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- 豆包ai如何写脚本 豆包ai脚本编写方法
- 豆包AI写脚本其实并不难，关键是掌握基本结构和表达方式。一、了解脚本的基本结构，包括触发词、意图识别、回复模板和变量替换；二、编写时注意语言简洁、覆盖多种用户说法、设置默认回复、使用上下文记忆；三、实际操作步骤为登录后台、创建条目、编辑内容、测试优化；四、常见问题包括触发词不精准、表达方式未覆盖全面、回复不够灵活，并可通过收集真实提问、定期更新、利用AI学习功能解决。只要多练习，就能写出高质量脚本。
- 科技周边 · 人工智能 | 1分钟前 | 脚本编写 豆包AI 325浏览 收藏
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- Golang如何操作字符串 Golang字符串处理大全
- Golang操作字符串的核心在于理解其底层机制及标准库的使用。1.字符串拼接应优先使用strings.Builder以提升效率；2.使用strings.Split进行分割，Contains/Index实现子字符串查找；3.strconv包用于字符串与基本类型之间的转换；4.Golang字符串默认使用UTF-8编码，获取字符长度需用utf8.RuneCountInString；5.修改字符串需转为rune切片后再转换回字符串；6.大小写转换可用ToLower/ToUpper，去空格可用TrimSpace，判
- Golang · Go教程 | 1分钟前 | golang 字符串处理 331浏览 收藏
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- js如何删除HTML元素
- 在JavaScript中删除HTML元素可以使用remove()方法或removeChild()方法。1.remove()方法简洁直接，但不兼容旧版浏览器。2.removeChild()方法通过父节点删除元素，兼容性更好。3.删除多元素时需从后往前删除，避免DOM动态变化导致跳过元素。使用虚拟DOM技术可提升性能。
- 文章 · 前端 | 1分钟前 | 431浏览 收藏
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- Golang中如何忽略特定类型的错误 安全跳过非关键错误的方案
- 在Go语言中，可通过类型断言、自定义错误类型和封装工具函数三种方式有选择地忽略特定错误。1.使用类型断言判断错误类型，如通过os.IsNotExist或net.Error.Timeout等标准库函数识别特定错误并决定是否忽略；2.自定义错误类型配合忽略逻辑，通过实现Error接口并使用类型断言判断是否为可忽略错误；3.封装通用的错误忽略工具函数，集中处理多种错误类型的判断逻辑，提升代码可维护性与清晰度。
- Golang · Go教程 | 2分钟前 | 361浏览 收藏
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- Python中怎样实现向量化操作？
- 在Python中，使用NumPy库可以实现向量化操作，提升代码效率。1)NumPy的ndarray对象支持高效的多维数组操作。2)NumPy允许进行逐元素运算，如加法。3)NumPy支持复杂运算，如统计和线性代数。4)注意数据类型一致性、内存管理和广播机制。
- 文章 · python教程 | 3分钟前 | 118浏览 收藏
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- Python工程师需要哪些技能？
- Python工程师需掌握的技能包括：1.扎实的Python基础，理解语法及底层原理；2.数据结构与算法，提升问题解决能力；3.Web开发框架如Django、Flask及相关技术；4.数据库技能，熟练操作关系型与非关系型数据库；5.熟悉Linux系统及Shell脚本；6.掌握Git进行版本控制；7.测试与调试代码的能力；8.加分项包括异步编程、并发编程、机器学习等；9.软技能如沟通、团队协作和持续学习能力。
- 文章 · python教程 | 4分钟前 | Python 工程师技能 375浏览 收藏
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- 怎样为Golang搭建机密计算环境 集成Intel SGX与GoTEE开发框架
- 使用Golang搭建支持IntelSGX的机密计算环境是可行的，但需遵循特定步骤。1.确认CPU支持SGX并启用BIOS设置；2.使用Ubuntu系统并安装SGX相关依赖库；3.安装GoTEE开发框架并配置环境；4.编写程序并通过GoTEE创建enclave、调用安全函数；5.对enclave模块进行签名并在主机端加载运行；6.调试时可借助外部日志和sgx-gdb工具；7.部署时注意权限管理与生产签名模式设置；8.注意GoTEE仍处于实验阶段，适合非高并发场景。按照这些步骤操作，即可完成基于SGX的可信执
- Golang · Go教程 | 4分钟前 | 355浏览 收藏
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- 豆包AI模板库！00后最爱沙雕图生成技巧大公开
- 豆包AI模板库是00后最爱的沙雕图生成工具。使用方法：1.注册账号，2.选择模板，3.上传图片或文字，4.调整位置和大小，5.点击生成。热门模板包括“表情包大师”、“搞笑新闻标题”、“动物搞怪”。提升创意方法：1.出其不意的组合，2.加入流行梗和网络用语。使用技巧：1.保存喜欢的模板，2.调整图片透明度和滤镜，3.查看更新，获取新灵感。
- 科技周边 · 人工智能 | 5分钟前 | 248浏览 收藏
