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    Redis缓存清除后,如何确保数据一致性?
    在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括:1.缓存与数据库的双写一致性,通过同时更新数据库和Redis来保证实时性,但需注意写放大和一致性问题;2.缓存失效后重建,适用于读多写少的场景,需防范缓存击穿和数据一致性延迟;3.延迟双删策略,适用于高一致性需求,通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题,但增加了系统复杂度。
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    搭建Redis主从复制集群的步骤包括:1.配置主服务器和从服务器,2.实现读写分离,3.配置级联复制,4.优化和维护。通过这些步骤,可以实现数据的高可用性和读写分离,提升系统性能。
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  • Redis和RabbitMQ性能大PK,搞清楚用哪个不迷路
    Redis和RabbitMQ性能大PK,搞清楚用哪个不迷路
    Redis和RabbitMQ在性能和联合应用场景中各有优势。1.Redis在数据读写上表现出色,延迟低至微秒级,适合高并发场景。2.RabbitMQ专注于消息传递,延迟在毫秒级,支持多队列和消费者模型。3.联合应用中,Redis可用于数据存储,RabbitMQ处理异步任务,提升系统响应速度和可靠性。
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   472浏览 收藏
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    通过调整Redis的配置参数可以显著提高其读写性能。1.内存管理:设置maxmemory为10GB,maxmemory-policy为allkeys-lru。2.网络通信:调整tcp-backlog为511,timeout为0。3.持久化:设置RDB快照频率为save9001、save30010、save6010000,AOF的appendfsync为everysec。
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    数据库中得热点数据key命名惯例 表名:主键名:主键值:字段名 例如 user:id:0001:name 例如 user:id:0002:name 例如 order:id:s2002:price
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