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    联合索引查询效率对比:如何判断最慢的查询以及查看命中字段?
    优化联合索引查询:查看命中字段问题:已在test表上创建了包含字段a、b、c的联合索引...
    数据库 · MySQL   |  6个月前  |   402浏览 收藏
  • MySQL安装报错?缺少依赖项解决方法大全
    MySQL安装报错?缺少依赖项解决方法大全
    MySQL安装失败通常因缺少依赖项导致。解决方法:1.使用系统包管理器(如Linux的apt、yum或dnf,Windows的VisualC++Redistributable)安装缺失的依赖库,例如sudoaptinstalllibmysqlclient-dev;2.仔细检查错误信息,逐一解决复杂的依赖关系;3.确保包管理器源配置正确,能访问网络;4.对于Windows,下载安装必要的运行库。养成阅读官方文档和善用搜索引擎的习惯,能有效解决问题。
    数据库 · MySQL   |  4个月前  |   MySQL安装 依赖项解决 402浏览 收藏
  • mysql主从复制设置与参数详解
    mysql主从复制设置与参数详解
    MySQL主从复制的搭建步骤包括:一、主库开启二进制日志并创建复制账号;二、获取主库数据并导出;三、配置从库并启动复制;四、常用参数包括server-id、log-bin、relay-log等;五、常见问题如延迟、连接失败需逐一排查。具体操作为:1.在主库配置文件中设置server-id=1和log-bin=mysql-bin;2.创建repl用户并授权;3.锁表后执行mysqldump导出数据并解锁;4.从库配置server-id=2,导入数据后通过CHANGEMASTER命令连接主库并启动复制;5.常
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   402浏览 收藏
  • MySQL数据归档怎么做?手把手教你高效归档策略
    MySQL数据归档怎么做?手把手教你高效归档策略
    MySQL数据归档旨在解决数据量过大导致的性能下降和备份恢复慢问题,通过将历史数据迁移到归档库或冷库存储来减轻主库压力并提升系统效率。1.常见方式包括按时间分区、ETL工具迁移、触发器+归档表、逻辑复制,其中推荐结合定时任务+SQL脚本以实现简单可控;2.设计策略需结合业务特点,如按时间、状态、访问频率或用户维度归档,明确“冷数据”后再制定规则;3.实施时需注意归档前备份、避开高峰期执行、谨慎清理原数据、确保归档数据可查询,并监控归档进度与结果,持续优化策略以适应业务变化。
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  • MySQLDISTINCT教程:轻松实现去重查询,小白也能看懂!
    MySQLDISTINCT教程:轻松实现去重查询,小白也能看懂!
    在MySQL查询中,DISTINCT用于去除重复记录,确保返回唯一数据。其常见使用方式包括:1.对单个字段去重,如SELECTDISTINCTcityFROMusers,适用于字段单一、数据量小的情况;2.对多字段组合去重,如SELECTDISTINCTname,cityFROMusers,用于避免“姓名-城市”等重复组合;3.与聚合函数结合使用,如COUNT(DISTINCTdepartment),用于统计唯一值数量;4.配合GROUPBY实现更细粒度统计,如按国家分组统计不同城市数。使用时需注意性能影
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  • MySQL插入日期时间格式全解析
    MySQL插入日期时间格式全解析
    在MySQL中插入日期数据时,应根据不同的时间类型使用相应的格式:1.DATE类型使用YYYY-MM-DD格式,如'2023-05-01';2.TIME类型使用HH:MM:SS格式,如'15:45:30';3.DATETIME和TIMESTAMP类型使用YYYY-MM-DDHH:MM:SS格式,如'2023-05-0115:45:30',但TIMESTAMP会自动转换为UTC时间。
    数据库 · MySQL   |  1星期前  |   402浏览 收藏
  • MySQL数据库特点与优势详解
    MySQL数据库特点与优势详解
    MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,由Oracle公司所有。1.速度快,采用索引、查询缓存和内存表优化。2.可扩展性强,支持InnoDB和MyISAM等多种存储引擎。3.社区生态强大,提供丰富的解决方案和定制优化选项。
    数据库 · MySQL   |  1星期前  |   402浏览 收藏
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    MySQL简介MySQL是一个小型的开源的关系型数据库管理系统,与其他大型数据库管理系统例如Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL规模小,功能有限,但是它体积小、速度快、成本低,且它提供的功能
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    引语:     最近想接触一些大数据相关的技术,所以有了这篇文章,其实就是记录一下自己学习hadoop的过程,如果文章中有啥写的不对的地方,还望指正(有java开发经验,但是是大数据小白一只,各位大
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    索引初识 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。 CREATE TABLE mytable (  id serial primary key,  category_id int not null default 0,  user_id int not null d
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    1、连接mysql数据库(ssh连接) 2、查询 1、记得写;;;重要的事情说3遍 附参考链接Mac 上的 MySQL 管理工具 -- Sequel Pro--作者ingood
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