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- Spring Boot 项目集成Redis的方式详解
- 集成方式 使用Jedis Jedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端，是对服务端直连后进行操作。如果直接使用Jedis进行连接，多线程环境下是非线程安全的，正式生产环境一般使用连接池进
- 数据库 · Redis | 2年前 | Redis · springboot · 集成 · redis 475浏览 收藏
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- Redis实现分布式任务调度的方法与应用实例
- Redis实现分布式任务调度的方法与应用实例随着技术的发展，分布式系统在互联网应用和大数据领域得到了广泛的应用。在分布式系统中，任务调度是一个重要的组成部分。分布式任务调度用于协调各节点之间的任务执行，使得任务能够在不同的节点上通过协同完成。采用Redis实现分布式任务调度是一种非常流行的方法。本文将介绍Redis实现分布式任务调度的方法以及应用实例。一、R
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis 应用实例 475浏览 收藏
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- Redis高内存占用时的性能优化秘籍
- Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | 475浏览 收藏
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- Redis与Memcached对比，选用指南
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能，适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储，适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
- 数据库 · Redis | 2星期前 | 475浏览 收藏
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- Redis+Elasticsearch强强联手，数据交互超全玩法详解
- Redis和Elasticsearch组合可以实现数据的高效交互和协同应用。1.Redis用于存储需要实时更新和访问的数据，如电商平台的购物车。2.Elasticsearch用于存储和搜索需要复杂查询和分析的数据，如商品信息。3.通过消息队列如Kafka同步数据，确保两者数据一致性。4.利用Redis发布订阅功能实现数据实时推送和同步。
- 数据库 · Redis | 4天前 | 475浏览 收藏
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- 如何使用Redis解决缓存不一致问题？
- 缓存和数据库的数据不一致是如何发生的？首先，我们得清楚“数据的一致性”具体是啥意思。其实，这里的“一致性”包含了两种情况：缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis 473浏览 收藏
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- Redis与HBase协同工作模式深度解析
- Redis和HBase可以协同工作，发挥各自优势。1)使用Redis处理实时数据和缓存，如用户行为数据。2)利用HBase存储和分析历史数据，如用户购买习惯。通过这种方式，可以实现快速访问和长久存储的平衡。
- 数据库 · Redis | 2星期前 | 473浏览 收藏
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- Redis缓存清除后，如何确保数据一致性？
- 在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | 472浏览 收藏
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- Redis主从复制集群搭建教程及配置详解
- 搭建Redis主从复制集群的步骤包括：1.配置主服务器和从服务器，2.实现读写分离，3.配置级联复制，4.优化和维护。通过这些步骤，可以实现数据的高可用性和读写分离，提升系统性能。
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