrape配置以抓取Redisexporter数据。3.使用PromQL查询Redisexporter提供的指标，如内存使用率和连接数。4.通过Alertmanager设置告警规则，如内存使用率超过90%时触发告警。
- 数据库 · Redis | 8个月前 | 164浏览 收藏
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- Redis数据这样压缩！3种超实用方法教你不浪费空间
- Redis数据压缩有三种有效方式：1.Redis内置的压缩列表（ziplist）和quicklist，适用于小数据量场景，通过紧凑内存布局减少碎片但性能受限；2.客户端压缩，使用LZF、Snappy等算法在客户端完成压缩解压，灵活性高但增加CPU负担；3.Redis模块如RedisLZF，提供高压缩率且对代码侵入性小，但需额外安装配置。选择时需权衡数据量大小、CPU占用、压缩率及开发成本，同时结合合适数据结构、过期时间设置、内存淘汰策略和分片等方式优化内存使用。
- 数据库 · Redis | 8个月前 | redis 内存优化 数据压缩 ziplist 客户端压缩 164浏览 收藏
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- Redis+MongoDB双剑合璧，数据缓存与读写优化超详细攻略
- Redis和MongoDB用于优化数据读写，因为它们各有优势。1)Redis适合数据缓存，其高速读写和内存存储特性适用于频繁读写的场景，如电商网站的购物车信息。2)MongoDB适用于复杂数据存储，其灵活的文档模型和查询能力适合处理大量用户生成内容，如社交媒体的帖子和评论。
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- Redis与MongoDB缓存优化方法
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- 聊一聊Redis与MySQL双写一致性如何保证
- 1 什么是一致性？ 一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 强一致性： 这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也
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- Redis 是一个开源、支持网络、基于内存、键值对的 Key-Value 数据库，本篇文章主要介绍了Redis 对比 Memcached 并在 CentOS 下进行安装配置详解，有兴趣的可以了解一下。 了解一下 Redis Redis 是一个开
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- 单节点Redis升级到集群模式的迁移攻略
- 应从单节点Redis升级到集群模式，因为单节点在处理大规模数据和高并发请求时会遇到瓶颈，而集群模式通过分片和高可用性解决这些问题。升级步骤包括：1.评估现有数据量和访问模式，规划分片策略；2.准备新的集群环境，使用redis-cli--clustercreate命令创建集群；3.将数据迁移到集群，可使用MIGRATE命令或RDB快照方法；4.更新客户端连接逻辑，使用如redis-py-cluster库；5.实施分批迁移策略，监控数据一致性和系统性能；6.优化性能，设置监控和告警，制定故障恢复计划。通过这些
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- Redis单节点变集群？手把手教学迁移全过程
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- 扩展Redis集群节点的步骤与注意事项
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