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- 三星电子和英伟达计划投资机器人初创公司Skild AI
- 据消息人士透露，三星电子与英伟达计划向初创机器人软件公司SkildAI注资，旨在强化其在快速发展的消费级机器人市场中的布局。知情人士表示，三星电子拟投资1000万美元，而英伟达则将投入2500万美元。这笔资金属于SkildAIB轮融资的一部分，该公司当前估值约为45亿美元，本轮由日本软银集团牵头投资1亿美元。三星内部认为，对SkildAI进行投资有助于其持续了解这家初创企业及其团队动态，同时无需承担大规模资本支出。此外，此举也是为了与其他韩国大型企业集团保持同步，包括LG、韩华以及未来资产等，它们
- 科技周边 · 人工智能 | 7分钟前 | 英伟达 三星 skild ai 417浏览 收藏
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- Golang如何提升压缩算法执行速度 剖析zstd与snappy的优化要点
- 选择zstd或snappy取决于场景：snappy适合追求极致压缩速度、CPU敏感的场景，zstd更适合兼顾压缩率与速度的场景。1.合理设置压缩级别，zstd建议使用3~6级别，避免超过15；2.复用压缩器实例，如使用sync.Pool管理zstd.Encoder；3.避免内存拷贝，直接操作底层buffer或使用流式接口提升性能。此外，选库时可考虑github.com/klauspost/compress等高性能实现。
- Golang · Go教程 | 7分钟前 | golang 压缩算法 477浏览 收藏
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- 多模态AI如何处理地震波数据 多模态AI地质灾害预警系统
- 多模态AI通过整合地震波、地表形变、气象数据、历史记录及地质信息等多种数据源，构建综合分析模型，显著提升了地震预警的准确性。1）结合地震波与InSAR地表形变数据，实现更准确的地震定位；2）融合地震波与历史数据，提升震级估计精度；3）实时监测形变与气象数据，加快预警发布速度；4）整合地质结构与历史记录，完善风险评估体系。此外，多模态AI还通过NLP和计算机视觉技术处理非结构化地质数据，提取关键信息并构建知识图谱，增强模型预测能力。尽管存在对高质量数据依赖性强、算法泛化能力有限及计算成本高等局限，未来发展方
- 科技周边 · 人工智能 | 9分钟前 | 多模态AI 地震预警 146浏览 收藏
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- mlop.ai: 全部开源的超高效实验追踪及数据管理平台
- mlop使用教程(开源WandB平替)在AI模型开发中，我们常面临训练过程黑箱、团队协作低效、实验难以复现等痛点。mlop.ai是一个主流解决方案的平替（如ClearML,Comet,WandB），并专为中国企业提供优化支持。上车仅需五行代码代码语言：python代码运行次数：0运行复制%pipinstall-Uq"mlop[full]"importmlopmlop.init(project="deepseek-r1")mlop.log({"e":2.718})mlop.finish()
- 科技周边 · 人工智能 | 10分钟前 | mlop.ai 211浏览 收藏
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- HTML如何暂停动画？animation-play-state怎么使用？
- 暂停HTML动画其实不难，关键在于使用animation-play-state这个CSS属性。它允许你控制正在运行的动画是否暂停或继续播放。1.animation-play-state的基本用法这个属性有两个常用值：running：动画正常播放paused：动画暂停（保持当前状态）你可以通过修改元素的样式来切换这两个状态。例如：.box{animation:move2sinfinite;}.paused{animation-play-state:paused;
- 文章 · 前端 | 11分钟前 | 368浏览 收藏
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- 中国科大实现真多体纠缠子空间自检验
- 郭光灿院士团队在量子信息领域取得关键突破，其柳必恒研究员课题组与本源量子联合攻关，在光学与超导两个量子平台上成功实现了对真实多体纠缠子空间的设备无关验证，并完成了五比特纠错码空间的自检验。该研究成果于5月14日发表于国际物理学权威期刊《物理进展报告》（ReportsonProgressinPhysics）。在量子信息科学中，真多体纠缠态是量子纠缠的最高形式，要求系统中任意两个子系统之间都存在纠缠关系。由这类态构成的真纠缠子空间具有重要的应用潜力，尤其在量子纠错码的设计方面，能够通过将量子信息编码到
- 科技周边 · 人工智能 | 13分钟前 | 本源量子 量子纠错 多体纠缠 225浏览 收藏
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- Redis性能瓶颈的分析方法和常见原因
- Redis性能瓶颈主要出现在硬件、配置和应用层面。1.硬件层面：内存不足和CPU性能低下可能导致性能问题。2.配置层面：不当的持久化和网络配置会影响性能。3.应用层面：大Key、大Value和不合理缓存策略是常见问题。通过监控和优化，可以有效提升Redis性能。
- 数据库 · Redis | 13分钟前 | 383浏览 收藏
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