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- Redis和Memcached区别详解及选型推荐
- Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能，适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储，适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 259浏览 收藏
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- Redis在人脸识别和图像处理中的应用实例
- Redis是一种非关系型数据库，它具有快速、可扩展、高可用和易于使用等特点，因此它在人脸识别和图像处理应用程序中的应用变得非常流行。本文将介绍Redis在人脸识别和图像处理中的应用实例。Redis在人脸识别中的应用人脸识别是一项涉及到图像处理和机器学习的任务，因此需要使用高性能的数据库来存储和管理大量的数据。Redis提供了一些特性，使其成为人脸识别应用中的
- 数据库 · Redis | 2年前 | 人脸识别 图像处理 258浏览 收藏
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- Redis防火墙设置技巧与配置方法
- Redis的默认配置不安全，应配置防火墙规则以限制连接源。1）使用iptables规则允许特定子网访问Redis端口并拒绝其他连接。2）基于应用程序服务器位置限制访问源。3）使用TLS/SSL加密通信。4）定期审计和更新规则。5）监控和分析日志。6）考虑使用RedisSentinel。
- 数据库 · Redis | 7个月前 | 258浏览 收藏
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- Redis集群分片原理与实现详解
- Redis集群数据分片的原理是通过哈希槽实现数据的分布式存储。1）Redis集群将键空间划分为16384个哈希槽，每个键通过CRC16校验和后对16384取模，决定所属哈希槽。2）每个Redis节点负责一部分哈希槽，实现数据分片。3）这种设计支持动态调整集群规模，通过迁移部分哈希槽添加或移除节点。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 258浏览 收藏
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- Redis在高可用中的应用实战
- Redis是一个流行的开源非关系型数据库系统，它提供了快速的内存缓存和持久化功能，也是当今互联网世界中应用最广泛的缓存组件之一。在互联网应用中，Redis通常被用来加快数据读取速度和提高数据写入效率，因此在高可用性的应用中，Redis也扮演着重要的角色。本文将介绍Redis在高可用中的应用实战，包括Redis的多节点架构、主从同步、哨兵模式和集群模式。我们将
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis 高可用 257浏览 收藏
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- 高并发Redis优化技巧分享
- Redis在高并发环境下的性能调优可以通过以下步骤实现：1.内存管理：使用maxmemory和maxmemory-policy配置，建议使用allkeys-lru策略。2.网络I/O优化：调整tcp-backlog和client-output-buffer-limit配置。3.持久化优化：调整rdb和aof的配置，平衡性能和数据安全。4.集群和分片：使用RedisCluster或Codis分散数据。5.客户端优化：使用连接池和批处理命令如pipeline或mget/mset。通过这些措施，可以确保Redi
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 257浏览 收藏
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- SpringBoot整合Redis入门之缓存数据的方法
- 为什么要使用Redis呢？ 举个例子，假如系统中有2千万用户信息，用户信息基本固定，一旦录入很少变动，那么你每次加载所有用户信息时，如果都要请求数据库，数据库编译并执行你的查询语
- 数据库 · Redis | 3年前 | SpringBootRedis · 缓存数据 · redis 256浏览 收藏
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