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- Redis性能监控工具推荐与使用攻略
- 常用的Redis性能监控工具包括Redis自带的INFO命令、慢查询日志、RedisInsight、Prometheus和Grafana组合以及Redis-benchmark。1.INFO命令适合快速诊断问题，但数据粒度较粗。2.慢查询日志有助于优化性能，但配置需谨慎。3.RedisInsight提供直观的监控和分析功能，但需考虑资源消耗。4.Prometheus和Grafana组合适用于大规模集群监控和长期趋势分析，部署复杂。5.Redis-benchmark用于测试性能极限，需结合实际业务场景分析。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 262浏览 收藏
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- Redis集群数据分片的原理与实现方法
- Redis集群数据分片的原理是通过哈希槽实现数据的分布式存储。1）Redis集群将键空间划分为16384个哈希槽，每个键通过CRC16校验和后对16384取模，决定所属哈希槽。2）每个Redis节点负责一部分哈希槽，实现数据分片。3）这种设计支持动态调整集群规模，通过迁移部分哈希槽添加或移除节点。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 262浏览 收藏
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- 多线程Redis优化技巧与实战
- 在多线程环境中优化Redis性能可以通过以下策略：1.使用连接池管理，减少连接开销；2.采用命令批处理减少网络延迟；3.实施数据分片分担负载；4.避免阻塞操作；5.使用锁机制确保数据一致性；6.进行监控与调优以提升性能。
- 数据库 · Redis | 4个月前 | 262浏览 收藏
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- Linux系统查看redis版本命令有哪些
- 1.利用”redis-server–version”命令或“redis-server-v”，redis-server在redis安装目录中的src目录[root@db148redis-2.6.10]#src/redis-server--versionRedisserverv=2.6.10sha=00000000:0malloc=jemalloc-3.2.0bits=32[root@db148redis-2.6.10]#./src/redis-server-vRedisserverv=2.6.1
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis Linux 261浏览 收藏
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- 检查Redis版本及升级指南
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
- 数据库 · Redis | 7个月前 | 261浏览 收藏
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- Redis集合去重技巧与实现
- 选择Redis集合实现数据去重是因为其支持快速插入和查找，且自动去重。1）Redis集合基于有序无重复元素的集合结构，适用于需要快速插入和查询的场景。2）但需注意其内存使用，因为每个元素占用内存。3）可通过分片存储、定期清理和结合其他存储优化使用。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 261浏览 收藏
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- Redis启动无法访问？保姆级排查与解决教程
- Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下：1.调整配置文件，确保绑定地址和端口正确；2.修复网络连接，确保Redis服务器和客户端连接正常；3.调整防火墙规则，允许Redis端口访问；4.增加内存或调整Redis配置，确保内存充足。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 261浏览 收藏
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- Redis安全配置更新操作教程
- 安全更新Redis配置参数的步骤包括：1)备份Redis数据库和配置文件；2)使用CONFIGSET命令动态更新配置参数；3)编辑配置文件并重启服务更新不支持动态修改的参数；4)更新安全相关参数如requirepass和bind；5)合理配置参数并考虑版本兼容性；6)进行充分的测试和验证，确保系统运行正常。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 261浏览 收藏
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- redisstream实现消息队列的实践
- Redis5.0带来了Stream类型。从字面上看是流类型，但其实从功能上看，应该是Redis对消息队列（MQ，Message Queue）的完善实现。 基于redis实现消息队列的方式有很多： PUB/SUB，订阅/发布模式基于List的
- 数据库 · Redis | 2年前 | 消息队列 · RedisStream · redis 260浏览 收藏
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- 浅谈Redis 缓存的三大问题及其解决方案
- Redis 经常用于系统中的缓存，这样可以解决目前 IO 设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起 i
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis缓存 · redis 260浏览 收藏
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