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- MySQL中as关键字的作用+使用技巧（附带案例代码）
- AS关键字在MySQL中用于给列或表起别名，提高查询的可读性和易用性。1)为列起别名，如SELECTcolumn_nameASalias_nameFROMtable_name，使结果更易理解。2)为表起别名，如SELECTc.customer_name,o.order_idFROMcustomersAScJOINordersASoONc.customer_id=o.customer_id，简化复杂JOIN操作。3)别名使查询结果更具语义化，如SELECTemployee_idASemployee_numb
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 273浏览 收藏
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- MySQL怎么查看SQL执行历史？通用日志+performance_schema实操教学
- MySQL查看SQL执行历史的核心方法包括启用通用查询日志和利用PerformanceSchema。1.启用通用查询日志：可临时通过SETGLOBAL命令开启，或在配置文件中设置general_log=ON并指定路径，重启生效，但不建议在生产环境长期使用；2.使用PerformanceSchema：需确保setup_instruments和setup_consumers中相关项已启用，并可通过events_statements_summary_by_digest等表查看SQL摘要及执行详情；3.生产环境推
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql 慢查询日志 SQL执行历史 PerformanceSchema 通用查询日志 360浏览 收藏
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- MySQL出现中文乱码？超详细解决方法教学
- 解决MySQL中文乱码问题的方法包括：1.设置数据库和表的字符集为utf8mb4；2.在应用程序连接数据库时指定字符集；3.注意数据导入导出、中间件和操作系统的字符集设置，确保与数据库一致。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 467浏览 收藏
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- 电脑没装MySQL？手把手教你快速检测！
- 电脑是否安装了MySQL可以通过五种方法全面排查：1.通过命令行检查MySQL服务，2.查看MySQL安装目录，3.使用MySQL命令行工具，4.检查环境变量，5.通过注册表（Windows）或包管理器（Linux）检查。每种方法都有其独特的优势和适用场景，确保全面排查MySQL的安装情况。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 353浏览 收藏
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- MySQL优化TEXT&BLOB存储，超长文本字段这么处理就对了！
- MySQL处理超长文本需选择TEXT或BLOB字段类型并优化存储。TEXT适用于带字符集的文本数据，BLOB用于二进制数据，各自按容量分为TINY、MEDIUM、LONG等类型。1.压缩存储：应用层压缩数据再入库，减少空间提升IO；2.分片存储：将大文本拆分多段存入不同字段或表；3.选用合适字符集：如仅ASCII用latin1节省空间；4.索引优化：避免直接索引TEXT/BLOB，可哈希处理或建全文索引；5.读写分离：分散数据库压力；6.定期维护：优化结构与清理冗余。查询性能优化方面，1.使用全文索引支持
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql 超长文本存储 271浏览 收藏
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- Mac装mysql找不到？手把手教你快速安装配置！
- 在mac上安装MySQL时，可能会遇到以下问题：1.MySQL服务无法启动，可能是由于端口冲突或权限问题。2.无法连接到MySQL服务器，可能是防火墙设置或配置文件错误导致。3.安装包下载失败，可能是网络或官方服务器问题。4.密码设置问题，新安装的MySQL可能有默认密码设置或无法修改密码。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 252浏览 收藏
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- MySQLGroupBy优化：分组查询提速实战指南
- 优化GROUPBY性能的核心在于减少扫描数据量、合理使用索引并避免多余操作。1.优先让GROUPBY字段有索引，确保最左前缀匹配且覆盖WHERE条件，以跳过排序和临时表；2.避免在GROUPBY中使用函数或表达式，改用生成列加索引提升效率；3.只保留必要字段并用WHERE预过滤数据，减少分组规模；4.拆分复杂分组逻辑，用子查询或应用层合并结果，降低单条SQL复杂度。设计时考虑周全能有效避免后期调优被动。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 294浏览 收藏
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- MySQL数据库管理员必须掌握的30个常用命令
- MySQL管理员应掌握30个关键命令：1.SHOWDATABASES查看所有数据库；2.USE+SHOWTABLES查看数据库中的表；3.DESCRIBE查看表结构；4.INSERT/UPDATE/DELETE操作数据；5.SELECT查询数据；6.mysqldump备份和恢复数据库；7.EXPLAIN分析查询执行计划；8.CREATEUSER/GRANT/REVOKE/DROPUSER管理用户和权限；9.SHOWPROCESSLIST/SHOWENGINE/CHECK/REPAIR/OPTIMIZETA
