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    Redis性能问题分析及常见原因解析
    Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面:内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面:不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面:大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化,可以有效提升Redis性能。
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  • 如何使用Redis和JavaScript实现数据缓存与持久化功能
    如何使用Redis和JavaScript实现数据缓存与持久化功能
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    数据库 · Redis   |  2年前  |   redis JavaScript 数据缓存 233浏览 收藏
  • 利用Java和Redis实现实时推荐系统:如何个性化推荐数据和广告
    利用Java和Redis实现实时推荐系统:如何个性化推荐数据和广告
    利用Java和Redis实现实时推荐系统:如何个性化推荐数据和广告引言:随着互联网的快速发展,我们每天都会接触到大量的推荐内容和广告,这些内容和广告的个性化程度越高,用户的体验就越好。然而,实现个性化推荐并不是一件容易的事情,需要利用到大数据和机器学习等技术。在本文中,我们将介绍如何利用Java和Redis搭建一个实时推荐系统,以实现个性化的数据和广告推荐。
    数据库 · Redis   |  2年前  |   java redis 实时推荐系统 233浏览 收藏
  • Redis防火墙规则配置最佳实践指南
    Redis防火墙规则配置最佳实践指南
    Redis的默认配置不安全,应配置防火墙规则以限制连接源。1)使用iptables规则允许特定子网访问Redis端口并拒绝其他连接。2)基于应用程序服务器位置限制访问源。3)使用TLS/SSL加密通信。4)定期审计和更新规则。5)监控和分析日志。6)考虑使用RedisSentinel。
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  • Redis+MongoDB双剑合璧,打造高效数据库读写全攻略
    Redis+MongoDB双剑合璧,打造高效数据库读写全攻略
    Redis和MongoDB用于优化数据读写,因为它们各有优势。1)Redis适合数据缓存,其高速读写和内存存储特性适用于频繁读写的场景,如电商网站的购物车信息。2)MongoDB适用于复杂数据存储,其灵活的文档模型和查询能力适合处理大量用户生成内容,如社交媒体的帖子和评论。
    数据库 · Redis   |  5个月前  |   233浏览 收藏
  • Redis布隆过滤器在缓存穿透防护中的应用
    Redis布隆过滤器在缓存穿透防护中的应用
    使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在,拦截不存在的请求,保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性,成功拦截无效请求,减轻数据库压力。尽管存在误判率,但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
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  • Redis与MySQL缓存同步方法详解
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    确保Redis与MySQL数据一致性的方法是:1.写操作优先写入MySQL,然后异步更新Redis;2.读操作优先从Redis获取数据,若Redis无数据则从MySQL读取并更新Redis。这种方法通过消息队列实现异步更新,确保最终一致性,并提高读操作性能。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   233浏览 收藏
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    写在前面 我们在使用Redis分片集群时,集群最好的状态就是每个实例可以处理相同或相近比例的请求,但如果不是这样,则会出现某些实例压力特别大,而某些实例特别空闲的情况发生,本文就
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    在当前环境下,通常我们会首选redis缓存来减轻我们数据库访问压力。但是也会遇到以下这种情况:大量用户来访问我们系统,首先会去查询缓存, 如果缓存中没有数据,则去查询数据库,然后
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    摘要 Redis是一款性能强劲的内存数据库,但是在使用过程中,我们可能会遇到Big Key问题,这个问题就是Redis中某个key的value过大,所以Big Key问题本质是Big Value问题,导致Redis的性能下降或者崩溃
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