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- 浅谈Redis的keys命令到底有多慢
- keys命令的用法： keys pattern 查找符合正则匹配的key的列表。扫描对象是Redis服务中所有的key，想想都很慢对不对？ 同时执行keys命令的同时，Redis进程将被阻塞，无法执行其他命令，假如超过了
- 数据库 · Redis | 2年前 | Rediskeys命令 · redis 220浏览 收藏
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- Redis关闭SWAP有什么用
- 关闭SWAPSWAP是内存交换技术。将内存按页，复制到预先设定的磁盘空间上。内存是快速的，昂贵的。而磁盘是低速的，廉价的。通常使用SWAP越多，系统性能越低。Redis是内存数据库，使用SWAP会导致性能快速下降。建议留有足够内存，并关闭SWAP。
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis swap 220浏览 收藏
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- Redis内存过大会怎么样
- 1主库宕机先来看一下主库宕机容灾过程：如下图在主库宕机的时候，我们最常见的容灾策略为“切主”。具体为从该集群剩余从库中选出一个从库并将其升级为主库，该从库升级为主库后再将剩余从库挂载至其下成为其从库，最终恢复整个主从集群结构。以上是一个完整的容灾过程，而代价***的过程为从库的重新挂载，而非主库的切换。这是因为redis无法像mysql、mongodb那样基于同步的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据。在redis集群中一旦从库换主，redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis 220浏览 收藏
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- 检查Redis版本及升级指南
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 220浏览 收藏
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- Redis启动内存不足的终极解决方案
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 220浏览 收藏
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- Redis与Kubernetes集群管理实用指南
- Redis与Kubernetes集群的集成通过部署Redis实例、确保高可用性和管理监控来实现。1)使用StatefulSet部署Redis实例，提供稳定的网络标识和持久存储。2)通过RedisSentinel或RedisCluster实现高可用性。3)使用Prometheus和Grafana进行管理和监控，确保系统的高效运行和问题及时解决。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | 220浏览 收藏
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- RedisCluster节点规划与部署攻略
- RedisCluster集群的节点规划与部署需要至少3个主节点和建议的3个从节点，确保高可用性和可扩展性。1）节点数量：至少3主3从。2）硬件资源：每个节点至少8GB内存。3）网络拓扑：节点应部署在同一数据中心或低延迟网络。4）部署步骤包括安装Redis、配置Redis、启动节点、创建集群和验证状态。
- 数据库 · Redis | 2星期前 | 220浏览 收藏
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- Redis实现分布式爬虫的方法与应用实例
- 随着互联网的普及和数据规模的不断增大，爬虫技术的应用越来越广泛。然而，随着数据量的不断膨胀，单机爬虫已经难以满足实际需求。分布式爬虫技术应运而生，其中Redis是一种非常优秀的分布式爬虫工具。本文将介绍Redis实现分布式爬虫的方法和应用实例。一、Redis分布式爬虫的原理Redis是一个非关系型数据库，在分布式爬虫中，它被用作数据的缓存和队列，实现分布式的
- 数据库 · Redis | 2年前 | redis 分布式 219浏览 收藏
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- 宝塔中ThinkPHP框架使用Redis的一系列教程
- Redis是一种常用的非关系型数据库,主要用作数据缓存,数据保存形式为key-value,键值相互映射。它的数据存储跟MySQL不同,它数据存储在内存之中,所以数据读取相对而言很快,用来做高并发非常不错
- 数据库 · Redis | 2年前 | ThinkPHPRedis · redis 219浏览 收藏
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- Redis集合去重技巧与实现
- 选择Redis集合实现数据去重是因为其支持快速插入和查找，且自动去重。1）Redis集合基于有序无重复元素的集合结构，适用于需要快速插入和查询的场景。2）但需注意其内存使用，因为每个元素占用内存。3）可通过分片存储、定期清理和结合其他存储优化使用。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | 219浏览 收藏
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