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- NestJS+Redis实现缓存步骤详解
- NestJS的缓存模块天生支持Redis等缓存机制。以下通过一个示例，说明如何在NestJS中操作Redis。步骤如下： 先安装运行Redis服务,步骤参见链接 新建nestjs项目： nest new [项目名称] 安装cache相关依赖
- 数据库 · Redis | 2年前 | 缓存 · NestJSRedis · redis 202浏览 收藏
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- 多线程Redis优化技巧全解析
- 在多线程环境中优化Redis性能可以通过以下策略：1.使用连接池管理，减少连接开销；2.采用命令批处理减少网络延迟；3.实施数据分片分担负载；4.避免阻塞操作；5.使用锁机制确保数据一致性；6.进行监控与调优以提升性能。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 202浏览 收藏
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- Redis有序集合实现排行榜全解析
- Redis的有序集合（SortedSet）非常适合排行榜应用。1）它可以轻松维护有序列表并按分数排序，2）通过简单命令实现数据的插入、更新、查询和删除，3）但在大规模数据下需优化查询性能和处理实时更新，4）需保证数据一致性和完整性。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 202浏览 收藏
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- Redis容器化部署指南与优化技巧
- 最佳实践是使用Docker部署Redis时，应注意数据持久化、配置管理、网络配置和性能优化。1.使用Docker命令启动Redis容器：dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-dredis。2.配置数据持久化：dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-v/path/to/host/data:/data-dredis。3.定制Redis配置：dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-v/path/to/host/conf/
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 202浏览 收藏
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- Windows下redis下载、redis安装及使用教程
- redis 简介 简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布
- 数据库 · Redis | 2年前 | 使用 · 安装 · WindowsRedis · redis 201浏览 收藏
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- Redis优化不迷路！超全监控工具大揭秘
- 常用的Redis性能监控工具包括Redis自带的INFO命令、慢查询日志、RedisInsight、Prometheus和Grafana组合以及Redis-benchmark。1.INFO命令适合快速诊断问题，但数据粒度较粗。2.慢查询日志有助于优化性能，但配置需谨慎。3.RedisInsight提供直观的监控和分析功能，但需考虑资源消耗。4.Prometheus和Grafana组合适用于大规模集群监控和长期趋势分析，部署复杂。5.Redis-benchmark用于测试性能极限，需结合实际业务场景分析。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 201浏览 收藏
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- Redis列表优化消息队列应用技巧
- Redis列表在消息队列中的应用可以通过以下优化措施提升性能和可靠性：1.启用持久化机制（AOF或RDB）确保消息不丢失；2.使用BRPOP命令提高消费者的响应性和降低系统负载；3.通过多个列表模拟优先级队列处理不同优先级的消息；4.设置键的过期时间或在消息中加入时间戳管理消息的生命周期；5.利用批量操作减少网络开销，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 200浏览 收藏
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- Redis哈希技巧与实战应用
- Redis中的哈希类型适用于存储复杂数据结构，适合用户信息和购物车系统。1）存储用户信息：使用hset和hget命令管理用户数据。2）购物车系统：利用哈希存储商品，结合Set类型可优化大数据量。3）性能优化：避免频繁操作，使用批量命令和过期时间管理数据。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 200浏览 收藏
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- Redis内存过高怎么优化？
- Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 200浏览 收藏
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- python中使用redis用法详解
- Redis是一个开源的基于内存也可持久化的Key-Value数据库，采用ANSI C语言编写。它拥有丰富的数据结构，拥有事务功能，保证命令的原子性。由于是内存数据库，读写非常高速，可达10w/s的评率，
- 数据库 · Redis | 2年前 | pythonredis · redis 199浏览 收藏
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