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- Mybatis 测试类中调用接口方法报 "Non-static method 'list()' cannot be referenced from a static context" 错误的原因和解决方法？
- 在IntelliJIDEA的Mybatis测试类中使用接口方法的障碍在Mybatis...
- 数据库 · MySQL | 9个月前 | 414浏览 收藏
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- SQL 查询中，聚合函数和排序的执行顺序是怎样的？
- 数据库语法难题：聚合函数与排序执行顺序在SQL...
- 数据库 · MySQL | 8个月前 | 414浏览 收藏
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- 了解数据库设计中的范式：综合指南
- 数据库规范化与范式数据库设计中的规范化旨在减少数据冗余，增强数据完整性，避免数据异常（如插入、更新、删除异常）。这通过将大型数据表分解成更小、更易管理的表，并定义它们之间的关系来实现。不同的范式代表不同的规范化级别，每个级别都建立在前一个级别的基础上，并遵循特定的规则。以下是几种常用的范式：第一范式(1NF)1NF是规范化的基础级别，其核心目标是消除重复数据，确保表中每个字段都包含单个、不可分割的值（原子值）。1NF规则：每个字段必须包含原子值，即不可再细分的值。每行数据必须唯一。每列数据类型一致。不允许
- 数据库 · MySQL | 7个月前 | 414浏览 收藏
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- MySQL建表完整DDL示例与详细教程
- 用MySQL创建表的步骤如下：1.使用CREATETABLE语句定义表结构。2.添加索引以优化查询性能。3.设置外键约束确保数据完整性。4.选择合适的表引擎和字符集。在创建orders表时，我们定义了order_id作为自增主键，customer_id作为外键，并添加了索引，选择了InnoDB引擎和utf8mb4字符集，以满足高并发和多语言需求。
- 数据库 · MySQL | 3个月前 | 索引 innodb 外键 CREATETABLE utf8mb4 414浏览 收藏
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- MySQL优化count查询，性能提升秘诀
- MySQL的count查询性能问题主要在于数据量大时变慢，尤其带条件的count。优化思路包括减少扫描行数、利用索引、避免多余计算和锁等待。一、count查询慢的原因是需遍历数据，无索引字段做where条件导致全表扫描，复杂join或子查询增加计算成本，count(主键)与count(字段)结果不同。二、提升性能的方法：1.给where条件字段加索引；2.使用覆盖索引避免回表；3.区分count(*)和count(主键)的统计差异；4.避免对大表直接count，可用缓存、预计算或近似函数替代。三、常见误区
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 414浏览 收藏
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- MySQL优化不求人！必备监控工具+性能指标超详细解析
- MySQL性能监控是运维调优的基础环节，必须依赖数据而非经验。常用工具分为命令行类（如top/htop、iostat、vmstat、SHOWSTATUS、SHOWPROCESSLIST）和图形化系统（如Prometheus+Grafana、Zabbix、PMM、MEM）。应重点关注连接数、QPS、TPS、慢查询数、InnoDB缓冲池命中率、临时表创建次数、锁等待与死锁等指标。告警应基于历史数据设定阈值，优先关注关键问题，避免“告警疲劳”。监控数据建议保留60~90天，兼顾排障与趋势分析。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | mysql 性能监控 414浏览 收藏
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- MySQL进阶|一招教你优化ORDERBY，排序性能提升不止一点点
- MySQL中ORDERBY的优化，直接影响查询性能，尤其是在数据量大的情况下。要提升排序效率，关键在于减少不必要的数据扫描和避免临时表、文件排序这些高开销操作。1.确保使用索引进行排序最直接的优化方式是让ORDERBY走索引，这样就能跳过昂贵的文件排序（filesort）过程。要满足这个条件，需要：ORDERBY字段上有索引；查询的WHERE条件和ORDERBY使用的字段尽量在同一个索引中；如果是联合排序（多个字段），则要确保使用的是前缀索引。比如有这样一个索引：(status,create
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 414浏览 收藏
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- MySQL怎样设置字段自动更新？触发器vs自动时间戳深度解读
- MySQL实现字段自动更新主要有两种方法：①触发器，适用于复杂业务逻辑的字段更新，如自动计算最终价格；②自动时间戳，适合记录创建和修改时间。触发器灵活但配置复杂、维护成本高；自动时间戳简单直接但仅限于时间戳更新。选择时应根据需求判断：若需复杂逻辑则用触发器，若只需时间记录则选自动时间戳。使用时应注意性能优化，避免触发器中执行复杂操作，并合理使用索引。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql 自动更新 414浏览 收藏
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- HAVING与WHERE区别详解及使用场景
- HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
- 数据库 · MySQL | 2天前 | 414浏览 收藏
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- MySQL批量插入数据的几种方式
- 在MySQL中，插入数据的方式分为单条插入和批量插入。1.单条插入适用于需要立即反馈和数据量少的场景，使用INSERTINTO语句实现。2.批量插入适合处理大量数据，方法包括使用INSERTINTO...VALUES语句和LOADDATA语句，后者更高效。3.性能优化建议包括使用事务处理、管理索引和分批处理，以提升批量插入的效率。
- 数据库 · MySQL | 1天前 | 414浏览 收藏
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- 101-mysql left join 一对多，取右表最新一条记录
- SELECT a.*, e.userName as chatUser, e.content as content, e.chatTime as chatTime FROM gp_group AS a LEFT JOIN ( SELECT b.* FROM chat_content b LEFT
- 数据库 · MySQL | 2年前 | MySQL · mysql 413浏览 收藏
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- 常见的mysql命令
- 登录 mysql -uroot -p密码; 查看数据库 show databases; 创建数据库 create database 数据库名; 使用某个数据库 use 数据库名; 查看当前
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