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- Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里通义实验室推出的Qwen3系列中的一款非思考型大语言模型,整体参数规模达到305亿,实际激活参数为33亿,拥有48层网络结构,并支持高达262,144的上下文长度。该模型在指令理解、逻辑推理及多语言处理方面表现优异,特别适合本地化部署,对硬件资源的需求较为友好。可通过sglang或vllm等框架实现高效推理,是开发者与研究人员的理想选择,现已可在QwenChat平台直接体验其能力。Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507的核心功
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- DeepSeek+百度网盘,文件管理新玩法
- 深度学习结合DeepSeek和百度网盘可以大幅提升文件管理的智能化水平。1)DeepSeek通过训练可以实现文件的智能分类,利用百度网盘的存储空间便于数据收集。2)通过百度网盘API,可以编写Python脚本获取文件列表并传给DeepSeek模型进行分析和分类。3)优化DeepSeek模型性能需要调整参数、增加数据多样性和定期更新。4)未来,DeepSeek与百度网盘的深度融合将带来更智能的文件搜索、备份和恢复功能,提升用户体验。
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- AI剪辑挑战:10素材练就高超技巧
- 想提升AI剪辑技能,需通过实战挑战锻炼创意与技术。1.快速剪辑挑战:使用AI生成电影预告片并分析其节奏与情绪匹配能力;2.自动字幕添加挑战:测试不同软件在口音与语速下的识别准确性;3.视频风格转换挑战:尝试将视频转化为艺术画风或复古风格;4.背景去除与替换挑战:处理复杂背景以适应虚拟场景需求;5.动态对象跟踪挑战:为移动物体添加特效打下基础;6.情绪匹配剪辑挑战:使视频与音乐情感协调统一;7.多角度视频合成挑战:整合多源素材增强内容层次感;8.视频修复挑战:提升老旧视频清晰度与色彩表现;9.特效合成挑战:
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- MacGo调试器安装步骤详解
- 本文旨在解决Go语言在macOS系统上安装调试器时遇到的sudo.bash脚本问题。我们将深入解析官方安装流程中“setgrpprocmod”的含义,提供sudo.bash脚本的调试方法,并针对其默认行为(将调试器安装到/usr/local/bin)提出一种更符合Go生态习惯的替代方案,即通过自定义脚本将调试器安装到$GOROOT/bin目录下,确保调试工具与Go环境的紧密集成与版本一致性。
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- AI剪辑助力脚本与配音匹配
- 如何用AI生成适合画面的脚本?先给AI关键词生成脚本结构,再用提示词控制语气风格,并按镜头分段。若画面已定,可输入镜头内容让AI生成贴合文案。图像识别+配音自动匹配怎么做?导入视频启用“智能识别”,生成画面描述后转TTS合成语音并同步。注意平台识别差异,建议先试一小段。配音和画面节奏怎么不打架?控制语速避免过快或拖沓,在画面切换处留配音空白,关键画面加强调句式,确保音画协调。
- 科技周边 · 人工智能 | 6分钟前 | 313浏览 收藏
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- HTML结构如何影响盒模型计算
- 块级元素默认占据一整行,是因为其display属性默认为block,width:auto会使其扩展到父容器的100%内容宽度,并在前后自动换行;而行内元素(如span)仅占据内容所需空间,不强制换行,width和height设置无效。嵌套结构中,子元素的百分比尺寸基于“包含块”计算,若父元素高度不确定,子元素height:100%将失效;同时,margin:auto用于块级元素水平居中,外边距折叠影响垂直间距,绝对定位改变包含块参照对象。Flexbox通过flex-grow、flex-shrink和fle
- 文章 · 前端 | 7分钟前 | 211浏览 收藏
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- 200美元AI浏览器,颠覆传统上网方式
- AI浏览器的战争开打到今天,从早期的Arc试图重塑交互,到OperaNeon展现的「代理」能力,再到传闻中OpenAI即将推出的浏览器,每一个行业重量级参与者,都在试图重新定义这个我们最熟悉的互联网入口。本周,以AI搜索引擎著称的Perplexity终于带着他们的答案入场了——Comet,一款自称为「AIAgent原生」的浏览器。然而,Comet并没有在社交媒体上掀起足够的声量,因为Comet目前还处在仅向PerplexityMax订阅用户以及部分限定邀请码用户开放
- 科技周边 · 业界新闻 | 8分钟前 | Perplexity AIAgent AI浏览器 Comet 用户习惯 148浏览 收藏
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- Fetch设置Referer的正确方式
- 本文旨在解决在使用JavaScript的fetchAPI发送请求时,如何正确设置Referer请求头,模拟PHP中CURLOPT_REFERER的功能。我们将通过示例代码和注意事项,详细讲解如何在fetch请求中添加Referer,并避免常见的错误。
- 文章 · 前端 | 8分钟前 | 116浏览 收藏
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- 科技周边 · 人工智能 | 9分钟前 | 460浏览 收藏
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- Golangatomic与Mutex区别及使用场景
- sync/atomic的典型使用场景包括:1.实现计数器,如统计请求次数;2.单个状态标志位的切换,如是否已初始化;3.在goroutine之间安全更新某个值而不引入锁。例如多个goroutine同时增加计数器时,使用atomic.AddInt32比加锁更轻量高效。sync/atomic比Mutex更快、开销更低,因其基于CPU指令,无需操作系统调度,适用于变量读写保护,而Mutex适合保护复杂逻辑和结构体,但也带来更高开销和死锁风险。选择建议:1.操作单一基础类型且操作可原子完成→用atomic;2.多
- Golang · Go教程 | 10分钟前 | 194浏览 收藏
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- Java爬虫教程:Jsoup解析HTML实战指南
- 要实现简单的Java爬虫推荐使用Jsoup解析HTML,具体步骤如下:1.添加Jsoup依赖,Maven用户在pom.xml中加入对应代码,Gradle用户添加implementation语句,无构建工具则手动导入jar包;2.使用Jsoup.connect方法获取网页内容,并通过userAgent和timeout设置请求头与超时时间,将结果解析为Document对象;3.利用类似CSS选择器的方式提取数据,例如遍历所有链接或指定类名的元素内容;4.注意Jsoup无法处理动态加载内容,若需应对JavaSc
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- JS实现颜色选择器的几种方法
- 实现JavaScript颜色选择器的核心在于通过HTML、CSS和JavaScript结合鼠标事件与颜色模型转换实现交互式选色,1.可从原生inputtype="color"快速实现基础功能;2.自定义实现需构建色相条与饱和度/亮度面板的HTML结构并用CSS渲染渐变;3.利用JavaScript监听mousedown、mousemove、mouseup事件,根据鼠标位置计算HSL值并转换为RGB或Hex;4.使用canvas可绘制更复杂的颜色空间如色相环并实现像素级控制;5.高级交互包括拖拽指示器、颜色
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