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 379浏览 收藏
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- MySQL进阶必看：having和where到底有啥区别？啥时候用having最合适！
- HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 457浏览 收藏
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- MySQLjoin查询太慢？手把手教你优化策略（附实战案例）
- MySQL中常见的Join类型包括INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和CROSSJOIN，INNERJOIN性能最佳。INNERJOIN返回两表匹配行，LEFTJOIN返回左表全部记录，RIGHTJOIN返回右表全部记录，CROSSJOIN返回笛卡尔积。Join查询慢的原因主要有：缺少索引导致全表扫描、字段类型不一致无法使用索引、表数据量过大、Join层级或字段过多、驱动表选择不合理。优化方法包括：1.为Join字段加索引，尤其是主键和外键；2.控制Join规模，提前过滤减少数据量；
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 290浏览 收藏
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- MySQL中as怎么使用的？手把手教你搞定查询别名
- <p>在MySQL中，AS关键字用于给列或表创建临时名称，即别名。1）给列创建别名，如SELECTprice*quantityAStotal_priceFROMorder_items，使结果更易读。2）给表创建别名，如SELECTo.order_id,c.customer_nameFROMordersASoJOINcustomersAScONo.customer_id=c.customer_id，简化多表查询。</p>
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 257浏览 收藏
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- MySQL自增ID怎么设置？手把手教你管理和重置
- 自动递增ID在MySQL中通过AUTO_INCREMENT属性实现，简化了唯一标识符的管理，但也需要注意潜在的问题。1.自动递增通过在表定义时指定整型列并设置AUTO_INCREMENT实现，通常使用INT或BIGINT类型作为主键；2.当自增ID达到上限时，插入操作会失败，处理方法包括选择更大的数据类型如BIGINT、分库分表以分散压力、以及谨慎重置AUTO_INCREMENT值；3.重置自增ID需备份数据、确保无外键依赖、清空表数据并考虑并发问题，可通过TRUNCATE或DELETE配合ALTERTA
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql 自动递增 489浏览 收藏
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- MySQL没点复合索引优化技巧？索引合并玩法这就教你！
- 索引合并是MySQL中一种优化策略，允许在单个查询中使用多个索引来定位数据。其主要类型包括：1.UNION合并，用于OR连接的条件；2.INTERSECTION合并，用于AND连接的条件；3.SORT-UNION合并，用于需排序后再合并的情况。复合索引与索引合并不同，前者是多列组合索引，后者则是利用多个独立索引的策略。应避免索引合并的情形包括表非常大、结果集过大、存在更优复合索引或优化器误选该策略时。可通过EXPLAIN命令判断是否使用索引合并，并通过创建复合索引、调整查询、使用FORCEINDEX等方式
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql 优化 explain 复合索引 索引合并 345浏览 收藏
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- MySQL怎么开启慢查询日志？手把手教你设置慢SQL阈值
- MySQL慢查询日志可通过修改配置文件或动态设置开启。1.修改配置文件：在[mysqld]部分添加slow_query_log=1、slow_query_log_file指定日志路径、long_query_time设阈值、log_output选择输出方式为FILE；重启MySQL生效。2.动态设置：使用SETGLOBAL命令临时设置各项参数，但重启后失效。建议使用第一种方法。合理设置阈值需根据业务场景逐步调整，避免过低增加分析负担或过高遗漏问题SQL。分析工具推荐mysqldumpslow或pt-quer
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql 性能 SQL优化 慢查询日志 阈值 303浏览 收藏
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- MySQL数据分片怎么做？常见分片方案全解析
- 数据分片的核心目的是提升数据库读写性能和存储扩展能力。其通过将大表数据分散到多个物理节点实现，常见方式包括应用层逻辑分片、使用中间件做透明分片或数据库引擎的分区功能（注意分区不是分片）。一、水平分片是按行分开放置在不同实例中，例如根据用户ID奇偶划分；优点是简单易懂，缺点是扩容麻烦且易数据倾斜，建议选好分片键避免跨库查询。二、常见分片方案有三种：1.应用层逻辑分片由代码控制路由，灵活但维护成本高；2.使用分片中间件如MyCAT、ShardingSphere实现透明分片，适合中大型项目但增加运维复杂度；3.
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