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- Redis崩溃后重启与数据恢复实用攻略
- Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现:1)理解Redis的RDB和AOF持久化机制,根据业务需求选择合适的方式;2)使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件;3)检查并调整redis.conf文件中的持久化设置;4)对于Redis集群,先移除崩溃节点,重启并恢复数据后再重新加入集群;5)定期使用bgsave命令备份数据,确保数据安全。通过这些步骤,可以有效地重启Redis并恢复数据,保障系统的连续性和数据的安全性。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 146浏览 收藏
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- Redis+Elasticsearch实战:数据联动超酷玩法大公开
- Redis和Elasticsearch组合可以实现数据的高效交互和协同应用。1.Redis用于存储需要实时更新和访问的数据,如电商平台的购物车。2.Elasticsearch用于存储和搜索需要复杂查询和分析的数据,如商品信息。3.通过消息队列如Kafka同步数据,确保两者数据一致性。4.利用Redis发布订阅功能实现数据实时推送和同步。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 146浏览 收藏
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- 手把手教你查看Redis版本,轻松决定是否升级
- 需要关注Redis的版本更新,因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括:1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本;2.与Redis官方版本对比;3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性;4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | 146浏览 收藏
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- 推荐几款 Redis 可视化工具(太厉害了)
- 1. 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢? 以前总觉得没有什么太好的可视化工具,于是问了一个业内朋友。对方回:你还用可视化工具?直接命令行呀,redis提供了这么多命
- 数据库 · Redis | 2年前 | Redis可视化工具 · redis 145浏览 收藏
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- Redis启动内存不足解决方案与优化技巧
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括:1.检查系统内存使用情况,必要时增加物理内存或调整Redis配置;2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数,限制Redis内存使用;3.配置maxmemory-policy参数,选择合适的内存回收策略;4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用;5.通过RedisCluster分散数据存储,降低单节点内存压力;6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 145浏览 收藏
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- Redis集群节点扩展操作流程与注意事项
- 扩展Redis集群节点的步骤包括:1.准备新节点,确保配置一致;2.使用redis-cli工具将新节点加入集群;3.重新分配槽位以均匀分布数据。在此过程中,需要注意数据迁移、故障处理、性能监控、槽位分配策略和成本效益,确保扩展操作顺利进行。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 145浏览 收藏
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- Redis防火墙设置技巧与配置方法
- Redis的默认配置不安全,应配置防火墙规则以限制连接源。1)使用iptables规则允许特定子网访问Redis端口并拒绝其他连接。2)基于应用程序服务器位置限制访问源。3)使用TLS/SSL加密通信。4)定期审计和更新规则。5)监控和分析日志。6)考虑使用RedisSentinel。
- 数据库 · Redis | 2星期前 | 145浏览 收藏
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- SpringBoot怎么结合Aop+Redis防止接口重复提交
- 在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求,我们来解释一下幂等的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义,最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。如何保证其幂等性,通常有以下手段:1、数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token,后台进行验证,如果验证通过删除token,下次请求再次判断token。3、悲观锁或者乐
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis SpringBoot aop 143浏览 收藏
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- RedisHyperLogLog在大数据统计中的实用攻略
- HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括:1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV;2.定期清理HLL数据以确保统计准确性;3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构,适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
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